GCPとは？キャリアプランを考えてる方向けにわかりやすく簡単に解説

GCPの基礎知識を身につけ、その機能やサービスを把握することで、エンジニアとしての活躍の場を広げることができます。
GCPを学ぶことのメリットとデメリットを理解し、自身のキャリアプランに合わせて、効果的な習得方法を見つけることが重要です。
本稿では、

• GCPの概要
• 主要な機能
• スキルを身につける利点と課題
• キャリアビジョンの立て方

について解説します。

GCPに関する基礎知識

GCPの基本的な概念について説明を行います。

GCPは、Google Cloud Platformの略称です。
GCPは、以下の3つの主要な構成要素から成ります。

• コンピューティングリソース
• ストレージリソース
• ネットワークリソース

コンピューティングリソースには、以下のようなものがあります。

・Compute Engine	仮想マシンインスタンスを提供するサービス
・App Engine	アプリケーションの構築・デプロイ・実行のためのプラットフォーム
・Cloud Functions	イベントドリブンのサーバーレス実行環境

ストレージリソースには、以下のようなものがあります。

• Cloud Storage
• Cloud Bigtable
• Cloud SQL

ネットワークリソースには、以下のようなものがあります。

• Cloud Load Balancing
• Cloud CDN
• Cloud DNS

GCPの概要と特徴

GCPは、Googleが提供するクラウドコンピューティングプラットフォームです。
このサービスでは、以下の機能が用意されています。

• コンピューティング
• データベース
• ストレージ
• ネットワーキング
• 機械学習
• 人工知能

必要な機能を必要な性能で利用できるようになっているのが特徴です。
実際には物理的なサーバーが存在しますが、ネットワークとシステムによって仮想的な空間が作られ、クラウド上でコンピューティングが実現されます。
これにより、コストを大幅に抑えながら、最小限の投資で最大限のパフォーマンスを得ることができます。
従来の物理サーバーを扱うスキルとは異なる部分があり、GCPに関するスキルを身につけることで、関連する求人や案件に応募できるようになります。

クラウドコンピューティングサービスの比較

GCPとAWSの市場シェアには差があり、AWSがクラウドコンピューティング分野で先行者として優位に立っています。
しかし、GCPは後発ながら機能面での優位性を持ち、将来的には特定分野でAWSを上回る可能性があります。
一方、Microsoft Azureは企業向けのクラウドサービスを提供しており、Microsoft製品との連携が強みとなっています。
対してGCPは、

• スタートアップ
• 研究機関
• 個人開発者

など、新しい技術を求める層に支持されています。

GCPの強み:AI・機械学習とオープンソース

GCPの強みは、機械学習と人工知能分野に重点を置いていることです。Googleの検索エンジンから得られた知見やノウハウ、技術、データを活用することで、他のクラウドサービスやAI技術を凌駕する可能性が高いと考えられます。
現在はAI分野で後発ではありますが、Google BardなどのAIチャットボットが発表され、高い性能を示しています。
また、GCPはオープンソースに積極的に取り組んでおり、開発者コミュニティとの協力関係が強みとなっています。オープンソースプロジェクトをサポートすることで、新しい技術が次々と生み出されています。
最大の強みは、Googleのクラウドコンピューティングサービスであり、他のGoogleサービスとの連携によってさらなる成長が期待できます。

GCPの利用者層と将来性

GCPは、データ主導型の企業、スタートアップ、開発者コミュニティ、AI/機械学習の専門家、個人や企業に所属する開発者などが主な利用者層となっています。
ビジネス向けの機能も備えているため、企業での活用も広がっています。
Googleアカウントを持つユーザーは、将来的にGCPを利用する可能性があります。
スマートフォンやタブレットが一般化したように、クラウドコンピューティングが普及すれば、Googleのサービスを通じてGCPのユーザーになる機会が増えるでしょう。
Googleには膨大な幅広いユーザー層がいるため、GCPの成長と持続性は年々高まっていくと考えられます。

GCPの将来性と成長可能性

GCPは現在、クラウドコンピューティングサービスの市場シェアでは上位に位置していませんが、Googleが持つ強固な基盤と技術力を背景に、将来的な成長が期待されています。

