データ分析の専門家であるデータサイエンティストについて、皆さんはご理解いただけていますでしょうか。この職種は、様々な意思決定の場面において、データに基づいた合理的な判断を下すことができるよう、意思決定者をサポートすることを主な役割としています。近年、AIの進化を背景に、機械学習やビッグデータなどの技術が注目を集めており、その影響からデータサイエンティストへの需要が高まっています。
そこで、このデータサイエンティストの職務を副業として行うことは可能なのでしょうか。本稿では、データサイエンティストが副業として携わることについて、以下の点を詳しく解説していきます。
- 副業としての案件受注の可否
- 副業データサイエンティストの単価水準
- 未経験者の副業可能性
- 副業のメリット
- 必要なスキル
- 案件獲得方法
- そして注意点
データサイエンティストとしての副業に関心のある方は、ぜひ参考にしてみてください。
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データサイエンティストって副業出来る？
データ分析や意思決定支援を行うデータサイエンティストは、リモートワークが可能な職種であり、副業に適しています。
この職種は、
- 経営課題の特定
- データ収集と分析
- 仮説検証
- レポート作成
などの業務を担います。
近年、AI技術の進歩により、
- 機械学習
- ビッグデータ解析
- 自然言語処理
などの需要が高まり、データサイエンティストの活躍の場が広がっています。
作業はパソコンとインターネット環境さえあれば、場所を選ばずに行えます。
また、分析結果はファイルやクラウドで共有でき、リモート会議で報告することができます。
ただし、機密情報を扱う場合は副業が制限される可能性があります。
データサイエンティストの一般的な副業案件には、
- データベース構築
- データ分析
- AI/Web開発
- プログラミング講師
などがあります。
副業データサイエンティストの単価
データ分析の専門家として副業に従事する際の報酬水準について説明します。
フリーランス求人サイトの情報によると、
- データサイエンティストの平均時給は4,791円となっています。
- 最高額は16,250円、最低額は1,720円と幅がありますが、中央値は4,640円と比較的高水準にあります。
仮に週8日間、1日8時間のペースで副業に携わった場合、月収約30万円を得ることができます。
実績があれば条件交渉を行い、さらに高い単価を獲得する可能性もあります。
総じて、データ分析の専門性を活かした副業は、収入面で魅力的な選択肢となり得るでしょう。
フリーランスデータサイエンティストの単価相場
フリーランスのデータサイエンティストの収入水準について、ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」の情報を基に分析しました。
- データサイエンティストの年収は、
平均 878万円 中央値 960万円 最高 2,400万円 最低 240万円 - 月額単価に換算すると、
平均 73.2万円 中央値 80万円 最高 200万円 最低 20万円
一方、国税庁の統計によると、日本の正規雇用者の平均年収は503万円です。フリーランスのデータサイエンティストの平均年収は、この数値を上回っています。
ただし、クライアントの待遇や個人のスキルによって年収に大きな開きがあるため、注意が必要です。
データサイエンティスト未経験でも副業出来る？
データサイエンティストの経験がなくても副業案件を獲得することは可能ですが、その難易度は高いと認識する必要があります。
データサイエンティストは、一般的なプログラマーやシステムエンジニアとは異なり、データサイエンスを専門とする研究者です。
高度な分析ツールや数式を用いてデータ解析を行い、クライアントに貢献することを目的としています。
必要なスキルは、
- データ分析・解析分野
- 複雑な解析を簡素化するプログラミング能力
- 経営・事業開発に関する知見
- 統計学
- 心理学
など、極めて専門性が高くなります。
そのため、エンジニア経験があっても、データサイエンスの知識や実務経験がない場合、副業案件を獲得するのは容易ではありません。
エンジニア未経験者でデータサイエンティストの副業に着手したい方は、データサイエンスが学べるプログラミングスクールの受講を検討するとよいでしょう。
プログラミングスクールでは、
- 学習からキャリア支援まで一貫したサポートを受けられ
- 受講料の返金制度もあるため
初学者にとって最適な環境が整えられています。
データサイエンティストが副業するメリット
データ分析の専門家が副業を行うプラスの側面を3つご紹介いたします。
