Pythonは、サーバー側で動作するプログラミング言語として、幅広い用途に使用でき、需要が高い言語です。
しかし、サーバー側の言語とはどのようなものなのか、詳しく理解していない人も多いかもしれません。
この記事では、サーバー側の言語の概要や、代表的なサーバー側言語、そしてPythonの学習方法について説明します。
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サーバーサイド言語とは?
サーバー側で実行される言語を指します。サーバーサイド開発者の業務内容や、クライアント側との違いを解説しましょう。
サーバー側で処理を行うため、データベースアクセスやビジネスロジック実装などの重要な役割を担います。
一方、フロントエンドはユーザーインターフェースを担当し、視覚的な表示や操作性に重きを置きます。
両者は密接に連携しながら、ウェブアプリケーションの機能を実現しています。
サーバーサイドエンジニアの役割
サーバー側の中核部分を担うのがサーバーサイドエンジニアの役割です。
- 顧客データの管理
- ユーザー入力に基づく処理
- 他システムとの連携
など、ユーザーから見えない重要な機能を実装します。
システムの根幹を支える開発作業がサーバーサイドエンジニアの主要な業務となります。
サーバーサイドとフロントエンドの役割
Webシステムは、クライアント側とサーバー側の2つの領域から構成されています。
クライアント側とは、ユーザーが利用するパソコンやスマートフォンなどの端末を指します。
一方、サーバー側はWebシステムそのものが置かれている領域を指しています。
サーバー側は、さらに
- サーバーサイド(バックエンド)
- フロントエンド
の2つに分かれています。
フロントエンドは、ユーザーが目にするWebサイトの画面を制御する部分です。
ユーザーからの入力情報は、フロントエンドを介してサーバーサイドに送られます。
サーバーサイドでは、必要に応じてデータベースへのアクセスや処理を行い、その結果をフロントエンド側に返します。
フロントエンドは、サーバーサイドからの指示に従って画面を表示し、ユーザーに提示します。
このように、プログラムはサーバーサイド側とフロントエンド側の2種類を作成する必要があります。
Pythonは | サーバーサイド側のプログラミングに使用される言語 |
HTML/CSS、JavaScriptなどは | フロントエンド側の開発に用いられます |
代表的なサーバーサイド言語7つを比較
サーバー側で動作するプログラミング言語には様々な種類が存在しますが、ここでは主要な7つの言語について説明します。
言語 | 特徴 | 求人数 |
---|---|---|
Python | Webアプリケーションや人工知能・機械学習の開発が可能、習得が容易 | 約23,000件 |
PHP | Webアプリケーションの構築に適した、初心者でも扱いやすい | 約52,000件 |
Java | Webサービス、Androidアプリ、業務システムなど幅広い分野で活用できる、習得が難しい | 約81,000件 |
Go言語 | Webアプリ開発に向いている、習得が容易 | 約10,000件 |
Ruby | Webアプリケーションの構築に適した、初心者でも扱いやすい | 約28,000件 |
C言語 C++ |
スマートフォンアプリや業務システムの開発に使われる、習得が難しい | 約17,000件 |
Pythonの特徴と活用分野
Pythonは簡潔で理解しやすい言語として知られています。
近年では、人工知能分野での活用が注目を集めています。
この言語の長所には、
- 初心者でも習得しやすいこと
- コードが簡素であること
- さまざまな領域で活用できる汎用性の高さ
などが挙げられます。
一方で、
- 実行速度が遅いこと
- インデントが必須であること
など、独特な文法面での課題もあります。
フリーランス求人サイトの情報によれば、Pythonエンジニアの求人数は約23,000件と多数存在しており、案件不足に悩むことはないでしょう。
Pythonは特に、
- プログラミング初心者
- 人工知能や機械学習に関心のある人
- 効率的な開発を望む人
におすすめです。
PHPの特徴と適性
Webアプリケーションやウェブサイトの開発に頻繁に利用される言語がPHPです。この言語はシンプルで理解しやすく、HTMLに組み込むことでウェブページに動きを付与できる機能を備えています。
PHPの長所には、
- 構文の簡潔さと分かりやすさ
- 学習リソースの豊富さ
- さまざまなフレームワークの存在
などが挙げられます。
一方で短所としては、
- ウェブ開発以外での活用が限られること
- 自由度が高すぎて記述にばらつきが生じやすいこと