GCPが持つ優位性と、Googleの革新的な技術力が融合すれば、新たな可能性が広がり、ユーザー層の拡大につながるでしょう。

• 企業や組織だけでなく、個人開発者や一般ユーザーのニーズにも応えられるようになれば、持続可能で成長力のあるクラウドサービスとして確固たる地位を確立できるはずです。

GCPに関するスキルを身につけることは、エンジニアとしてのキャリアアップにつながり、現時点でも需要が高まっています。

GCPの主な機能やサービス

GCPには様々な機能やサービスが用意されています。
ここでは、その中でも重要な部分を説明していきます。

• コンピューティング

サービス名	説明
Compute Engine	仮想マシンを作成・管理できるサービス
App Engine	アプリケーションの構築・デプロイができるサービス
Kubernetes Engine	Kubernetesクラスターを作成・管理できるサービス

• ストレージ

サービス名	説明
Cloud Storage	オブジェクトストレージサービス
Cloud SQL	マネージド型のリレーショナルデータベースサービス

• ネットワーキング
• Virtual Private Cloud (VPC)
• Cloud Load Balancing
• Cloud CDN
• ビッグデータ
• BigQuery
• Cloud Dataflow
• Cloud Dataproc
• 機械学習
• Cloud AI Platform
• Cloud Vision API
• Cloud Natural Language API

GCPのコンピューティング分野における主な機能とサービス

Googleクラウドプラットフォーム(GCP)には、アプリケーションの構築、展開、拡張性確保のための多様な計算リソースが用意されています。

• App Engine
• Compute Engine
• Kubernetes Engine
• Cloud Functions
• Cloud Run
• VMware Engine

などが代表的なサービスで、開発者や企業のニーズに合わせて選択できます。
これらのツールは、コーディングから実稼働までのプロセスを円滑に進められるよう設計されており、クラウドネイティブな開発を支援します。
計算分野は、エンジニアにとって中核的な領域であり、その機能と活用方法を理解することが重要です。

GCPのデータベース機能とサービス

Google Cloud Platform(GCP)には、データの保存、管理、分析を行うための包括的なデータベースソリューションが用意されています。

• Cloud SQL
• Cloud Bigtable
• Cloud Spanner
• Cloud Datastore

などの主要なデータベースサービスを活用することで、ストレージに格納されたデータやアプリケーションで利用されるデータを効率的に処理できます。
データベースは、エンジニアにとって重要な技術分野であり、その仕組みと機能を十分に理解しておく必要があります。

GCPのストレージサービス概要

GCPには、データを保存するための様々なストレージオプションが用意されています。

• Cloud Storage
• Persistent Disk
• Cloud MemoryStore
• Local SSD
• Filestore

などがその代表例です。
これらのサービスは、画像、動画、ドキュメント、その他のオブジェクトを格納し、高速かつ安全にアクセスできる機能を提供します。
ストレージは、データベースと密接に関係しているため、エンジニアとしてはアプリケーションでのデータ利用だけでなく、ファイル共有におけるセキュリティについても理解を深める必要があります。

GCPのネットワーキング機能とセキュリティ

GCPには、Virtual Private Cloud、Cloud Load Balancing、Cloud Armor、Cloud CDN、Cloud Interconnect、Cloud DNS、Network Service Tiersなど、ネットワーキング領域で様々な機能やサービスが用意されています。

これらは、アプリケーション、データベース、ストレージなどの他のサービスを接続する役割を担っており、セキュリティ面での配慮も欠かせません。

アプリやサービスにおいては、データの円滑な送受信が重要であるため、エンジニアとしてはこれらの機能を理解し、セキュリティを考慮しつつ、アプリの適切な動作とデータの正確な利用を実現できるよう学習することが求められます。

GCPのビッグデータ機能とサービス

Google Cloud Platform (GCP) は、大規模データの処理と分析に関する強力な機能を提供しています。

• BigQuery
• Cloud Dataflow
• Cloud Dataproc
• Cloud Datalab
• Cloud Dataprep
• Cloud Pub/Sub

などのサービスが、GCPのビッグデータ分野における主要な構成要素となっています。
これらの機能は、GCPの強みの一つであり、エンジニアとしてしっかりと理解しておく必要があります。
さらに、機械学習や人工知能との関連性も深いため、AIの分野で活躍したい場合は、併せて学習することをお勧めします。
ビッグデータを活用した分析、解析、データ処理のスキルを身につけることで、データサイエンティストやデータアナリストとしてのキャリアチェンジの可能性も広がります。