- スキルアップの機会が増える
データ分析の副業を行うことで、
様々な業界や課題に携わる機会が増え、
新しい知識やスキルを身につけることができます。
- 収入源の多様化ができる
本業の収入に加えて副収入を得ることで、
収入源が複数あるため経済的なリスクが分散されます。
- ネットワークが広がる
副業を通じて新しい人脈を構築でき、
キャリアアップや新規ビジネスチャンスにつながる可能性があります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| スキルアップ | 新しい知識・スキルを身につける |
| 収入源の多様化 | 経済的リスクが分散される |
| ネットワーク構築 | 新しい人脈ができる |
副業でデータサイエンティストの収入アップ
副業としてデータ分析の仕事に従事することで、収入源を増やすことが可能です。
本業の給与に加えて得られる副収入は、生活水準の向上に役立つでしょう。
また、万が一本業の収入が減少した際の備えにもなり、リスク分散の一助となります。
副業でデータサイエンティストの人脈を広げる
データ分析の専門家として副業に従事すれば、ネットワークを拡大する好機が訪れます。
本業の職場では、自身の専門分野や業界とは異なる領域の人々と出会う機会が乏しいため、能動的に行動を起こさない限り、人脈を広げることは難しくなります。
しかし、副業のプロジェクトに携わることで、
- 様々な分野の人材と関わりを持つことができ
- 新たな人的ネットワークの構築が期待できるでしょう。
データサイエンティストの副業で得られる経験と可能性
副業としてデータサイエンティストの仕事に携わると、様々な機会が得られます。
今までアクセスしたことのない領域や、規模の異なるプロジェクトに取り組むことで、新たな発見や高度な技術、ノウハウを習得できます。
専門性の高いスキルやノウハウを蓄積すれば、より報酬の高い案件に従事できる可能性が高まります。
副業で一定の実績を残せば、本業を離れて独立開業する道も開かれます。
副業データサイエンティストに必要なスキル
本文では、副業としてデータサイエンティストを目指す際に求められる能力について2つ説明します。
- プログラミング能力
| データサイエンティストには、Python、R、SQLなどのプログラミング言語の知識が必須です。 |
| データの前処理、モデリング、可視化などの作業をプログラミングで行う必要があります。 |
- 統計学・機械学習の知識
| データサイエンティストには、統計学と機械学習の理論的な知識が求められます。 |
| データから有用な知見を引き出すためには、適切な手法を選択し、結果を解釈する能力が重要です。 |
データサイエンティストの副業に求められるスキル
データサイエンティストが副業案件に取り組む際には、機械学習やディープラーニングなどの高度なアルゴリズム開発・実装に関わる知識・スキルが求められます。また、データ分析・解析に加え、プログラミングの知見も必要不可欠です。
主にデータの前処理や、BIツールへの出力処理などでプログラミング作業が発生します。
フリーランス・副業エンジニア向けの求人サイトの分析結果によると、データサイエンティストの案件ではSQLやPythonのニーズが高いことがわかります。そのため、これらの言語習得に意識を向けることが、高単価案件の獲得につながるでしょう。
SQLはデータベースの操作・定義を行う言語で、
- データの検索・更新・削除
- テーブル作成・削除
- 権限付与
などに使われます。
一方Pythonは、シンプルな構文で開発が行え、豊富なライブラリを備えています。
- データ収集の自動化
- 分析・解析の効率化
- Webアプリ開発
- AI開発
- ブロックチェーン
など、幅広い用途に活用できます。
データサイエンティストの副業に必要な数学・統計知識
データ分析の副業に取り組む際、数学や統計、データ処理の専門知識が求められます。
ビッグデータを扱う機会が増えるにつれ、高度な数理スキルが必要となります。
データサイエンティストとして活躍するためには、
- 微積分
- 統計学
- ラプラス変換
- 確率統計
- フーリエ解析
- 最適化数学
- 線形代数
- ベイズ統計
などの知見が重要視されます。
これらの分野に精通することで、より質の高い分析が可能になります。
副業データサイエンティストの案件獲得方法
本文では、副業としてデータサイエンティストの仕事を得る方策を3つご紹介します。
- クラウドソーシングサイトを活用する
- 専門家コミュニティに参加する
- 自身のポートフォリオサイトを立ち上げる
などの具体的なアプローチを提案しています。
副業でデータ分析の仕事に携わりたい方は、ぜひ参考にしてみてください。
