MySQLとSQLの違いを徹底比較：特徴と使い分けを詳しく解説

2024年7月1日

MySQLとSQLは一見似ているように思えますが、実際には全く異なる概念です。

SQLはデータベースを操作するための言語であり、MySQLはその言語を使用するデータベース管理システムの一つです。

MySQLは世界中で広く利用されており、多くのウェブサービスやアプリケーションのデータ管理に不可欠な役割を果たしています。そのため、効率的なデータの保存、検索、更新を可能にし、サービスの円滑な運営を支えています。

MySQLの特徴としては、以下が挙げられます：

高速性
信頼性
使いやすさ

大規模なデータベースの管理にも適しています。

気になる内容をタップ

1 MySQLとは
2 SQLとは
3 MySQLとSQLの違い
4 SQLとデータベース
5 データベースの種類
6 役に立つデータベースの資格
7 まとめ

MySQLとは

MySQLは、世界中で広く使用されている主要なデータベース管理システムの1つです。

オープンソースソフトウェアとして提供されており、小規模から大規模まで様々なシステムに無償で利用できる柔軟性が特徴です。多くの一般的なウェブサービスやブログサイトのデータ管理にも採用されています。

1995年に公開されたMySQLは、2000年以降にオープンソース化され、商用・非商用を問わず幅広く普及しました。ウェブサーバー構築の基本構成として知られる「LAMP」スタックにおいて、MySQLはデータベース層を担当しています。LAMPは以下の要素で構成されます：

L：Linux（オペレーティングシステム）
A：Apache（ウェブサーバー）
M：MySQL（データベース）
P：PHP（またはPerlやPythonなどのプログラミング言語）

このため、サーバーエンジニアやインフラエンジニアにとって、MySQLの知識は必須スキルの一つとなっています。また、MySQLは活発なコミュニティーサポートがあり、オンライン上で豊富な情報やリソースが入手できることも大きな利点です。

SQLとは

SQLは、データベースを操作するための標準化された言語です。未経験者にはMySQLと混同されがちですが、SQLはより広範な概念です。

SQLは、データの操作、定義、取得、格納などの処理を行うために使用され、国際標準機構（ISO）によって標準化されています。これは、様々なデータベース管理システム（MySQLを含む）で共通して使用されています。

システムエンジニアにとって、SQLの習得は非常に重要なスキルです。SQLを自在に操ることができれば、データベースエンジニアとしてのキャリアを築くこともできます。

SQLは、JavaやPHPなどのウェブ開発言語と組み合わせて学習すると、その機能をより深く理解できます。SQLをマスターすることで、多様なデータベースを操作する基礎が身につきます。

現代のITサービスでは、ほとんどすべてがデータベースを使用しています。そのため、SQLの知識はITエンジニアにとって不可欠なスキルとなっています。SQLを学ぶことで、データ駆動型の世界で活躍する準備が整います。

MySQLとSQLの違い

MySQLとSQLの違いは、「システム」と「言語」の違いと簡潔に表現できます。SQLはデータベース操作のための言語であり、MySQLはデータを保存するシステムです。MySQLではSQLを使用してデータ管理を行います。

MySQLで使用される主なSQL命令には以下のようなものがあります：

SELECT：データの抽出
SHOW DATABASES：データベース一覧の表示
CREATE DATABASE：新しいデータベースの作成
SHOW TABLES：テーブル一覧の表示
CREATE TABLE：新しいテーブルの作成
MYSQL -u [ユーザー名] -p：MySQLへのログイン

これらのSQL命令を使用して、MySQLシステム内でデータの格納場所の設定やデータ自体の操作を行います。SQLはMySQLの中でデータを管理するツールとして機能し、両者は密接に関連しながらも異なる役割を果たしています。

