AIで簡単動画作成！無料・有料の自動生成ツール比較と活用事例2024

AIを活用した動画自動生成技術は急速に進化しており、多様なサービスが登場しています。

本記事では、無料と有料それぞれから注目の3つのツールをピックアップしてご紹介します。これらのAIツールを使用することで、どのような動画制作が可能になるのか、具体的な活用例も交えて解説します。

さらに、AIによる動画生成技術が今後のビジネス市場にどのような影響を与えるのか、その将来性についても考察します。

また、この技術の発展に伴い需要が高まると予想される職種についても触れていきます。

AIによる動画自動生成について

AIによる動画自動生成の革新

動画自動生成AIは、人工知能を用いて動画コンテンツを自動的に作成する革新的な技術です。

この技術は、AIの強力な学習能力と膨大なデータ処理能力を活用し、画像、テキスト、音声などの多様な情報を解析して、精密で自然な動画を生成します。

AIによる動画制作の主な利点には、

• 短時間での効率的な制作
• 多様なジャンルへの対応
• ヒューマンエラーの削減
• 人的労力の大幅な軽減

が挙げられます。

この技術は、クリエイティブ産業に新たな可能性をもたらし、コンテンツ制作のプロセスを根本から変革する潜在力を秘めています。

生成AIの仕組みと可能性

生成AIは、与えられた指示や文脈を理解し、テキストや画像などのデータを創造的に生成する先進的なアルゴリズムです。

その仕組みは、入力された指示（プロンプト）を分析し、膨大な学習データから関連する特徴を抽出して、適切な回答を構築するというものです。

従来のAIと異なり、生成AIは自律的に学習し、全く新しいコンテンツを一から作り出す能力を持っています。

この革新的な技術は、多岐にわたる分野で活用されており、創造的なタスクにおいて人間の能力を補完し、拡張する可能性を秘めています：

• テキスト生成
• 画像生成
• 音声生成
• 動画生成

国内AIビジネス市場の急成長と将来展望

AIの国内市場規模は着実に成長を続けています。

IDCの2023年4月の調査によると、2022年の国内AIビジネス市場規模は3,883億6,700万円に達し、前年比35.5％の成長率を記録しました。この成長は主に「サービス」「ソフトウェア」「ハードウェア」の3分野で見られています。

AIビジネス市場全体における各分野の割合と前年からの成長率は以下の通りです：

• ソフトウェア：53.5%（前年比29.4％増）
• サービス：28.7％（前年比44.1％増）
• ハードウェア：17.8%（前年比41.9％増）

特にサービス分野で最も高い成長率が見られましたが、これはChatGPTのような大規模言語モデルを活用した生成系AI製品の台頭が要因と考えられます。

生成AI市場は今後10年間で大きな成長が見込まれており、AIビジネス市場全体の規模は2023年に4,930億7,100万円、2027年には1兆1,034億7,700万円にまで拡大すると予測されています。

動画自動生成AIの3つの主な問題点

動画自動生成AIの主な問題点は3つあります。

第一に、正確でない情報の拡散リスクがあります。AIは情報の真偽を判断できないため、自動生成された動画が本物と区別がつかず、偽情報が広まる可能性があります。

第二に、著作権の問題があります。AIが既存のコンテンツを使用した場合、著作権侵害となる可能性があります。適切なライセンス管理や法的対応が必要となります。

第三に、倫理的な問題があります。人物の顔や声の合成によるプライバシーや人権侵害、差別的表現などが懸念されます。これらは社会や企業に大きな影響を与える可能性があります。

さらに、利用者側の問題として、AIに完全に依存することで学習効果が得られず、創造力や思考力が低下する可能性も指摘されています。これらの問題点を認識し、適切に対処することが重要です。

【無料】AIで自動動画作成ができるおすすめツール3選

インタラクティブ動画作成ツール「Elai」

Elaiは、映像コンテンツに対話型要素を組み込む革新的なツールです。このプラットフォームを使用すると、視聴者参加型のトレーニングビデオ、インタラクティブな製品紹介、そして視聴者を引き込むニュース形式の動画などを作成できます。

