データ分析の業務に活かせるおすすめの資格を紹介！

2024年6月15日

ここでは、データの分析の重要性と、データ分析関連資格の取得メリットについて説明しています。

データの分析は、企業内の意思決定やサービス企画などを支援する役割を担っています。かつては経営陣や熟練者の直感が意思決定の基準でしたが、近年ではビッグデータやIT技術の進歩により、データに基づく判断を下す企業が増加しています。データを参考にすることで、正確な情報に基づいた決定が可能になり、ミスを回避しやすくなるだけでなく、新たなビジネスモデルの創出にもつながります。

このように、データ分析の重要性が高まる中、その分野で活躍できる人材への需要も高まっています。データ分析のスキルを身に付けるため、関連資格の取得を検討するのも一案です。

資格を持つことで採用時に有利になるほか、業務をスムーズに遂行できるでしょう。

本記事では、データ分析関連資格の取得メリットを確認した上で、役立つ資格や学習方法などについて解説します。

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1 データ分析関連の資格を取得するメリット
- 1.1 データを活かした意思決定が可能になる
- 1.2 データ関連業務の需要が増えているため市場価値が上がる
2 データ分析に役立つおすすめの資格
3 データ分析関連資格の勉強方法
- 3.1 独学で勉強する
- 3.2 勉強する
4 まとめ

データ分析関連の資格を取得するメリット

現代社会においては、企業がデータ分析の重要性を認識しており、その分野に精通した人材を求める傾向にあります。
このような状況下で、データ分析に関連する資格を取得することは、個人の市場価値を高め、キャリア形成において有利に働くことが期待されます。
データ分析関連資格を取得する具体的な利点は、以下の通りです。

データに基づく意思決定が可能となる
データ関連業務の需要増加に伴い、市場価値が向上する

データを活かした意思決定が可能になる

ビジネスにおいては、将来の見通しや収益性を予測し、迅速に対応することが求められます。
過去には、熟練者や経営陣が長年の経験と知識に基づいて予測を行うことが一般的でしたが、現代ではデータ分析が不可欠な存在となっています。

分析結果に基づく判断により、将来の不確実性に対して高い確度の予測が可能になるほか、収益向上につながる施策や市場シェア拡大に向けた事業展開が実現できます。

人間による判断には主観が介入したり、ミスが発生したりする可能性がありますが、データを活用することでそうした誤りのリスクを大幅に低減できます。
人間による意思決定では複数者の調整が必要となり、多くの時間を要してしまいますが、データを活用することでスピーディーな対応が可能になります。

現代のビジネス活動においては、スピード感も重要視されるため、データを活用し、遅れをとらないよう心がける必要があります。

データ関連業務の需要が増えているため市場価値が上がる

企業は大規模なデータを分析することで、市場動向の把握やリスク管理をより正確に行えるようになりました。
現代社会ではビジネスが複雑化・多様化しており、急速な変化に人間が即座に対応し続けるのは難しくなっています。
そのため、ビジネスにおけるデータ分析は不可欠なものとなっています。

多くの企業が従来の勘や経験に基づく判断ではなく、データを重視するようになってきたことから、将来的にデータ関連業務の需要が高まると見込まれます。

データサイエンティスト
分析アーキテクト
分析コンサルタント
プロジェクトマネージャー

などの職種に将来性があります。

データ分析に役立つおすすめの資格

データ解析の仕事に従事したいと思っている人には、データ分析に関連する資格を取得することが推奨されます。資格を所持していれば、未経験者でも雇用される可能性が高まり、入社後も業務に円滑に取り組めます。
データ分析に役立つおすすめの資格は以下の11種類です。

統計検定
基本情報処理技術者試験
データベーススペシャリスト試験
OSS-DB技術者認定試験
G検定
E資格
Python3 エンジニア認定データ分析試験
オラクルマスター
統計士
データ解析士
Tableau Desktop Specialist
GAIQ(Google Analytics Individual Qualification)
AWS Certified Big Data - Specialty

