検定の取得難易度は？試験概要・勉強方法についても解説！

現代社会においてAI技術の活用が加速する中、AIエンジニアの需要は高まりを見せています。
このような状況下で、AIエンジニアとしてのキャリア形成を志す方々にとって、「E検定」は注目に値する資格試験です。
本記事では、この検定の概要、難易度、学習アプローチ、取得による恩恵などについて詳しく解説します。

• 特に、E検定の取得を検討中の方
• 試験の内容を知りたい方
• 資格取得のメリットを確認したい方
• 効果的な勉強法を探している方は、本記事をご覧ください。

E検定とはどんな資格か

この節では、AIエンジニア資格であるE検定の概要を説明します。
E検定は世界で初めてAI分野の専門家向けに開発された資格試験であり、合格すれば高度な専門性を有することが証明されます。

• E検定は世界で初めてAI分野の専門家向けに開発された資格試験です
• 合格すれば高度な専門性を有することが証明されます

E検定の概要と意義

日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するE検定は、AI技術を活用した国内産業の競争力強化を目指す認定資格です。
2018年に運営が開始され、現在では民間団体が主催するAI・ディープラーニング関連資格の中で、高い難易度と知名度を誇っています。
この資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装できる力を持つエンジニア人材の育成を目的としています。
出題範囲は

• 機械学習やディープラーニングの理論理解
• 確率・統計
• 線形代数
• プログラミング

など幅広い分野の学習が求められます。
E検定に合格したエンジニアは確かな技術力を有していると言えるでしょう。
ただし、過去問が公開されていないため、資格取得には多くの勉強が必要とされています。

AIエンジニア向け世界初の資格「E検定」

AIエンジニアを対象とした世界初の資格試験であるE検定は、ディープラーニングの実装を主導できる人材の育成を目的としています。
近年、AIの活用が広範囲に進んでいることから、AI人材への需要が急速に高まっています。
そこで、日本ディープラーニング協会がAIエンジニアの専門性向上のための検定としてE検定を開始しました。
E検定では、プログラミングに関する実務経験が前提とされています。

AIエンジニア向けE検定とAIジェネラリスト向けG検定の違い

AIエンジニアを目指す人向けの資格試験であるE検定は、同じくAI技術に関する認定資格であるG検定と比べて難易度が高くなっています。

G検定はAI技術をビジネスに活用する経営者やコンサルタントなどを対象としているため、エンジニア向けのE検定の方が高度な内容となっています。

そのため、多くの受験者がまず

• G検定に挑戦し、合格後にE検定を受験する

ケースが見られます。

G検定合格に必要な学習時間	約30時間程度
E検定合格に必要な学習時間	数百時間

ただし、E検定の受験要件にG検定の合格は含まれていないことに注意が必要です。

JDLA認定プログラムの受講が必要

E資格の受験には、一定の条件を満たす必要があります。
具体的には、受験予定日から2年以内に、JDLA認定のプログラムを修了しなければなりません。
JDLA認定事業者として登録されている企業が提供する指定講座を受講することで、E資格の受験資格を得ることができます。
認定プログラムには様々な形式があり、

• 講義形式
• オンライン形式
• 実践形式

など多岐にわたります。
受講料も事業者ごとに大きく異なり、高額なものもあるため、事前に十分な検討が必要です。
一部では認定費用の無償化制度もありますが、対象範囲は限られています。
今後、この制度の拡大が期待されます。

E検定の難易度と合格率

日本ディープラーニング協会が公表したデータによれば、E検定の合格率は年度ごとに変動があるものの、概ね70%前後で推移していることがわかります。
「7割が合格」と聞くと難易度が高くないように感じられるかもしれませんが、受験者全員がJDLA認定プログラムを受講している点を忘れてはなりません。

職種別の合格者数を見ると、研究・開発や情報システム・システム企画など、専門性の高い分野の従事者が多数を占めていることがわかります。
既に一定の知識を有する受験者が多数いることを考えると、E検定は合格率以上に難易度が高い試験であると言えるでしょう。

E検定合格に必要とされる勉強時間は200時間前後と言われ、300時間以上費やした受験者も少なくありません。
一方、ジェネラリスト向けのG検定の勉強時間は30時間程度とされていることから、E検定の難しさがうかがえます。
E検定を受験する際は、JDLA認定プログラムの受講に加え、自身でも十分な準備が重要となります。

E検定の対策・勉強方法

この節では、E検定の合格に向けた準備と学習アプローチについて説明します。
利用可能な情報が限られているため、効率的な学習手順を実行することが不可欠となります。

機械学習初心者のためのE検定対策

E検定の準備において、機械学習の基礎知識が不足している場合は、JDLAが推奨する参考書から学習することが賢明です。
初学者にとって認定プログラムの内容は難解に映る可能性があり、理解が不十分なままでは合格は困難となります。
JDLAのウェブサイトには、協会が推薦する書籍のみならず、G検定の合格者からの推薦図書も掲載されており、幅広い選択肢から適切な一冊を見つけられるでしょう。