価格設定は柔軟で、無料プランから始まり、ニーズに応じて以下のプランが用意されています：

• Basicプラン（月額23ドル～）
• Advancedプラン（月額100ドル～）
• カスタマイズ可能なエンタープライズソリューション

Elaiの特徴的な機能の一つは、スクリプトベースの自動動画生成・編集機能です。これにより、効率的なコンテンツ制作が可能になります。さらに、Pythonの知識があれば、プラットフォームの機能をより深く活用し、カスタマイズされた体験を作り出すことができます。

Lumen5: テキストを魅力的な動画に変換するツール

Lumen5は、テキストコンテンツを魅力的な動画に変換する優れたツールです。

• ブログ記事やビデオ会議の録画など、様々な形式のコンテンツを簡単に動画化できます。
• 豊富なテンプレートとカスタマイズ機能により、ブランドに合わせた効果的なマーケティング動画を作成できます。

価格は以下の通りです：

プラン	価格（月額）
Basic	19ドル
Starter	59ドル
Professional	149ドル

大規模な利用にはEnterpriseプランも用意されています。

Pictory: 初心者向け多機能動画作成ツール

Pictoryは、直感的な操作性を備えた動画作成ツールで、初心者にも扱いやすい設計になっています。

動画生成後は自動でキャプションを追加し、さらに翻訳機能も搭載しているため、多言語対応の動画制作が可能です。

クラウドベースのサービスなので、専用ソフトウェアのインストールは不要で、ウェブブラウザから即座に利用開始できます。

料金プランは3種類あり、

• STANDARDプランが月額19ドル
• PREMIUMプランが月額39ドル
• TEAMSプランが月額99ドル

となっています。

また、サービスの機能を試すための無料トライアルも提供されており、

• 動画作成3回
• 音声の文字起こし1回
• テンプレートの利用1回

が無料で体験できます。

【有料】AIで自動動画作成ができるおすすめツール3選

KaiBer: 革新的な動画生成AIの台頭

KaiBerは、革新的な動画生成AIツールとして注目を集めています。

特に、有名ロックバンドLinkin Parkのミュージックビデオを制作したことで大きな話題となりました。

このツールの特徴は、ユーザーが入力したテキストに基づいて、画風や画角などの詳細な設定が可能な点です。

さらに、プレビュー機能を使って、イメージに最も近い結果を選択できます。

KaiBerは無料トライアル版を提供しているほか、3つの有料プランを用意しています：

• Explorer（月額5ドル）
• Pro（月額10ドル）
• Artist（月額25ドル）

これらの多様なオプションにより、幅広いユーザーのニーズに対応しています。

Video Brain: AIで進化するビジネス動画編集サービス

Video Brainは、株式会社オープンエイトが開発した、ビジネス向け動画編集クラウドサービスです。

このサービスは、業界内で高い評価を受け、売上高シェアで複数年にわたり上位を維持しています。

2023年には、最新のAI技術を活用した対話型の動画制作アシスト機能を導入し、ユーザーの利便性を大幅に向上させました。この革新的な機能により、AIとの対話を通じて効率的な動画編集が可能となり、Video Brainの競争力を一層高めています。

サービスは、スタンダードとエンタープライズの2つの価格プランで提供されており、チーム規模やユーザー数に応じて最適なプランを選択できるようになっています。

AIで簡単アバター動画作成：Synthesiaの特徴と利点

Synthesiaは、AIアバター動画を簡単に作成できることが最大の特徴です。
使用方法は非常にシンプルで、テンプレートを選び、台本やスクリプトを用意するだけです。
データを送信すれば、アカウント登録不要で手軽に動画が生成されます。