などが指摘されています。
ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」の調査によれば、PHPエンジニアの求人数は2023年6月時点で約52,000件と非常に多いことが分かります。
PHPは特に、
- 初めてプログラミング言語を学ぶ人
- ウェブ開発に携わりたい人
- 自由にプログラミングしたい人
におすすめです。
Javaの特徴と活用シーン
Javaは、大規模なシステムの構築やAndroidアプリケーションの開発など、幅広い用途に適用可能な非常に汎用性の高い言語です。
長年にわたり実績を重ね、根強い人気を誇っています。
Javaの長所は、
- 様々な分野で活用できる
- OSに依存しない
- 拡張性に富む
- 処理速度が速い
などが挙げられます。
一方で、
- 習得が難しい
- 小規模システムには不向き
といったデメリットもあります。
ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」の調査によれば、Javaエンジニアの求人数は約8万件(2023年6月時点)と非常に多く、活躍の場は広がっています。
Javaは、エンジニアとしてキャリアを広げたい方や、大規模システムやAndroidアプリの開発に携わりたい方におすすめです。
Go言語の特徴と将来性
Googleが手掛けた比較的新しいプログラミング言語であるGoは、高速な処理能力とシンプルな構文、豊富なライブラリを備えています。
一方で、新興言語ゆえの情報不足や一部機能の欠如といったデメリットも存在します。
今後の進化が期待される言語であり、ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」によれば、Go言語エンジニアの求人数は現在約1万件に上ります。
分かりやすい言語を求める方や、新しい言語を学びたい方にとって、Goは魅力的なオプションと言えるでしょう。
Rubyの特徴と活用
Rubyは日本発祥のプログラミング言語であり、Webアプリケーション開発において幅広く活用されています。この言語には、「Ruby on Rails」と呼ばれる優れたフレームワークが備わっており、効率的な開発が可能となります。
Rubyの長所としては、
- 習得が容易であること
- 「Ruby on Rails」によりコスト削減が図れること
が挙げられます。
一方で、
- 処理速度の遅さ
- 大規模プロジェクトへの不向きさ
がデメリットとされています。
フリーランス関連サイトの情報によれば、2023年6月時点でRubyエンジニアの求人数は約28,000件に上っています。
Webアプリケーションの開発を志す方、小規模な開発を行いたい方、開発効率の向上を目指す方にとって、Rubyは適した選択肢となるでしょう。
C言語とC++の特徴と活用分野
C言語とC++は長い歴史を持つプログラミング言語であり、幅広い分野で活用されています。
C言語はC++の基盤となっており、オブジェクト指向の概念を取り入れたC++は、より高度な機能を備えています。
習得が難しい面もありますが、処理速度の速さと汎用性の高さが特徴です。
- ロボット開発
- IoTシステム
- 組み込みシステム
などの分野で活躍しています。
一方で、複雑さからバグが発生しやすく、新しい言語に比べて人気が低下しつつあるデメリットもあります。
言語 | 求人数 |
---|---|
C言語 | 約5,500件 |
C++ | 約11,000件 |
様々な分野で活躍したい方や、ロボット開発、IoT開発、組み込みシステム開発に携わりたい方におすすめの言語です。
Pythonのサーバーサイド言語としてのメリット
Pythonを習得することの利点を解説しましょう。
プログラミング言語の中でも、Pythonは比較的簡潔な文法で記述できるため、初心者にとって学習しやすい言語です。
また、以下の分野で活用されています。
- データ解析
- Webアプリケーション開発
- 機械学習
Pythonを身につけることで、様々な場面で役立つスキルを手に入れられるでしょう。
さらに、オープンソースで無料で利用できるため、費用をかけずに学習を始められます。
プログラミングの基礎から実践的な応用まで、Pythonを学ぶことでソフトウェア開発の世界に足を踏み入れることができます。
Pythonの人気と普及
Pythonは世界中で広く活用されており、その人気は非常に高いものとなっています。
GitHubの調査でも、2019年から3年連続でプログラミング言語の人気ランキングで上位に位置しています。
このことから、Pythonが多くのユーザーに支持されている主要な言語であることが伺えます。
Pythonの汎用性と多様な活用分野