統計検定

データ解析を実施する際、統計学の知見は必須となります。
統計検定は総務省公認の資格で、レベルは以下のとおりです。

1級
2級
3級
4級

大学で統計学を専攻していた人であれば、2級以上の取得は比較的簡単でしょう。
また、準1級では適切なデータ収集計画の立案など、実務に直結するスキルが問われます。記述式の問題もあるため、統計学の深い理解が求められます。

基本情報処理技術者試験

基本情報処理技術者試験は国家公認の資格であり、データ分析専門家のみならず、IT人材にも有益な試験と言えます。この試験の学習を通じて、IT人材に求められる基礎的な知見を身につけることができるため、IT企業の中には資格取得を奨励している企業も多数存在します。
開発分野の基礎知識は、データ分析を行う上でも役立つものとなります。

データベーススペシャリスト試験

データベース分野における高度な専門知識と技能を有する人材を認定する試験です。情報システムの基盤構築における中核的役割を担うとともに、データベース技術の専門家としての技術支援を行うことが期待されています。
この資格を取得することで、

データベース技術の動向を把握し、
目的に応じた適切な技術を選択できるようになります。

合格率が低いため、十分な学習時間を確保する必要があります。

OSS-DB技術者認定試験

OSS-DBの資格認定試験は、特定非営利活動法人LPI-Japanが主催する試験です。
この試験では、オープンソースデータベースに関する専門的な技能と知見が問われます。
技術者には、以下が求められています。

様々なデータベースの知識を活用し、顧客にとって最適なデータベースシステムを提案すること
提案だけでなく、構築・運用段階においても顧客をサポートすること

OSS-DB技術者認定資格を取得すれば、企業が求めるデータベース技術者としての能力と知識を有していることを証明できます。

E資格

G検定とE資格は、いずれもAIに関連する試験です。
G検定は一般的な知識を問う試験で、機械学習やAIの基礎を理解しているかが試されます。
一方、E資格はAIを実装するエンジニアを対象とした試験であり、高度な数学や統計学の知識が求められます。
G検定は誰でも受験可能ですが、E資格を受けるには、以下の条件が必要です。

試験日から2年以内にJDLA認定プログラムを修了している

JDLA認定プログラムでは、E資格の試験範囲に含まれる以下の内容を学習します。

ディープラーニング
その他のデータ分析手法

エンジニア認定データ分析試験

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催するPython3エンジニア認定データ分析試験は、

Pythonの基礎知識
データ分析における数学の基礎
Pythonライブラリを活用した分析能力

などを問う試験です。
Pythonは他の言語に比べて習得が容易であるため、Python基礎とライブラリ利用経験があれば、基礎試験に合格する可能性は高いと考えられます。

オラクルマスター

デジタル時代の必須スキルを証明する認定制度が、日本オラクル社によって運営されています。
この資格試験は、データベース分野における専門知識と実践力を4段階で評価しています。
ベーシックレベルの資格取得は、データベース管理業務に携わる際の基礎力を示すものとなっています。
この認定資格を持つことで、

データベースの内部構造に関する理解が深まり
実務への円滑な対応が可能になります。

データ解析士

統計やデータを実務で活用できる能力を証明する資格が、統計士・データ解析士です。この資格は、文部科学省が認可した一般財団法人実務教育研究所が主催する講座を修了し、その後の試験に合格することで取得できます。

統計士資格取得には8カ月間の現代統計実務講座の受講が、データ解析士資格取得には4カ月間の多変量解析実務講座の受講が必須となります。

それぞれの講座では、資格取得に求められる知識やスキルを身につけるためのカリキュラムが用意されています。
データ分析に直結する実践的な知見も習得できるため、実務でも活かすことができます。

Tableau Desktop Specialist

Tableau Desktopの基礎的な知見と3か月を超える実践経験を持つ人を対象とした試験がTableau Desktop Specialistです。
学習方法や使用経験に関する明確な規定はなく、推奨される教材や製品はあるものの義務付けられていません。
この試験では、以下の領域に関する知見が問われます。