価格プランは、以下の通りです：

• 個人向けの「Personal」が月額22.5ドル
• 企業向けの「Enterprise」は要見積もり

無料トライアルも提供されていますが、有料プランではさらに多くの機能が利用可能です。
例えば、44種類のアバターから選択して動画に使用することができます。

Synthesiaの最大の利点は、実際の人物撮影や音声録音が不要な点です。
これにより、動画制作のプロセスが大幅に簡略化され、効率的に高品質な動画を作成することができます。

AIによる動画自動生成の活用事例

AIが変えるパーソナライズド動画マーケティング

近年、多くの企業がパーソナライズドマーケティングを導入し、顧客一人一人に最適化されたコンテンツを適切なタイミングで配信しています。この戦略は、製品やサービスの情報を効果的にターゲットに届けることを目的としています。

人間の視覚情報重視の傾向を活かし、静止画よりも動画コンテンツを活用することで、より効率的にメッセージを伝達できます。マーケティングの観点からは、制作コストを抑えつつ付加価値の高い映像制作が求められており、これは動画自動生成AIの利点と合致します。

例えば、スポーツ番組のダイジェスト動画制作においてAIの活用が進んでいます。音響解析システムを用いることで、試合の盛り上がりやクライマックスシーンを自動的に抽出することが可能になりました。これにより、制作者は全試合を視聴することなく、重要なシーンを効率的に選別し、番組制作の効率化を図ることができます。

このように、AIを活用した動画制作技術は、パーソナライズドマーケティングの効果を高め、制作プロセスを効率化する上で重要な役割を果たしています。

AIを活用したタイピング学習：デジタル時代の必須スキル

デジタル社会の実現に向けて、AIなどのデジタル技術の活用やDXの促進は教育現場でも進んでいます。
この中で、タイピングは必須スキルとして位置づけられています。
現在、幅広い年代でこのスキルやリテラシーを身につけることの重要性が強調されており、国を挙げての取り組みにおいてもAIが活用されています。

タイピング学習においては、AIの技術が不得意分野の即時判断や指導に活用されています。
例えば、小学生向けの教材では、手のモーションによる分かりやすい紹介など、工夫が凝らされています。
これらの教材開発には、国内大手企業との業務提携や研究開発の実績を持つ企業の高い技術力が活かされています。

このようなAIを活用したタイピング学習は、単なるスキル習得だけでなく、プログラミング学習への入り口としても機能しています。
実際に、関連するプログラミング学習動画が日本eラーニング大賞を受賞するなど、その教育効果も高く評価されています。
これらの取り組みは、デジタル社会に対応できる人材育成に大きく貢献しています。

動画自動生成AIに関わる職種5選

AIエンジニア：技術と戦略をつなぐ未来の職業

AIエンジニアは、人工知能に関する深い専門知識と高度な技術力を備えた専門家です。
彼らの役割は単にAI技術を開発するだけでなく、それをビジネスに効果的に応用する能力も求められます。
現在、日本のAI市場は急速に成長していますが、それに見合うAIエンジニアの数が不足しているのが現状です。
この職種は、以下のスキルを持つ人材にとって、非常に将来性のある選択肢となっています：

• 数学的素養
• 論理的思考力
• プログラミングスキル
• 機械学習の知識

AIの実装においては、特にPythonが広く使用されており、このスキルを持つことが重要です。
AIエンジニアは、技術革新とビジネス戦略の架け橋となる重要な役割を担っています。