GCPの機械学習・AI機能の重要性

GCPには、機械学習と人工知能の領域で多様な機能とサービスが用意されています。

• Cloud AutoML
• Cloud TPU
• Cloud Machine Learning Engine
• Cloud Natural Language
• Cloud Speech-to-Text
• Cloud Text-to-Speech
• Cloud Vision API
• Cloud Video Intelligence API
• Vertex AI

などがその代表例です。
これらの技術は、GCPがクラウドコンピューティング分野で他社に勝る可能性を秘めているため、関心の有無に関わらず習得しておく価値があります。
近年、AIを活用したアプリやオンラインサービスの開発が進展しており、エンジニアとしてAIに関する知見を深めることは、スキルアップにつながるでしょう。AIをツールとして使いこなすことで、他のエンジニアとの差別化も図れます。

GCPに関するスキルを習得するメリット

続いて、Google Cloud Platform(GCP)の知識を身につけることの利点について説明しましょう。
GCPは、クラウドコンピューティングサービスを提供するプラットフォームです。
その技術を習得することで、様々な恩恵が得られます。

• まず、需要の高いスキルを手に入れることができます。クラウド技術は今後ますます重要になると予想されているため、GCPの知識は就職や転職に有利に働くでしょう。
• また、クラウドリソースを効率的に活用できるようになり、コスト削減やパフォーマンス向上が期待できます。
• さらに、GCPはセキュリティ対策も万全なので、安心して利用できます。

このように、GCPのスキルを身につけることで、様々なメリットが得られるのです。

GCPスキルの習得メリット

GCPに関する知識とスキルを身につけることには、多くの利点があります。

• エンジニア需要が高まっている分野であり、GCP市場の拡大に伴い、人材不足が続いています。
• また、GCPは技術革新を重ね、新たな機能が次々と追加されているため、最新の知見を持つ人材が求められています。
• これまでITに携わったことがない方も、GCPのスキルを習得することで、有利な立場に立てるでしょう。

クラウドコンピューティング分野が急速に成長を遂げている現状を鑑みれば、早期にGCPのスキルを身につけることが賢明な選択と言えます。

GCPスキルの習得によるキャリアアップ

GCPの技術を習得することで、キャリアアップやキャリア転換の機会が広がります。
GCPは多岐にわたる技術領域をカバーしているため、関連する知識を身につけることで、エンジニアとしての幅広い能力を獲得できるからです。

• プログラミングやネットワーク構築だけでなく、他の分野の知見も必要とされます。

すべてを自身で対応する必要はありませんが、様々な領域に関心を持ち続けることで、異なる職種へのキャリア転換が容易になるでしょう。

GCPスキルの習得メリット

クラウドコンピューティングの最先端を行くGCPを習得することで、常に進化し続ける最新テクノロジーに精通できる利点があります。
GCPは革新的な技術を生み出す立場にあり、学習プロセスにおいても絶えず成長を遂げているため、自然と先端のトレンドに強くなれるのです。
このような最新技術に対応できる人材は市場で高く評価されます。
従来の古い技術に頼り続けると、

• 技術的負債の蓄積
• システムの陳腐化
• ブラックボックス化

などの問題が生じがちです。
そのため、既存システムからクラウドへの移行需要が高まっており、GCPスキルを持つエンジニアが不可欠となっています。
つまり、GCPの知識を身に付けることは、将来的な市場価値の向上にもつながるのです。

AIとGCPの可能性

GCPの学習には、AIの最先端を体験できるという利点があります。
画像や文章生成などのAI技術が一般にも注目されており、倫理や法的側面が追いついていないものの、世界中で関心が高まっています。
その結果、AIに関連するクラウドサービスが成長し、シェアを拡大しやすくなると考えられます。
したがって、GCPの習得はメリットが大きいと言えます。
AIエンジニアを目指さなくても、AIを活用できる技術的知見を持つことで、エンジニアとしての働き方や生き方に良い影響を与えるでしょう。