SQLとデータベース

MySQLとSQLの基本的な概念について説明してきました。

これらの知識をさらに深めるため、ここからはより実践的な内容に入ります。

具体的には、以下について簡潔に解説していきます：

SQLを使用した実際の命令例
データベースの内部構造
様々な分野でのデータベースの活用方法

これにより、MySQLやSQLについてより具体的なイメージを持つことができるでしょう。

SQLの対話型データベース操作

SQLは、データベースに対して特定のアクションを実行するよう指示を出す言語です。

その特徴的な点は、命令が対話形式で行われることです。

例えば、データを取得するSELECT文と、条件を指定するWHERE句を組み合わせた命令を考えてみましょう。この場合、「SELECT＋取得したい項目＋WHERE＋条件」という形式で、通常1行で表現されます。

ユーザーがこのようなSQL命令を入力すると、データベースは要求された情報を返します。

このやり取りを繰り返すことで、データベースとの対話が成立するのです。

SQLの基本概念と構文

SQLによる命令の基本的な概念について説明しましょう。

データベースは、Excelのスプレッドシートに似た構造を持っています。データベースにおいて、「テーブル」はExcelのシートに相当し、「カラム」は列、「レコード」は行、「フィールド」はセルに対応します。

SQLの主要な構文の一つであるSELECT文は、特定のフィールドを選択するために使用されます。また、FROM句はデータを取得するテーブルを指定するのに用いられます。

実際のデータベース設計では、例えば価格表を作成する場合、各列に意味のある名前を付けます。

項番を表す列には「id」
項目名を表す列には「name」

といった具合です。特定の情報を取得したい場合、例えば項目名を選択するには「SELECT name」のようなSQL文を使用します。

このように、SQLを使うことで、大量のデータから必要な情報を効率的に抽出し、管理することができます。

データベースの役割と重要性

データベースは、システムやアプリケーションのバックエンドで重要な役割を果たしていますが、その仕組みは一般的にはわかりにくいものです。
データベースは、日常生活で使う辞書や住所録のようなもので、情報の参照先として機能します。

データベースの主な役割は、データを収集・記録するだけでなく、効率的な分析や参照のために整理することです。様々な種類のデータベースがあり、それぞれ異なる特徴を持っています。

セキュリティが強固なもの
検索速度が速いもの
柔軟なデータ形式に対応しているもの

企業にとって、データベースの効果的な活用は非常に重要です。
ビジネスの過程で収集されたデータは、適切に管理され活用されることで初めて価値を生み出します。
そのため、企業はデータベースを戦略的に使用し、データから最大限の価値を引き出すことが求められています。

データベースの種類

データベースは多様な形態で存在し、無償で利用できるオープンソース型から、使用に際して費用が発生する商用ライセンス型まで幅広く展開されています。

それぞれのタイプには固有の特徴や利点があり、用途や規模に応じて適切なものを選択することが重要です。

MySQLの普及と特徴

MySQLは、世界中で広く採用されているオープンソースのデータベース管理システムです。

その人気は非常に高く、全データベースの約8割がMySQLを使用していると推定されています。

特に新規サーバー構築の際に選ばれることが多く、その使いやすさと信頼性から、多くの開発者やエンジニアに支持されています。

MySQLの名前は「My」と「SQL」を組み合わせたもので、構造化クエリ言語（SQL）を使用してデータを操作できることを示しています。

PostgreSQL: 大規模データ処理の強者

PostgreSQL（ポストグレスキューエル）は、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムとして広く知られています。

