AIの導入におけるメリットとデメリットの解説

2024年6月17日

人工知能は、コンピューターに人間の作業や動作を委ねる仕組みであり、コンピューターによる知能の研究を指します。
人工知能は様々な技術分野に応用可能であり、デジタルトランスフォーメーションの推進に貢献する存在です。
企業活動への人工知能の活用を検討する方も多いでしょう。

ここでは、人工知能の得意分野、導入によるプラスとマイナスについて解説します。

人工知能の得意分野	導入によるプラス	導入によるマイナス
パターン認識データ分析自動化	業務効率化コスト削減新たな価値創造	人件費増加セキュリティリスク倫理的課題

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1 AIの得意領域と可能性
2 AIの導入によるメリット
3 AIの導入によるデメリット
4 まとめ

AIの得意領域と可能性

AIは様々な分野で活躍しており、人間が苦手とする作業を効率的に処理することができます。
例えば、

大量のデータを瞬時に解析したり
複雑な計算を正確に行うことが可能です

また、

画像や音声の認識
自然言語処理など、人間の感覚に近い作業も得意としています

一方で、

創造性や感情移入
倫理的判断などは人間の方が優れているため

AIと人間が協力し合うことが重要とされています。

AIによる定形業務の自動化

AIは反復的な単純作業に長けており、人間よりも高速な処理能力を有しています。
そのため、日常業務における定型的な作業をAIに委ねることができます。

具体例としては、エクセルデータの基幹システム転記
出力データの受け渡し
定型メッセージへの自動応答などが挙げられます。

人間がマニュアルに従って行う作業や業務であれば、AIは完璧にこなすことが可能です。
オフィスソフトやWindowsの操作をAIやRPAで自動化する仕組みが普及しつつあり、目視チェックや手作業による事務作業の負担軽減に貢献しています。

AIによるデータ分析の威力

データ解析は人工知能の長所の一つです。与えられた計算式や分析手法に従って、用意されたデータを処理することは人工知能にとって容易な作業です。
同じ作業を人間が行うとすれば莫大な時間を要しますが、人工知能ならばマシンの性能次第で処理時間を大幅に短縮できます。
特に人間では扱いきれない膨大なデータ解析に適しており、非現実的な分析であっても人工知能に委ねれば何らかの結果が得られます。
さらに、人工知能はデータに基づいて将来を予測することも可能で、実際に大手企業や製造業者では

販売予測などに活用されています。

AIによるデータ分析と相関関係の抽出

人工知能は、複数のデータから共通点を見出すことに長けています。
異なるデータセットを人工知能に読み込ませることで、共通点を抽出し、相関関係を特定することができます。
いわゆるビッグデータと呼ばれるものは、個々のデータがまとまっていたり、人間が理解できる情報とは限らないため、人間では分析や共通点、相関関係の特定が困難でした。
人工知能を活用することで、相関関係を抽出し分析することが可能になり、様々な予測に役立てられるようになりました。
従来、活用できなかったデータが「価値のある資産」として利用できるようになったのです。

AIの導入によるメリット

AIの活用により、さまざまな利点が期待できます。

人的資源の効率化や業務の自動化が可能になり、生産性の向上につながります。
また、データ分析力の強化により、より的確な意思決定が可能になるでしょう。
さらに、新しいアイデアの創出や革新的なソリューションの提案など、創造性の発揮にも寄与するでしょう。

ただし、AIには限界もあり、人間の判断力や創造力を完全に置き換えることはできません。人とAIが適切に役割分担し、相互補完的に機能することが重要です。

AIによる業務効率化と生産性向上

企業がAI(人工知能)を活用することで、業務の自動化と効率化が実現し、生産性の向上が見込めます。

AIを搭載したRPA(ロボティック・プロセス・アトメーション)ソリューションにより、

従来人手に頼っていた事務作業を自動化できるため、人的リソースを他の重要な業務に振り分けることができます。

つまり、かつては電卓やそろばんで行っていた計算作業をエクセルに置き換えたように、今度は目視チェックや手入力作業そのものをAIに任せることで、人間の手を解放できるのです。

