人工知能プロジェクトマネージャー試験の資格試験詳細やおすすめ学習法を解説

企業におけるAI活用が進む中、AIビジネスに注力する組織が増えています。
しかし、AI技術者は存在するものの、AIの知見を持ち、技術者をまとめられる管理職が不足しているのが課題となっています。
そこで、AIビジネスのリーダー層を育成することを目的に、人工知能プロジェクトマネージャー試験という資格が設立されました。
この資格は新しく、その詳細や受験価値について疑問を持つ人もいるでしょう。
本稿では、人工知能プロジェクトマネージャー試験の内容、合格難易度、取得メリットについて解説します。

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人工知能プロジェクトマネージャー試験とは

人工知能プロジェクトマネージャー試験とは

2021年5月に誕生した人工知能(AI)プロジェクトのリーダー育成を目的とした資格試験があります。
一般社団法人新技術応用推進基盤が主催し、プロジェクトの理解とスケジュール管理ができる人材の育成を目指しています。
近年、AI技術者向けの資格は増加傾向にあり、受験者数も伸びています。
しかし、技術者を統括できるリーダー人材の不足が課題となっています。
この資格試験では、リーダーに求められる5つの能力を重視しています。

  • 適切な目標設定
  • 実現可能な方法論による道筋設計
  • 法令遵守
  • 関係者との調整
  • 納期までの価値創出

この資格を取得することで、プログラマーから経営者やリーダーへのキャリアアップ、自身のスキル・知識の整理が期待できます。

人工知能プロジェクトマネージャー試験概要

人工知能プロジェクトマネージャー試験概要

人工知能プロジェクト管理の資格試験について説明しましょう。
この試験は、AIプロジェクトを効果的に運営するための知識と技能を評価するものです。
試験の内容は、

  • プロジェクト計画立案
  • リスク管理
  • チームリーディング
  • 進捗管理

などをカバーしています。
合格者には、AIプロジェクトを円滑に遂行できる能力が認められます。
試験の詳細については、公式サイトの情報をご確認ください。

人工知能プロジェクトマネージャー試験概要

人工知能分野におけるプロジェクト管理の資格試験は、以下の条件で受験できます。

  • 自宅や職場など環境が整った場所で受験可能
  • 試験日時は柔軟に設定可能で、月に1回までの受験が認められる
  • CBTによる78問の択一式問題形式
  • 合格基準は概ね85%前後の得点率
  • 受験資格は特に制限がなく、一般の方でも挑戦できる
受験料 個人申し込み 教育機関経由
18,700円 8,800円
  • 試験結果は約2週間後にメールで通知
  • 合格者には翌月20日前後に合格証が送付される

人工知能プロジェクトマネージャー試験の出題範囲

人工知能プロジェクトの管理者資格試験は、様々な分野からの出題があります。

  • 目標設定
  • 統計的理解
  • モデル評価
  • システム構築
  • プロジェクト遂行
  • 法令理解

などの領域をカバーしています。
試験時間は90分で、合計99問が出題されます。

組織運営とマネジメントに関する分野 36%
技術的専門知識に関する分野 64%

の配点となっています。
合格判定は総合点数によって行われます。受験前には最新のシラバスを確認し、十分な準備を行うことが重要です。

人工知能プロジェクトマネージャー試験の高い難易度

人工知能プロジェクトマネージャーの資格は発足して間もないため、受験者数や合格率については未だ公表されていません。
この試験に合格するためには、85%の高い得点率が求められます
プロジェクト管理と開発に関する幅広い知識が問われるだけでなく、実際の開発経験がなければ理解できないレベルの専門知識も必要とされます。
このような高い基準が設けられている理由は、マネジメント職においては、プロジェクト管理と開発の両方に精通した人材が不足しているためです。
人工知能プロジェクトマネージャー試験は、人工知能に関する高度な知見を持つ人材の育成を目指し、あえて合格基準を高く設定しています。

人工知能プロジェクトマネージャー試験の受験方法

人工知能プロジェクトマネージャー試験の受験には、まず一般社団法人新技術応用推進基盤への登録が必要となります。
登録後、以下の支払い方法で支払いを行えば、いつでもインターネット環境とパソコンがあれば受験可能です。