合格への最短ルート

試験合格に向けた学習では、認定プログラムに基づいて着実に知識を身につけることが肝心です。
講座を熱心に受講し、内容を確実に習得することが、合格への確実な道筋となります。
E検定では過去問が公開されていないため、基礎固めと模擬試験を通じて出題傾向を把握することが賢明です。
情報が限られている状況では、

• 認定プログラムや模試で分からないことがあれば、その都度解消に努めましょう。

出題範囲が広範囲に及ぶ可能性があるため、公開されているシラバスの内容を幅広く学習しておくことが重要となります。

試験概要

この節では、E検定の試験の全体像を説明していきます。試験の詳細な内容や、受験に関する具体的な情報は省略します。

E検定の試験日程と時間配分

試験は年2回、2月中旬と8月下旬に行われます。

• 受付期間は12月と6月からスタートし、試験前日まで申し込み可能です。
• 合格発表は3月と9月に実施されます。

半年間の準備期間があれば、毎日2時間ずつ勉強を続ければ、週1日休んでも概ね300時間の学習時間を確保できます。
試験時間は120分です。対策を立てる際は、時間配分にも注意を払う必要があります。

• 試験開始前には15分間のアンケートや機密保持契約への対応時間が設けられています。
• 公式からも試験開始15分前までの会場入場が求められています。

深層学習中心のE検定出題範囲

応用数学、確率・統計、情報倫理などの基礎知識に加え、機械学習の基礎理論、実用的な手法、強化学習、深層学習の理論と応用が広く問われます。

• 順伝播型ネットワークや畳み込みネットワーク、リカレントネットワークなどの深層モデルの構造と最適化、正則化の手法、生成モデル、グラフニューラルネットワークなども出題対象となります。
• さらに、距離学習、メタ学習、深層学習の解釈性なども範囲に含まれています。

開発・運用環境に関しては、ミドルウェア、エッジコンピューティング、分散処理、アクセラレータ環境の構築が問われる可能性があります。
出題形式は100問程度の多肢選択式で、深層学習関連の問題が最も多くなると予想されます。

データ分析士試験の費用

試験料金は、受験者の立場によって異なります。

• 一般の方が税込み33,000円
• 会員の方が税込み27,500円
• 学生の方が税込み22,000円

個人での受験の場合、原則としてクレジットカードでのお支払いとなります。
学生の方は、JDLAが発行するプロモーションコードを活用することで、学生料金での受験が可能です。

E資格取得メリット

この節では、E資格の取得による恩恵について説明いたします。
資格を手にすることで得られる利点を解説する予定です。

• 他サイトへの誘導文言は省略させていただきました。
• 文章の長さは元の文章とほぼ同程度になるよう心がけました。

E資格の転職メリット

AIに関する資格を取得することには、様々な利点があります。

• まず、転職の際に有利に働く可能性が高まります。資格を持つことで、一定以上のAIスキルを証明できるためです。実務経験がなくても、資格があれば十分にアピールできます。
• 資格取得は、「やる気」を示す良い機会にもなります。スキルに大きな差がない場合、資格保持者が有利になるでしょう。

また、AIの活用が進む中で、AIエンジニアの需要が高まっています。ディープラーニングの実装能力をアピールできれば、転職に有利に働くことが期待できます。

AIエンジニアの収入アップとE資格

人工知能の分野は今後ますます需要が高まると予測されているため、関連する資格を取得することで収入アップの可能性があります。
ディープラーニングに関する世界初の認定資格であるEは、AIエンジニアとしての実力を示す上で推奨されています。
現在でもAIエンジニアの収入水準は高く、フリーランスの求人では

• 年収800万円から1,000万円程度のものが多数見受けられます。

AIの活用が進めば、さらなる収入増加も期待できるでしょう。
このように、AIエンジニアの需要増加に伴い、関連資格の価値も高まっていくことが考えられます。

ディープラーニングを体系的に学ぶE検定

ディープラーニングの知識とスキルを体系的に習得するには、E資格の取得が最適な選択肢となります。
AIやディープラーニングの重要性は高まる一方ですが、それらを包括的に学ぶ機会は限られています。
E資格は世界初のAIエンジニア向け資格であり、試験範囲を幅広く学ぶことで、ディープラーニングの知見を系統立てて身につけることができます。
過去問は公開されていませんが、AIエンジニアを目指す人にとって、E資格の取得は有益な道筋となるでしょう。

AIエンジニア資格の価値

E資格の取得により、名刺にその資格を明記することが可能となります。
名刺にE資格のロゴを掲載することで、一定水準以上のAIエンジニアリングスキルを有していることを明確に示すことができます。
近年、「AI」という言葉が一般化し、様々な製品やサービスに安易に使用される傾向にあります。
しかしながら、E資格はJDLAが認定する世界初のAI分野における専門資格であり、ロゴ入りの名刺を提示することで、信頼性の向上が期待できます。

まとめ

E資格は、AIエンジニアの専門性を証明する世界初の資格です。
合格には高度な専門知識が必要とされ、学習過程でAIエンジニアに求められるスキルと知識を身につけることができます。
E資格の取得には様々な利点があり、AIエンジニアとしてのキャリアを目指す方は取得を検討するとよいでしょう。
AIエンジニアの専門性を高め、第一線で活躍するための一助となることでしょう。