一部の業界や職場では慢性的な人手不足にもかかわらず、非効率的な業務が残されているケースがありますが、そうした課題にAIやRPAを活用することで、業務の効率化と生産性の向上が図れます。

AIによるデータ分析でマーケティング戦略の最適化

人工知能(AI)の活用により、大量のデータから市場ニーズを客観的に把握することが可能になります。
テキストマイニングやデータマイニングなどの手法を用いて、人間の主観に左右されない純粋なデータを抽出・分析できるためです。
マーケティング戦略の効果測定や、コストパフォーマンスに優れた広告手法の特定にも役立ちます。
無駄なコストを削減し、その資源を有効活用することで、企業や組織に新たな可能性が生まれる利点があります。

AIで便利な生活

機械学習技術の発展により、日常生活が大きく変化しつつあります。

音声認識システムを搭載したデバイスを使えば、家電製品の操作が手軽にできるようになりました。
テレビやエアコン、照明器具などを音声コマンドで制御できるため、リモコンを探す手間が省けます。

また、ロボット掃除機は部屋の構造を学習し、効率的な清掃経路を自動で見つけられます。
さらに、自動運転技術の進歩により、近い将来、目的地までの最適ルートを車両が自動で判断し、安全に移動できるようになるでしょう。
人工知能は生活の質を大きく向上させる可能性を秘めています。

AIの導入によるデメリット

AIの活用には、いくつかの懸念事項が存在します。
まず、AIによる自動化が進むことで、人間の雇用が脅かされる可能性があります。
また、AIシステムの判断基準が不透明であったり、偏りを含んでいる場合があり、公平性や説明責任に課題が生じるおそれがあります。
さらに、AIの発達により、プライバシーやセキュリティ上の新たなリスクが生じかねません。
これらの潜在的な問題点を慎重に検討し、適切な対策を講じることが重要となります。

AIによる雇用減少と伝統の喪失

人工知能の導入により業務の効率化が図られる一方で、雇用機会の減少という課題が浮上しています。
かつては事務職員の人員を多数確保する必要がありましたが、現在では

AIやRPAなどの技術によって単純作業を自動化できるようになり、人件費の削減が可能となりました。

しかし、人員削減の結果、

企業や組織が持つ重要な知識やノウハウが失われつつあり、伝統的な価値観の継承が困難になっているケースも見受けられます。

AIの責任と人間の役割

人工知能(AI)に作業や業務を委ねると、ほぼ完璧に遂行されます。
しかし、AIには学習機能があるものの、人間のような柔軟な判断力や提案力、発言力や対応力があるとは限りません。
簡単に言えば、イレギュラーな事態が発生した際、誰が責任を負うべきかが不明確になる可能性があります。
厳密には、AIを導入した担当者やAIを設計した技術者が責任を負うべきですが、その人物の所在が不明な場合は現実的ではありません。
同時に、AIに作業や業務を過度に依存すると、人間がその作業や業務を行えなくなるリスクもあります。
AIによる効率化や自動化の負の側面ともいえ、AIに任せる範囲を慎重に検討する必要があります。

AIセキュリティリスクの現実

AIの利用方法によっては、情報漏えいのリスクが高まる可能性があります。
AIは指示された通りに動作するため、外部からの不正アクセスや内部の悪意ある行為に従ってしまう恐れがあります。

例えば、AIやRPAにIDやパスワードを自動入力させていた場合、それらが盗まれる危険性があります。
権限のある人物のIDやパスワードが盗まれれば、直接的なサイバー攻撃を受ける可能性もあります。

業務効率化を優先し、セキュリティを軽視してしまうケースも存在します。
AIの活用には細心の注意を払う必要があります。

まとめ

本文では、人工知能(AI)の機能や特徴、導入によるメリット・デメリットについて説明しています。
AIは単純な判断や条件分岐、学習機能、蓄積データを活用して様々な作業を行うことができる優れた仕組みです。
最新のIT技術との親和性も高く、適切に活用すればデジタルトランスフォーメーションの推進に寄与できます。

一方で、

人件費削減や過度の効率化を目的としてAIを導入すると、離職率の上昇や人材不足などの問題が生じる可能性があります。

AIは人間のサポートツールとして捉え、人間が生産性の高い業務に専念できるよう活用することが重要です。