GCPコミュニティの価値

GCPの学習には、世界中の開発者やエンジニアとつながれるグローバルなコミュニティが存在します。
オープンソースを支持するGCPの特性から、

• 企業や組織の関係者だけでなく、個人の技術者も多数参加しています。

お互いに刺激を与え合い、成長を促進する好循環が生まれています。

• 国内外を問わず、他の技術者と交流することで、スキルアップや案件・求人情報の収集にもつながります。

GCPの学習を始めた際は、コミュニティに参加し、交流の場を見つけることをおすすめします。

GCPに関するスキルを習得するデメリット

GCPの知識を身につけることの欠点について説明しましょう。
GCPは人気のクラウドプラットフォームですが、その習得には課題があります。

• 新しい技術を学ぶには時間と労力が必要です。
• GCPは頻繁に更新されるため、最新の情報に常に追従する必要があります。
• GCPの資格取得には費用がかかる場合があります。

しかし、GCPのスキルは需要が高く、キャリアアップにつながる可能性があります。
メリットとデメリットを慎重に検討し、自身のニーズに合った判断が重要です。

GCPスキル習得の難しさと将来性

GCPの習得には一定の時間と労力が必要とされます。
GCPは多岐にわたる機能とサービスを提供しているため、基礎から着実に知識を積み重ねていかなければ、全体像を把握することが難しくなります。
初心者段階では、学んでいる内容がどのような役割を果たすのか、理解が及ばない部分があるのかを判断するのも容易ではありません。

• アプリケーション開発を目指しているにもかかわらず、ネットワーク、データベース、セキュリティなど幅広い分野を学ぶ必要があり、時間がかかることに気づくでしょう。

しかし、GCPの理解が深まれば、他のエンジニアとの差別化が図れ、キャリアアップやキャリアチェンジの機会が広がります。

GCPスキルの習得における課題と解決策

GCPの学習において、初心者は何から手を付ければよいか分からず戸惑うことがあります。
GCPが幅広い範囲をカバーしているため、アプリやサービスの作成を目指して学習を始めても、どこから着手すべきか判断が難しくなるのです。

• 未経験者は、エンジニアとしての学習方法や応用力、さらには新技術に関する情報収集の姿勢が身についていないことも一因です。

この課題を解決するには、エンジニアがどのように技術を習得し、新しい技術に興味を持つのかを理解することが重要です。
自身の技術的基盤を活用し、他の技術を受け入れる姿勢を身に付ければ、様々な分野でエンジニアとして活躍できるようになるでしょう。

GCPの学習における費用管理の重要性

GCPのスキルを身につける際の懸念点は、学習過程でGCPを活用する場合、予期せぬ高額な費用が発生する可能性があることです。

GCPには無料で利用できる範囲がありますが、仕組みを十分に理解しないまま試行錯誤を重ねると、想定外の料金が課されてしまう恐れがあります。

GCPは従量課金制のため、学習者が機能を把握する前に様々な操作を行えば、予想以上の高額な請求額になる可能性があるのです。

この問題を回避するには、

• GCPの従量課金制度を理解した上で、各サービスの課金ルールを把握してから実際に操作を行うこと

が重要です。

無料枠があるからといって無秩序に試行するのではなく、料金発生のメカニズムを把握した上で実践することが賢明でしょう。

GCPスキル習得のデメリットと対策

GCPのスキルを身に付けることには、他のクラウドコンピューティングと同様に激しい競争があるというデメリットがあります。
GCPに関する知識を持つエンジニアが高い需要にあることは周知の事実ですが、求人や案件への応募には一定の条件があり、採用されるには理由が必要となります。
しかし、

• GCP関連の資格取得や具体的な成果物の作成により、他のエンジニアとの差別化を図ることができれば、応募の際に自信を持てるようになるでしょう。

GCPスキル習得の難しさと成果物作成のタイミング

GCPに関する知識を身につけるデメリットとして、一定の成果物を完成させるまでに時間がかかることが挙げられます。
例えば、求職活動や案件獲得の際にポートフォリオとしてアプリやサービスを提示したい場合、ある程度の習熟が必要不可欠です。
簡単なものであれば短期間で作成できるかもしれませんが、そのようなものは誰でも作れるため、評価は高くありません。
逆に、あまりにも単純なものを提示してしまうと、採用や案件獲得の機会を逃してしまう可能性があります。
そのため、最初から成果物作りに取り組むのではなく、

