JavaとPythonの違いは何か？それぞれの機能と将来性について解説！

プログラミング言語の選択は初心者にとって大きな課題です。
Java と Python は人気の高い言語ですが、それぞれ異なる特性を持っています。

Java はオブジェクト指向プログラミングに適しており、企業システムや携帯アプリなどの開発に幅広く活用されています。

一方、Python は読みやすく簡潔な文法が特徴で、機械学習やデータ解析などの分野で注目されています。

初学者は自身の目的に合わせて言語を選ぶことが重要です。

本稿では、Java と Python の長所や用途の違いを比較し、適切な選択のポイントを解説します。

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Javaの特徴

この節では、Javaの特性について説明します。Javaは、高い汎用性と物事をオブジェクトとして捉えるという性質から、様々な開発の場面で活用されている言語です。

Javaの汎用性と重要性

Javaは、様々なプラットフォームで実行可能な点が大きな特徴です。
Windows、Mac、Linuxなど、幅広いOSに対応しているため、高い汎用性を備えています。
Javaが登場した当時は、OSに依存せずに動作するプログラミング言語は革新的なものでした。
従来は、OSが異なれば大幅なプログラムの変更が必要とされていました。
このJavaの高い汎用性から、1990年代以降のインターネット普及とともに、多くのエンジニアがJavaを活用するようになりました。
現在では、Webサイト、アプリケーション、企業の基幹システムなど、様々な分野でJavaが利用されています。
特に大規模な業務システムの開発では、Javaは重要な位置を占めています。
長年の実績から、品質が求められる現場ではJavaが優先的に採用されることが多くなっています。
「Javaは古い」と言われがちですが、標準的なプログラミング言語の一つであり、現在でも高い利用頻度を誇ります。

• Webサイト
• Webアプリ
• 組み込みシステム
• ゲーム開発
• ソフトウェア開発
• IoT開発

など、幅広い分野でJavaが使用可能です。
その高い汎用性から、2000年前後に開発された基幹システムの多くにJavaが採用されていました。

オブジェクト指向によるJavaの優位性

Javaは物事を対象として捉え、それらを簡単に管理できるようにするプログラミング言語です。
オブジェクトと呼ばれる単位に分けることで、一度作成したプログラムの部品を再利用できます。
プラモデルのように部品を組み合わせて様々な開発に活用できるのが特徴です。
このようにプログラムを部品化できるため、修正や管理が容易になります。
特に大規模な開発では、多人数で役割分担しながら進めることができ、オブジェクト指向の利点が発揮されます。
また、汎用性が高いことから、規模や対象、業種を問わず幅広い分野で活躍しています。
セキュリティ面での安定性も兼ね備えているため、大規模開発に欠かせないプログラミング言語と言えるでしょう。

Javaの需要と活用事例

Javaは長年にわたり広く活用されており、現在でも高い人気を誇るプログラミング言語です。
オブジェクト指向の設計思想を取り入れていることから、大規模なシステム開発に適しているという点が、その需要の高さを支えています。
また、長年の実績と幅広い分野での活用例が、人気が衰えない理由の一つとなっています。

企業向けシステムの開発においては、中小企業から大企業まで、Javaの需要は根強いものがあります。
特に大規模なビジネスアプリケーションの開発では、オブジェクト指向の利点を生かしてJavaが主流となっています。
Webアプリケーションの開発では、Javaサーブレットをベースとしたケースが多数を占めており、JSFなどのフレームワークの知識を深めることで、エンジニアとしての価値を高められます。

近年では、スマートフォンアプリ開発においてもJavaの需要が目立っています。

• AndroidアプリケーションはJavaで開発されることが一般的で、スマートフォンの普及に伴いその需要は高まる一方です。
• AndroidはグローバルなOSであり、Javaが世界中で利用される要因の一つとなっています。

Pythonの特徴

この節では、Pythonの特性について説明します。
Pythonは習得が容易で、今後注目される分野での需要が高いプログラミング言語です。

シンプルで汎用性の高いPython

Pythonは、コーディングが簡潔で理解しやすいことが特徴です。
この言語は、できるだけ簡素化されたコード記述を目指して設計されました。
他の言語と比べると、同じ機能を実装するのに必要なコード量が少なくて済みます。
簡潔さと分かりやすさから、汎用性が高く、開発スピードも速いとされています。
近年、Pythonを採用するプロジェクトが増加しています。

• Webアプリケーションから組み込みソフトウェア、スクレイピングなど、幅広い分野で活用されています。

他者が書いたコードも読みやすいため、初学者でも学習しやすいのがPythonの魅力です。
個人の癖が出にくく、可読性が高いことが特徴です。
汎用性の高さから、様々な開発現場で利用されています。
また、保守性にも優れているため、開発現場での需要が高いと考えられます。
当然、Pythonエンジニアの需要も豊富にあると言えるでしょう。

Pythonと機械学習

Pythonは数値演算や統計処理に長けており、データ分析や機械学習に必要なライブラリが豊富に用意されている言語です。
データサイエンティストが活用するフレームワークには、Pythonベースのものが多数含まれています。
Pythonユーザーの多くがデータ分析を目的としていると言われ、企業からの需要も高い状況にあります。

Pythonが機械学習分野で優れているのは、シンプルさとライブラリ・フレームワークの存在によるものです。
Pythonは簡潔で可読性が高いため、機械学習の領域で積極的に利用されています。
インデントによるブロック構造の定義により、コーディングスタイルの統一が可能です。
機械学習エンジニアはコーディング以外の業務も担うため、使いやすいPythonは非常に適しています。