データサイエンティストの役割と必要スキル

データサイエンティストは、企業の大規模なデータを分析し、その結果を事業戦略に反映させる重要な役割を担っています。

特に、AIやビッグデータを活用するマーケティング分野で高い需要があります。

この職種では、以下のスキルが不可欠です：

• 優れたデータ分析能力
• 統計学の知識
• コンサルティングスキル

さらに、以下のプログラミング言語やツールの習得も、キャリアの発展に大きく寄与します：

• Python
• R
• SQL
• Hadoop

データサイエンティストは、技術と戦略の橋渡し役として、ビジネスの成功に重要な貢献をしています。

機械学習エンジニアの役割と必要スキル

機械学習エンジニアは、AIの核心技術である機械学習を専門とする職業です。

彼らの主な役割は、AIが適切な結論を導き出すためのアルゴリズムを設計し、その基盤となるシステムを構築することです。

この職種では、システム開発とデータ分析に関する深い理解が不可欠です。さらに、以下の能力も重要視されます：

• 高度なプログラミング能力
• 微分積分学
• 線形代数学
• 統計学などの数学的素養

機械学習エンジニアは、これらの多岐にわたる専門知識を駆使して、AIの性能向上と新たな応用分野の開拓に貢献しています。

データエンジニアの重要性と専門性

データエンジニアは、ビッグデータを専門的に扱う重要な職種です。
データサイエンティストが効果的な分析を行えるよう、データの管理、整理、提供を担当します。
両者は密接に連携し、互いに不可欠な存在といえます。

データエンジニアの役割は分析支援にとどまりません。

• データベースの設計・運用
• クラウドサービスの構築

など、情報基盤全体を支える要となります。

そのため、データ分析スキルに加えて、プログラミングやクラウドサービスに関する幅広い知識と経験が求められる、多面的な専門性を持つ職種です。

AIプロジェクトマネージャー募集

動画自動生成AIの開発プロジェクトにおいて、全体を統括する重要な役割を担います。

• 予算管理
• 人員配置
• 納期遵守
• 成果物の品質保証

など、プロジェクト全体の責任を負います。

現場のリーダーとして、チームを効果的に指揮する能力が求められます。この職種では、豊富なプロジェクト開発経験とマネジメントスキルが高く評価されます。また、チーム内外との円滑なコミュニケーションを図る能力も不可欠です。

動画自動生成AIに関わる職種の求人例

インターネットTV番組のデータアナリスト募集

東京都内に拠点を置く、メディア・インターネット広告・ゲーム分野を主軸とする企業が人材を募集しています。

主な職務は、急成長中の自社インターネットテレビ番組に関するデータ分析です。具体的には、以下の業務を行います：

• KPI分解やセグメント分析を通じて仮説を立て、課題を特定し改善策を提案
• 効果的なPDCAサイクルを確立
• 社内プロセスの最適化
• ターゲティング広告開発によるプロダクトの価値向上

求められるスキル：

• データ分析スキル
• ABテスト
• ダッシュボード設計の能力
• アルゴリズム開発の経験

この職務では、分析力と創造性を駆使して、事業成長に直接貢献することができます。

動画解析AIエンジニア募集

こちらは東京都内に拠点を置く、メディア事業とインターネット広告事業を主軸とする企業の求人案内です。この職務では、多様なコンテンツの制作・編集支援、そして推薦・検索データの効果的な活用を目指し、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善を行います。

動画像分野における機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価能力が必須とされ、動画解析システムの設計から維持管理まで幅広い業務に携わります。また、機械学習モデルの開発にとどまらず、以下の業務も求められます：

• データからの知識抽出
• プロセスの体系化
• メタデータやオントロジーなどのデータ整備

さらに、アルゴリズムの実装と改善のため、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクスの知識も重要視されます。そのため、学習意欲が高く、継続的な成長を目指すエンジニアにとって、魅力的な職場環境となっています。

AIによる動画生成：最新動向と活用の可能性

AIによる動画自動生成技術の最新動向と活用事例について解説しました。

動画生成AIは企業の業務効率化に大きく貢献する重要なツールとなっています。

テキストデータを入力するだけで簡単に映像制作が可能な一方で、この技術を専門的に扱うスキルを習得することで、将来性の高いキャリアを築くチャンスも広がっています。

動画生成AIの活用は、単なる効率化だけでなく、新たな表現方法や創造的なコンテンツ制作の可能性を広げる革新的な技術として注目されています。

既存の実務スキルや経験を活かしながら、この最新技術を習得することで、多様な業界でニーズの高い人材となることができるでしょう。

ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」を活用すれば、このような最新技術に関連した案件も見つけやすくなります。