データサイエンティストの副業案件獲得術
データサイエンティストが副業案件を確保するには、フリーランス仲介会社や副業専門サイトを活用するのが賢明です。
フリーランス仲介会社に所属する専門コンサルタントは、フリーランス市場に精通しています。コンサルタントに相談すれば、自身の希望条件に合った求人や案件を見つけやすくなります。以下は、副業データサイエンティストの案件獲得に強いフリーランス仲介会社の例です。
| ①ハイパフォコンサル |
|---|
| ②テックツリー |
| ③テックストック |
また、副業専門サイトも活用すると良いでしょう。国内最大級の副業・フリーランスエンジニア向けサイトでは、750社以上から6,000件以上の案件情報が掲載されています。企業と直接契約するため、中間マージンがなく高単価での参画が可能です。
クラウドソーシングサービスの活用
データサイエンティストが副業案件を獲得するための有効な手段として、クラウドソーシングサービスの活用が推奨されます。
このサービスは、案件発注者と受注希望者をマッチングさせる仕組みです。
年齢や経歴は問わず、誰でも簡単に利用可能です。
豊富な案件数が常に募集されているため、希望の案件を見つけやすいメリットがあります。
しかし、フリーランスエージェントに比べて案件数が少なく、低単価案件が多いデメリットもあります。
さらに、報酬からシステム手数料が差し引かれるため、実際に受け取れる金額が契約金額を下回る点にも留意が必要です。
データサイエンティストの副業案件獲得方法
データ分析の専門家が副業案件を直接受け付けることは、収入源を確保する有効な方策です。
クライアントとのマッチングに以下の手段があります。
- SNSを活用する
- 自身のWebサイトを立ち上げてクライアントを呼び込む
- 知人からの紹介を受ける
仲介業者を介さずに直接クライアントと契約できれば、以下のメリットがあります。
| メリット |
|---|
| 手数料が発生しない |
| 報酬額や作業スケジュールについて柔軟に調整できる |
一方で、案件の獲得から実務、請求業務に至るまですべてを自身で処理する必要があり、経験を積んだ方向けの方法と言えます。
副業データサイエンティストの注意点
本文では、データサイエンティストとしての副業を始める際の留意事項を2つ取り上げます。
副業に関する一般的な情報は控え、具体的な注意点のみを記載することとします。
- 企業の機密情報を扱う可能性があるため、副業先の企業と雇用主の両方から許可を得る必要がある
- 副業で得た知見を本業に還元することは可能だが、副業先の知的財産権を侵害しないよう注意が必要
副業所得の確定申告について
データ分析の専門家が副業から収入を得た場合、その金額次第で確定申告が義務付けられることがあります。
以下の条件に該当する方は、確定申告が必要となります。
本業以外の収入源から20万円以上の利益を上げた場合です。
ここで利益とは、収入から経費を差し引いた額を指します。
例えば、副業でデータ分析の案件を請け負い、報酬として50万円を受け取ったとしましょう。
この場合、副業による利益が20万円を上回るため、確定申告が必要になります。
一方、この報酬を得るための経費が35万円かかっていたなら、利益は15万円となり、確定申告の義務はありません。
本業と副業の両立
データ分析の専門家が副業に取り組む際は、本業との調和が重要です。
収入増加やスキル向上を目指して副業を始めても、時間的・精神的な観点から、これまで以上の負担を抱え、本業に支障が出る可能性があります。
副業は本業とのバランスを考慮し、無理のない範囲で着手することが賢明です。
本業と副業を両立させるためのポイントは以下の通りです。
- 自身の限界を踏まえた上で案件を選択する
- 本業と副業で使用するツールやデバイスを分ける
- 1週間のスケジュールを余裕を持って立てる
- 健康管理を怠らない
まとめ
データサイエンティストは副業として成り立ち、フリーランスの平均年収は878万円と高額です。
未経験者でも副業は可能ですが、案件獲得には苦労があります。
副業のメリットは以下のようになります。
- 収入増加
- 人脈拡大
- 様々な経験ができること
必要なスキルは以下の通りです。
- 機械学習・ディープラーニング
- 数学・統計・データ分析
案件獲得方法は以下の3つがあります。
- ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」
- クラウドソーシングサービス
- 直接受注
注意点は以下の2点です。
- 確定申告の可能性
- ワークライフバランスの確保
AIの発達により需要が高まり、高単価案件が多くなっています。将来有望な職種なので、副業にチャレンジすることをおすすめします。