さらに、Pythonには機械学習向けのライブラリやフレームワークが多数存在します。

• Pythonコミュニティによる手厚いサポートにより、多様なライブラリが提供されています。
• 加えて、GoogleがオープンソースのTensorFlowプロジェクトを展開したことで、より多くの人が機械学習に取り組めるようになりました。

JavaとPythonの違い

この節では、Javaと言語Pythonの相違点を説明していきます。両者には様々な違いがあり、それぞれの長所と短所があります。
プログラミング言語の選択は、プロジェクトの目的や要件によって異なります。適切な言語を選ぶことが重要です。

Javaの求人案件数が圧倒的に多い

現在、プログラミング言語の需要において、Javaが最も高い水準にあります。
Javaは汎用性が高く、オブジェクト指向の特性を持つため、1990年代以降、様々な分野で広く活用されてきました。
現在でも、

• Webサイト開発
• アプリケーション開発
• 企業の大規模システム開発

など、幅広い領域で利用されています。
特に、世界的に普及しているスマートフォンOSのAndroid開発では、Javaが非常に重要な役割を果たしています。
実際、フリーランス案件の募集数を比較すると、Javaの案件数は他の言語を大きく上回っています。
Pythonの案件数も決して少なくはありませんが、Javaの需要は圧倒的に高い水準にあります。
Javaは長年の実績と歴史から、新規開発で頻繁に採用される言語です。
仮に新規開発での利用が減少したとしても、既存のJavaシステムの保守・運用に関する案件は確実に残り続けるでしょう。
そのため、安定した仕事を求める場合、Javaは有力な選択肢となります。

将来性のあるプログラミング言語

将来的な成長が期待されるのは、Pythonが有力視されています。
Pythonは人工知能、機械学習、IoTなどの分野で幅広く活用されているプログラミング言語だからです。
AIの重要性は既に高まっており、今後もその需要は拡大していくことでしょう。

• YouTubeやInstagramなどの人気サービスもPythonを使って開発されています。
• YouTubeの膨大なデータ処理能力は、Pythonの大きな強みです。
• InstagramではスマホアプリのサーバーサイドでPythonが利用されています。

学習のしやすさやAI・IoT分野での活用から、Pythonを学びたいと考える人が多いのも将来性の高さを物語っています。
汎用性が高く使いやすいうえに、企業からの需要も一定数あることから、Pythonを学ぼうとする人は多数いるのが現状です。

一方で、Javaにも将来性があります。
Javaは中小企業から大企業まで、多くの基幹システムで使われています。
新規開発で使われなくなったとしても、既存システムの保守では必須となるでしょう。
そういった意味で、Javaも十分に将来を見据えられる言語だと言えます。

プログラミング言語の学習コスト比較

プログラミング言語の習得難易度は、JavaとPythonでは大きな違いがあります。
Javaは多目的で利用範囲が広いため、理解すべき事項も多岐にわたります。
初心者にとっては習得ハードルが高くなりがちです。
一方、Pythonはシンプルさを追求しており、覚えるルールも分かりやすく、初学者にとって学びやすい言語と言えます。
ただし、AIなどの高度な分野でも活用されており、発展的な活用は可能な言語です。

JavaとPythonの共通点

この節では、JavaとPythonの類似点を説明していきます。
両言語には共通する特徴が存在するため、一方を理解していれば他方の習得も容易になるでしょう。
ただし、言語間の違いにも注意を払う必要があります。

豊富なライブラリ・フレームワークの比較

JavaとPythonは、それぞれ多様なライブラリやフレームワークを備えています。

Javaには以下のようなライブラリが充実しています。

• 画像処理
• JSONハンドリング

など、汎用性の高いライブラリが充実しています。

一方、Pythonには以下のようなライブラリが豊富に用意されています。

• 統計処理
• 計算処理

に役立つライブラリが豊富に用意されています。
さらに、Chainerなどの優れた外部ライブラリも特徴的です。
目的は異なりますが、便利なライブラリが数多く存在するため、実務での活用が期待できます。

Javaのフレームワークには、JSF(JavaServer Faces)やSpring Frameworkなどがあります。
JSFはユーザーインターフェース構築を支援し、Java EEに含まれています。
Spring Frameworkは自動コンパイル機能を備えています。

一方、Pythonには、Webアプリケーション開発向けのDjango(ジャンゴ)やbottleなどのフレームワークがあります。
Djangoはオープンソースで、Webシステム開発が容易になるよう工夫されています。
bottleでは、Webサーバーへのリクエストを複数のアプリケーションで処理するシステムを実装できます。
このように、JavaとPythonには開発を促進するライブラリやフレームワークが豊富に用意されています。

豊富なドキュメント

JavaとPythonは、両言語ともに詳細な資料が揃っているという共通点があります。
日本語による公式文書が提供されているため、国内のユーザーにとっても学習しやすい環境が整っています。

• Javaの公式ドキュメントは体系的に構成されており、ツールの使用方法からセキュリティ対策、トラブルシューティングまで幅広い内容が網羅されています。
• 一方のPythonも、入門者向けのチュートリアルや質疑応答集など、初心者が理解を深めるのに役立つ情報が豊富に用意されています。

Javaの方が全体的にまとまりがあるものの、Pythonのドキュメントも十分に学習に活用できる内容となっています。

まとめ

Javaは多目的に利用できるプログラミング言語で、オブジェクト指向型のため大規模開発や複数人での開発に適しています。習得には時間がかかりますが、多くの企業で採用されているため、安定した需要が見込めます。

一方、Pythonは非常にシンプルで分かりやすく、初心者でも取り組みやすい言語です。AI、IoT、データ分析など注目される分野で強みを発揮し、新しいことに挑戦するのに適しています。

JavaとPythonのそれぞれの特性を理解し、目的や希望に合った言語を選びましょう。

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