  • クレジットカード
  • 銀行振込
  • コンビニ払い
  • Paypal

ただし、受験回数は月1回までに制限されており、同月内に2度受験した場合、合格が取り消される可能性があります。
また、受験キャンセルや返金はできませんので、受験日は直前に設定することが賢明です。
支払い後は時間を空けて十分な準備ができるよう心がけましょう。

人工知能プロジェクトマネージャー資格の有効期限

人工知能プロジェクトマネージャー資格の有効期限については、現時点で明確な情報が公開されていない状況です。
つまり、この資格には実質的に期限が設けられていないと解釈できます。

人工知能プロジェクトマネージャー試験の勉強時間

人工知能プロジェクトマネージャー試験の学習時間は、受験者の経歴やスキルセットによって大きく異なります。

  • AI開発の実務経験があれば、組織運営・マネジメント分野の知識を中心に問題演習を行えば十分でしょう。
  • この分野の問題は一般常識レベルなので、IT業界での就労経験があれば難しくありません。
  • そのため、1週間程度の準備期間で合格を狙えるでしょう。

一方で、マネジメント経験しかない場合、AIの技術的な専門知識を一から身につける必要があります。

  • この分野の出題は、システム開発の実務経験を前提としているためです。
  • ゼロから実務レベルのAI知識を習得するには、1日3時間の学習ペースでも3か月から半年は必要となるでしょう。

そのため、マネジメント職がAI人材を目指す場合は、統計検定やAI関連の開発者向け資格を先に取得することをおすすめします。

人工知能プロジェクトマネージャー試験の資格取得のメリット

人工知能プロジェクトマネージャー試験の資格取得のメリット

人工知能プロジェクト管理の資格試験を受けることには、さまざまな利点があります。

  • まず、専門知識と実践的なスキルを身につけることができます。
  • また、業界で認められた証明書を取得できるため、キャリアアップの機会が広がります。
  • さらに、プロジェクト管理の方法論を学ぶことで、効率的な業務遂行が可能になります。

資格取得は自己実現にもつながり、モチベーションの向上が期待できます。
試験に合格すれば、プロフェッショナルとしての自信が深まるでしょう。

AIプロジェクトマネージャー試験の重要性

人工知能分野におけるプロジェクト管理の役割を担うには、単なるマネジメント経験だけでは不十分です。

  • AI技術の構築能力
  • プロジェクト運営のディレクション力
  • 開発者とのコミュニケーション能力

が求められます。現場の技術的な理解が欠けていると、クライアントとの認識の違いや開発チームとの円滑なやり取りができず、トラブルが発生しがちです。
人工知能プロジェクトマネージャー試験は、AIの知識を深め、開発者と同等以上の専門性を身につけることで、リーダーとしての資質を高めることができます。AI分野において、技術と運営の両面を兼ね備えたプロジェクトリーダーを目指す人材育成を目的としています。

人工知能プロジェクトマネージャー試験の重要性

人工知能プロジェクトマネージャー資格試験では、実践的な事例問題が多数出題されます。
プロジェクトマネージャーには豊富な知識があっても、それを状況に応じて適切に活用できなければ意味がありません。
そのため、実務を想定した問題が多数出題される同試験を受けることで、実際の課題発生時に役立つ論理的思考力や問題解決能力を養うことができます。

資格取得のメリットと企業の支援制度

企業によっては、資格取得に対する金銭的インセンティブを提供しています。
具体的には、

  • 資格手当として毎月の給与に一定額が上乗せされたり
  • 一時金として報奨金が支給されたりします

金銭的なメリットがなくとも、資格取得に係る費用を会社が負担してくれる場合もあります。
制度の内容は会社ごとに異なるため、不明な点があれば上司に確認するのが賢明でしょう。

人工知能プロジェクトマネージャー試験の資格取得のデメリット

人工知能プロジェクトマネージャー試験の資格取得のデメリット

人工知能プロジェクトマネージャー資格の取得には、単なる利点だけではなく、いくつかの欠点も存在します。
この資格を目指す前に、それらの短所を十分に把握しておく必要があります。
ここでは、人工知能プロジェクトマネージャー資格の持つ負の側面について説明します。