Pythonは多様な領域で活躍する汎用プログラミング言語です。
Webアプリケーションやサービス、人工知能、機械学習、ゲーム開発など、さまざまな分野で利用されています。
通常、様々な案件に対応するためには、複数の言語を習得する必要がありますが、Pythonは幅広い用途に適しているため、この言語を習得すれば、多くの開発案件に対応できます。
1つの言語で多様な開発が可能となるため、Pythonの魅力は大きいと言えます。
プログラミングの効率化
Pythonは多様なライブラリやフレームワークが揃っているため、開発作業の生産性が向上します。
- 既存のコードの集合体であるライブラリや、開発の枠組みを提供するフレームワークがあれば、高い品質を維持しながら効率的に開発を進めることができます。
プログラミング初心者にもおすすめのPython
Pythonは簡潔で理解しやすい言語であり、習得の難易度が比較的低いと言えます。
この言語は、もともと可読性と書きやすさを重視して設計されたためです。
他の言語と比べると、
- コードの記述量が少なく
- わかりやすいため
- バグが発生するリスクも低くなっています。
Pythonエンジニアの需要と選択のメリット
ここでは、フリーランスエンジニア向けの求人サイトの情報を基に、Pythonエンジニアの需要が高いことが示されています。
具体的には、
- Pythonエンジニアの求人数が約23,000件と多数にのぼっており、バックエンド開発の分野で十分な求人数があると言えます。
このように、Pythonを習得すれば、多くの案件を受注できる可能性が高まります。
- 案件数が多ければ、自分に合った良い案件を選びやすくなるというメリットがあります。
したがって、プログラミング言語を学ぶ際には、求人数の多さも重要な判断材料となるでしょう。
サーバーサイド言語Pythonを効率良く学ぶ方法
Pythonプログラミングを習得するための効果的なアプローチについて解説します。
言語の基礎から実践的な活用まで、体系的に理解を深めることができます。
- オンラインコースやリソースを活用し、ステップバイステップで学習を進めることをおすすめします。
- プロジェクトに取り組むことで、実践的なスキルを身につけられます。
プログラミングスクールの選び方と効果的な学習方法
Pythonを習得するには、プログラミングスクールが最適な選択肢となります。
- 講師から直接指導を受けられるほか、同じ目標を持つ仲間と切磋琢磨できる環境が整っています。
- 初級から上級までレベル別のカリキュラムが用意されているため、効率的な学習が可能です。
ただし、受講料が高額な場合があるため、事前に内容や講師の評価を確認し、自分に合ったスクールを選ぶ必要があります。
Pythonの効率的な学習方法
動画学習サイトを活用すれば、Pythonの習得が容易になるでしょう。
ネット上には多様な教材が存在し、分かりやすい解説や面白い内容のものを選べば、効率的に知識を身につけられます。
また、オンラインの学習プラットフォームを利用すれば、
- 重点的に学びたい分野に特化して学習することも可能です。
有料のサービスもあるため、事前に内容を確認し、自分に合ったものを選ぶことをおすすめします。
プログラミングの実践力を身につける
プログラミングの実践を通じて、理論知識を実践的な力に変えることができます。
文法や関数の知識だけでは、それらをどのように活用し、組み合わせるかという実践的なスキルは身につきにくいものです。
実際にコーディングを行うことで、
- エラー対処
- コンパイル
- 環境設定
など、プログラミングの実務的な側面を深く理解することができます。
そのため、テキストや動画での学習と併せて、実際に手を動かしてプログラミングを行うことが重要です。
独学でのPython学習のリスクと対策
Pythonの独学には個人差があり、リスクも存在します。
- 他者と共に学ぶ方が動機づけられる人や、教師から指導を受けた方が理解が深まる人にとっては、独学では学習効率が低下する可能性があります。
- また、プログラムの動作を視覚的に確認したい人もいるでしょう。
様々な方法を試し、自分に合った学習スタイルを見つけることが重要です。
まとめ
この記事では、サーバーサイド言語の概要と代表的な言語、そしてPythonの学習方法について説明しました。
Pythonは汎用性が高く、Web開発やAI、機械学習などさまざまな分野で活用できる言語です。
Pythonを習得すれば、幅広い領域でエンジニアとして活躍できるでしょう。
Pythonの知識を深め、多様な分野で第一線で活躍することができます。
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この記事が皆様の学習の一助となれば幸いです。