• 一定期間GCPの理解を深め
• 幅広い技術や知識を習得した上で

成果物の制作に着手することが賢明でしょう。

GCPのスキル習得によるキャリアプランや目標の立て方

本文では、Google Cloud Platform(GCP)の知識を身につけることで、キャリアの展望や目標設定にどのように役立つかを説明します。
GCPの技術習熟度を高めることで、専門性の向上やスキルの差別化が図れ、将来的な就職や転職、昇進などのキャリアアップにつながります。
具体的な目標を立て、計画的に学習を進めることが重要です。

GCPスキルの習得方法

GCPの基礎知識を習得するために、関連資格試験の勉強から始めるのが賢明です。Cloud Digital Leader、Associate Cloud Engineer、Professional Cloud Architect、Professional Cloud Data Engineer、Professional Cloud Machine Learning Engineerなどの試験は、GCPの基本概念を網羅しています。GCPの学習方法が分かりづらい場合、これらの資格試験の準備が近道となります。

他の分野と同様に、GCPスキルの習得には基礎から着実に学ぶ必要があります。未知の事柄を学ぶ際は、

• 基本的な知識や専門用語の意味から理解を深めていくことが重要です。
• わからないことがあれば当然ですので、焦らずに基礎を押さえながら段階的に知識を蓄積していきましょう。

GCPオンラインコースの活用

GCPの知識を深めるには、オンラインコースを活用するのが賢明な選択肢です。
体系的なカリキュラムに従えば、確実にスキルアップできるでしょう。
ただし、有料コースもあるため、事前に内容を吟味し、適切なものを選ぶ必要があります。
習熟度が上がれば、海外のコースにもチャレンジしてみましょう。
言語の壁があっても、翻訳ツールを活用しながら知見を広げることができます。

GCPスキル習得のための学習環境

GCPに関連するスキルを身に付ける際、集中的な学習プログラムやユーザーコミュニティへの参加が有効な手段となります。

短期間で集中して学べるブートキャンプでは、基礎的な部分を早期に習得することができます。
一方、ユーザーコミュニティでは、

• 同じ目標を持つ学習者や経験豊富なエンジニアとつながることができ
• 孤独感を解消しながら質問しやすい環境を得られます

このように、学習者同士の交流や先輩からのサポートを活用することで、効率的にスキルを身に付けることが可能になるでしょう。

GCPでポートフォリオ作成に取り組む

ある程度の技術力と知見を身に付けたら、ポートフォリオとして提示できる成果物を作成するためにGCPでプロジェクトに取り組むことをおすすめします。

初めから大規模で複雑なものは難しいかもしれませんが、基礎が身に付けば様々なものが作れるようになります。
まずは無料枠内で収まるかどうかを確認し、サンプルのプログラムやコードを参考にしながら、サービスを作ることを目標としてプロジェクトに取り組むと良いでしょう。

同様のプロジェクトに取り組んでいる他のユーザーや開発者の成果物を見ることで、プロジェクトの流れや仕組みを理解できるようになります。

GCPスキルを活かしたキャリアアップの道

GCPに関連する資格の取得や、一定のスキルと実力の習得により、経験者向けの求人や案件に応募することが可能になります。
未経験者でも確実に採用されるわけではありませんが、GCP関連のスキルや知識、他の技術領域での実績を示せば、実務経験を積む機会が得られます。
実務経験の蓄積は、未経験からの卒業を意味します。
GCP関連のスキルと実務経験があれば、キャリアアップやキャリアチェンジが容易になります。
エンジニア求人の情報収集には、

• 専門サイトの活用
• 転職エージェントの登録

が有効です。
常に情報を収集することが重要です。

まとめ

この記事では、Google Cloud Platform(GCP)に関する基礎知識、主要な機能やサービス、スキルを習得するメリットやデメリットについて説明しました。
GCPのスキルを身につけることで、エンジニアとしての基礎力が養われるだけでなく、実力の向上にもつながります。
同時に、選択できるキャリアの幅が広がるでしょう。
ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」では、優秀なITフリーランスの方々に直接スカウトを行っています。

• まずは基礎となるIT技術を学び、専門用語を理解することから始めましょう。
• その上で、少しずつ学習範囲を広げ、認定資格の取得やGCPの実践を通じてスキルと技術を身につけていくことが重要です。

皆様の学習とキャリア形成の一助となれば幸いです。