人工知能プロジェクトマネージャー試験の受験準備の難しさ

人工知能プロジェクトマネージャー資格の取得には、相当の努力と時間の投資が求められます。
この試験に合格するためには、プライベートの時間を犠牲にして勉強に専念する必要があります。
試験の合格基準は厳しく、85%以上の正解率が求められるため、一問一問に割ける時間も限られています。
計算問題も含まれるため、実務経験者でさえ十分な対策が必要不可欠です。
人工知能分野の知識がない受験者は、特に多くの学習時間を要します。
社会人にとって本業は仕事であり、資格取得のための勉強が業務に支障をきたすことは避けなければなりません。
しかし、中には睡眠時間を削ったり、休日を返上して勉強に没頭する人もいるでしょう。
受験を希望する方は、業務の多忙さと自身の体力を考慮し、適切なタイミングで挑戦することが賢明です。

AIプロジェクトマネージャー資格の価値

人工知能分野の資格試験に合格しても、必ずしも高い評価を得られるとは限りません。
AI関連の資格の中には、短期間の準備で簡単に取得できるものがあるためです。
そのため、知名度の低い資格は理解されにくい現状にあります。
キャリアアップを目的とする場合は、その資格が有利に働くかどうかを事前に確認することが賢明です。
一方、知識の向上や習得が目的であれば、挑戦してみる価値はあるでしょう。

人工知能プロジェクトマネージャー試験合格のためのおすすめ対策(参考書)

人工知能プロジェクトマネージャー試験合格のためのおすすめ対策(参考書)

人工知能プロジェクト管理の資格取得には、AI(人工知能)と機械学習に関する知識が不可欠です。
そこで、試験準備に役立つ書籍をご紹介しましょう。

  • AI分野の基礎から応用まで、幅広い内容を網羅した参考書が適切でしょう。

資格取得に向けて、着実な学習を進めていきましょう。

機械学習アルゴリズムの図鑑

この本は、機械学習アルゴリズムの仕組みを視覚的に理解できるように設計されています。
統計・解析分野における様々な手法を、図解を中心に分かりやすく解説しています。
データサイエンスの学習において、自分が習得していない手法がないかを確認するのに適した一冊です。
網羅的な内容ながら、図鑑形式のため効率的に学習できます。

データ分析・AIプロジェクトの失敗対処術

データ分析・AI活用のビジネス展開において、プロジェクト運営やトラブル対策は重要な課題となります。
本書は、この分野での長年の実績を持つブレインバッド社の実例を基に、プロジェクト遅延時の具体的な対処法を解説しています。
技術的な側面に加え、社内外の調整プロセスにも言及しており、経験が浅い読者でも実践的なノウハウを習得できます。
リーダーとしての適切な行動指針も示されているため、データ分析プロジェクトを円滑に推進するための有益な一冊と言えるでしょう。

ディープラーニング実装の初心者向け解説書

ディープラーニングの実装に関する初級者向けの説明が、『詳解ディープラーニング 第2版~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~』に記載されています。

統計理解の実装力に関する試験範囲【分野C】の参考書は他にも存在しますが、入門レベルでは試験範囲を完全にカバーできません。

そこで、この書籍は

  • 初心者に近い視点からディープラーニングの実装を解説し
  • 他の参考書を補完する役割を果たすことができるでしょう。

まとめ

まとめ

人工知能プロジェクトマネージャー資格は、AIとプロジェクト管理の両方の知見が求められる試験です。
AI開発の現場では、開発とマネジメントのどちらかに偏った知識しかない人材が多く、両方の能力を兼ね備えた人材は限られています。
そのため、人工知能プロジェクトマネージャーの資格を持つことで、AI人材を適切に活用できるリーダーを目指すことができます。
ただし、この資格の難易度と知名度にはまだ開きがあり、給与アップなどの目的で受験するメリットは少ないかもしれません。
したがって、自分にとって本当に必要な資格かどうかを慎重に検討した上で受験することが重要です。