Pythonプログラマーは、近年広まりつつある「在宅勤務」の形態で業務に従事することも可能です。
開発者という職種は、オフィスに出勤せずにフリーランスとして活動するケースが珍しくありません。
そのため、今後Pythonプログラマーとしてキャリアを歩むのであれば、リモートワークは選択肢の一つとなるでしょう。
ここでは、Pythonプログラマーのリモート就労の実態と、案件獲得の方法などをご紹介します。
- Pythonスキルを持つ方は、在宅勤務のスタイルについて真剣に検討されてはいかがでしょうか。
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Pythonのリモートワークの実情
Pythonプログラマーにとって、在宅勤務の機会は2021年現在でも多数存在しています。
そのため、初めから遠隔労働を前提とした求人や案件を探すことも不可能ではなくなっています。
例えば、
- 自社のWebシステムやアプリケーションの開発を行う企業では、完全リモートワークの募集もあり得ます。
- 定期的な会議を開催し、チームリーダーが進捗状況を把握できれば、自由に在宅勤務が可能な場合もあります。
一方で、
- クライアント常駐型の求人や機密性の高い業界では、セキュリティ上の理由からリモートワークが困難な場合があります。
- 基本的に情報の持ち出しが制限され、職場外へのデータ持ち出しが禁止される可能性があります。
Pythonプログラマーとして在宅勤務を希望する場合、遠隔労働向けの求人や働き方を積極的に選択する必要があるでしょう。
リモートワークでPythonエンジニアを目指す
フリーランスの仕事探しサイトによると、Pythonの募集案件は2021年10月時点で約5,240件存在しています。
そのうち、リモートワークが可能な仕事は約300件程度紹介されています。
- フリーランス向けの業務委託案件が多数あり、最初からリモートワーク前提の案件もあれば、徐々にリモートワークへ移行できる案件もあります。
リモートワークを希望する場合は、応募時に企業側にその旨を伝え、契約を結ぶことが重要です。
Pythonエンジニアの報酬単価
Pythonプログラマーの報酬水準は、フリーランス求人サイトの最新データによると、
- 平均で72.2万円
- 中央値は70万円
- 最高額は160万円
- 最低額は12万円
となっています。Pythonの実務経験があり、フリーランスとして働く時間を確保できれば、高収入を得ることが可能です。
Pythonリモートワークのメリットデメリット
Pythonプログラマーがリモートで業務を行うことには、長所と短所の両面があります。
プラスとマイナスの側面を理解することで、フリーランスとしての自身の姿を想像することができるでしょう。
ここでは、それぞれの利点と欠点を確認し、リモートワークならではの実態を把握しましょう。
利点:
- 自由な時間管理が可能
- 通勤時間の削減
- 自宅での作業が可能
欠点:
- コミュニケーション不足
- 集中力の維持が難しい
- 仕事と私生活の境界線が曖昧
| 利点 | 欠点 |
|---|---|
| 自由な時間管理 | コミュニケーション不足 |
| 通勤時間の削減 | 集中力の維持が難しい |
| 自宅での作業が可能 | 仕事と私生活の境界線が曖昧 |
時間の有効活用とPythonエンジニアの成長
リモートワークを行うことで、移動に伴う時間的・精神的なロスを最小限に抑えられます。
通勤の必要がないため、出勤前後の時間を私生活に費やすことができ、ストレスも軽減されます。
さらに、自由な時間を活用して技術力の向上に取り組めば、キャリアアップの機会にもつながります。
- 開発スキルが高まれば、新たな仕事を獲得しやすくなり、フリーランスエンジニアとしての地位を確立できるでしょう。
リモートワークの生産性向上効果
リモートワークは開発者の生産性向上に寄与する可能性があります。
- Salesforce Researchの調査では、リモート勤務者の86%が自身の生産性が非常に良いと回答しています。
- また、日本の総務省の調査でも、テレワークを導入した企業の82.1%が労働生産性の向上を実感しています。
職場と自宅では環境が異なり、在宅勤務では周囲の目を気にすることなく作業に集中できます。
適切な環境が整っていれば、オフィスよりも高い生産性を発揮できる可能性があります。
Python開発者として自宅での作業環境が整備されている場合、リモートワークのメリットを体感できるでしょう。
リモートワークにおける孤独感の解消
リモートワークを行うPythonエンジニアは、孤独感に陥りがちです。開発作業は基本的に一人で行うため、会話やコミュニケーションの機会が少なくなります。
そのため、孤独感が強くなり、ストレスの原因となる可能性があります。