MySQLと並んで高い人気を誇り、特に大規模なデータセットを扱う場面で優れた性能を発揮します。

特筆すべき点として、大量のデータに対するSELECT操作において、PostgreSQLはMySQLよりも高速な処理を実現できることが挙げられます。

このパフォーマンスの違いは、複雑なクエリや大規模なデータ分析を行う際に特に顕著となり、PostgreSQLの強みとなっています。

ORACLEデータベース：信頼性と専門性の象徴

ORACLEは、アメリカのオラクル社が開発した世界初の商用データベースシステムです。

利用には費用が発生しますが、多彩な機能と充実したサポート体制を備えています。

ORACLEは企業での採用実績が豊富で、信頼性の高いデータベースとして知られています。

また、オラクル社は独自の資格試験制度を設けており、これはデータベースエンジニアのキャリアにおいて重要な指標となっています。

ORACLEの習得は、データベース分野でのスキルアップや専門性の証明に役立ちます。

役に立つデータベースの資格

データベースエンジニアにとって重要な資格の一つに「ORACLE MASTER」があります。

この資格の取得を目指すことで、以下のスキルを身につけることができます：

データベース操作に不可欠なSQLの知識を深める
データベース管理の基本となるバックアップやリカバリなどの技術を学ぶ

これらにより、総合的なデータベーススキルの向上につながります。

ORACLE MASTERは、データベース分野でのキャリアアップを考える上で、有益な指標となるでしょう。

ORACLE MASTER Bronze：データベース入門の第一歩

ORACLE MASTER Bronze（ブロンズ）は、データベースの基本的な知識を証明する入門レベルの資格です。

この認定は、データベースシステムの基本概念やSQLの基礎的な使用方法について理解していることを示します。

データベース管理やシステム開発の分野でキャリアを始めようとする人々にとって、有益な第一歩となる資格試験です。

Oracle Silver資格：高度なDB管理の証

ORACLE MASTER Silver（シルバー）は、大規模データベース管理に関する高度な知識を要求する資格です。

この資格では、以下のスキルが試されます：

バックアップやリカバリなどの重要な運用技術
幅広いデータベース管理スキル

Silver以降のレベルでは、実際のデータベース管理経験がない場合、合格が困難になる傾向があります。

そのため、理論的な知識だけでなく、実践的なスキルも重要となります。

データベース管理のエリート資格：ORACLE MASTER Gold

ORACLE MASTER Gold（ゴールド）は、データベースエンジニアの高度な専門性を証明する認定資格です。

この資格を取得するには、様々な環境に適したデータベースの設計・構築能力に加え、複雑なトラブルシューティングスキルも必要とされます。

認定試験は2日間にわたる実技形式で実施され、受験者はデータベース環境の構築から高度な障害対応まで、幅広い実践的スキルを示すことが求められます。

この資格は、データベース管理の分野でトップレベルの専門家であることを証明するものとして高く評価されています。

ORACLE MASTER Platinum：データベースエキスパートの最高峰

ORACLE MASTER Platinum（プラチナ）は、データベースエンジニアのエキスパートとして高度な認定を受ける資格です。

この資格は、ORACLE databaseに関する深い知識と技術を要求するだけでなく、データベース管理全般における幅広い専門性を証明するものです。

取得者は、データベースの構築から運用、障害対応まで、様々な局面で高度なスキルを発揮することが期待されます。

特に、運用中のデータベースにおけるパフォーマンス管理や最適化、状況に応じた適切なチューニングなど、実践的かつ柔軟な対応能力が重視されます。

この資格は、データベース分野におけるプロフェッショナルとしての総合的な能力を評価するものといえます。

まとめ

MySQLとSQLの主な違いは、前者がデータベースシステムであり、後者がそれを操作する言語である点です。

MySQLはオープンソースで、初心者にも取り組みやすいデータベースシステムとして知られています。データベースの仕組みやSQLプログラミングを学びたい場合、自宅サーバーを設置することで簡単に始められます。

MySQLは世界中で広く使用されているため、そのスキルは様々な業界で活かすことができます。データベースエンジニアとしてさらなるスキルアップを目指す場合、ORACLE MASTERなどの資格取得も検討に値するでしょう。

データベース技術は常に進化しているため、継続的な学習が重要です。オンラインリソースや実践的なプロジェクトを通じて、最新のトレンドやベストプラクティスを学ぶことをお勧めします。また、コミュニティへの参加やオープンソースプロジェクトへの貢献も、スキル向上の良い機会となるでしょう。

ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」を活用することで、データベース関連の案件を見つけやすくなり、実践的なスキルを磨く機会が増えるかもしれません。