孤独感を解消するには、以下の点が重要です。
- 外出して人と交流する機会を設ける
- 同僚とコミュニケーションを取る
カフェやコワーキングスペースで作業することも一案ですが、情報漏洩のリスクがあるため、事前に所属企業の許可を得る必要があります。
リモートワークにおける自己管理の重要性
リモートワークでは、自己管理が適切に行えないと、生産性が低下する恐れがあります。
上司や同僚から直接指示や激励を受けられないため、作業をおろそかにしがちです。
そのため、業務の手順や時間配分を自身で管理できなければ、目標達成が困難になります。
- タスク管理アプリの活用や、作業スペースを限定することで、仕事とプライベートの区別をつけるなどの工夫が推奨されます。
一方で、リモートワークでは過剰な労働により体調を損なうリスクもあります。
自宅勤務が続くと運動不足になりがちで、長期的には健康面での懸念が高まります。
- 定期的な運動や睡眠時間の確保など、健康維持のための自己管理も重要なポイントです。
Pythonのリモートワークの今後はどうなる？
今後、プログラミング言語Pythonを使用するエンジニアは、リモートワークの機会が増加すると見込まれています。
この背景には、以下の点が挙げられます。
- 新型コロナウイルス感染症の影響で、多くの企業がテレワークを導入したこと
- IT業界はリモートワークに適しており、出社せずに業務を行う従業員が増加していること
ITエンジニア向けプラットフォーム「paiza」の調査では、以下の結果が出ています。
- 約8割のエンジニアがテレワークを実施していること
- 職種別の調査でも、IT・インターネット系の68.4%がリモートワークを行っていること
- 「毎日リモートワークをしている」と回答した割合は、他業種の2倍以上の52%に上ること
このようなデータから、Pythonエンジニアがリモートワークで勤務する環境は、すでに多くの企業に整備されていると考えられます。
そのため、Pythonエンジニアとして就業する際には、テレワークでの契約が一つの選択肢となるでしょう。
Pythonリモートワーク求人・案件の獲得方法
Pythonのリモートワーク機会を見つけるには、定期的な探索と適切な方法の実践が重要です。
効果的な戦略を採用することで、魅力的な仕事に出会う確率が高まるでしょう。
Pythonエンジニアとしてリモート環境で働きたい方は、以下の手順を参考にしてみてはいかがでしょうか。
- オンラインジョブボード(リモートOK、WeWorkRemotelyなど)を定期的にチェックする
- Pythonコミュニティ(Reddit、Slackなど)でリモート求人情報を探す
- LinkedInでリモートワーク企業や求人をフォローする
- ポートフォリオサイトを作成し、自身のスキルをアピールする
- リモートワーク企業のWebサイトのキャリアページを確認する
Pythonリモートワーク案件検索サイト「フリーランススタート」
フリーランスエンジニアがPythonのリモートワーク案件を効率的に探すことができる専門サイトがあります。
このサイトでは、
- 開発言語
- 職種
- 勤務地
- 業界
- 単価
などの多様な条件から求人情報を絞り込むことができます。
Pythonのリモートワーク案件の掲載数も月々増加しているため、定期的にチェックすれば自分に合った仕事が見つかるでしょう。
気になる条件の新着案件をメール受信することも可能で、Pythonのリモートワーク案件に特化した設定をしておくと便利です。
クラウドソーシングでPythonリモートワーク
Pythonのリモートワーク求人や案件を探す際には、クラウドソーシングサイトが有効な手段となります。
- ランサーズ
- クラウドワークス
- ココナラ
などのプラットフォームでは、Python関連の仕事を見つけることができます。
こうしたサービスに登録し、適切な案件を探すことをおすすめします。
クラウドソーシングの利点は、すぐに作業に取りかかれること、評価を高めることで実績を積めることなどが挙げられます。
Pythonエンジニアとしての経験が浅い場合や、なかなか希望する求人が見つからない時は、クラウドソーシングサイトを中心に案件を探すのが賢明でしょう。
まとめ
Pythonエンジニアは、リモートで業務を行うことができる職種です。
メリットとデメリットを理解し、求人情報の入手方法を把握することで、会社に拘束されない自由な働き方が実現できるでしょう。
フリーランスのPythonエンジニアとして活動する場合は、リモートワークの案件にも注目してみるとよいでしょう。
ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」を活用すると便利です。
フリーランスに興味がある方は、こうしたサービスを有効活用して、自由な働き方を実現しましょう。
