Pythonフリーランス求人・案件の単価相場と案件動向【2024年6月】

プログラミング言語Pythonは、近年注目を集めています。
機械学習、ディープラーニング、AI、IoT関連開発、組み込み開発、ビッグデータ分析など、先端技術分野で活躍する言語です。
IT業界で急速に発達しているこれらの分野で、Pythonの需要が高まっています。

本記事では、以下の点について詳しく解説します。

• Pythonフリーランス案件の種類
• 在宅・リモート案件の有無
• 未経験者の参入可能性
• 単価相場と案件数
• 商流
• 高単価案件に必要なスキル
• 習得が望ましいフレームワーク
• 市場動向

フリーランスエンジニアにとって、単価相場と案件数を把握することは重要です。
適切な単価交渉と良質な案件獲得につながります。
Pythonの市場動向を理解し、希少性の高いエンジニアとして活躍しましょう。

本記事は、以下の方に一読をおすすめします。

• Pythonエンジニアとして活躍中の方
• 将来的にPythonを検討している方
• Python自体に興味のある方
• 単価相場や案件動向を知りたい方
• フリーランスに関心のある方
• AI、IoT、ビッグデータ分野に興味のあるエンジニアの方

Python(プログラミング言語)とは？

この節では、Pythonの概要を説明する前に、プログラミング言語としてのPythonについて簡単に触れましょう。
Pythonは1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサムにより開発された言語です。

• AI(人工知能)
• IoT関連
• 組み込み
• ビッグデータ解析
• Webアプリ
• Webシステム
• 業務システム
• ゲーム

など、様々な分野での開発に適しています。
YouTube、Evernote、Instagram、DropBox、Uberなどの有名サービスでも利用されています。
Pythonの特徴としては、

• AI開発が可能
• 記述量が少ない
• コンパイル不要
• 可読性が高い
• 豊富なライブラリ
• AI・ビッグデータ分野で注目されている将来性の高い言語
• 他言語と比べて年収が高い

ことなどが挙げられます。

Pythonフリーランス求人・案件の種類

この節では、独立したエンジニアがPythonを活用できる様々な職種について説明します。
Pythonを使用する職種は大きく5つに分類されます。

• 機械学習やディープラーニングなどの人工知能開発
• IoT製品の開発
• ビッグデータの解析や分析
• Webアプリケーションの構築
• ソーシャルゲームの制作

Pythonエンジニアの服装と業界での活用

新興企業や既存企業において、社内システムの開発が行われることが珍しくありません。
Pythonエンジニアの服装は、

• スタートアップやベンチャー企業では私服が許容される一方
• 大手企業ではスーツが求められる場合が多くあります

Python言語は、医療、不動産、建設、教育などの分野において、機械学習やディープラーニングなどのAI技術の活用が必要とされており、幅広い用途で利用されています。

Pythonエンジニアの現状と展望

新興企業や既存企業の内製開発において、Pythonエンジニアの活躍が目立ちます。
新興企業では私服やビジネスカジュアルが一般的ですが、大手企業ではスーツ着用が求められることが多くあります。
近年、IoT分野でのPython活用が増加しており、その背景には機械学習・深層学習の適用や学習コストの低さがあげられます。
5Gの普及に伴い、2020年以降はPythonのフリーランス需要が高まる可能性があります。
Pythonの活用範囲はIT業界に留まらず、

• 医療
• 不動産
• 建設
• 教育

など多岐にわたっています。

Pythonエンジニアの現場事情

企業内でのシステム開発は、事業会社、スタートアップ、ベンチャー企業で一般的な取り組みです。
事業会社のPythonエンジニアは、スーツ着用が多い一方で、スタートアップやベンチャー企業では私服での作業が多くみられます。
Pythonは、データサイエンティストやデータアナリストのフリーランス案件で活用されています。
Pythonに加えて、

• R言語
• SQL
• Hadoop
• Docker
• Git
• MySQL
• SAS
• Tableau

など、様々なプログラミング言語、ミドルウェア、統計ツールを用いた開発や分析業務が行われています。

Pythonエンジニアの働き方

企業におけるWebアプリケーション開発では、Pythonエンジニアの勤務環境は多様化しています。

大手企業では、社風に応じて

• ビジネスカジュアル
• スーツ着用

が求められる場合があります。

一方、スタートアップやベンチャー企業では私服勤務が一般的です。

また、働き方改革の進展とIT技術の発達により、

• 在宅勤務
• リモートワーク

を採用する企業も増えています。

Pythonは、

ECサイトのサーバサイド開発

クラウドサービス(SaaS)

などの分野で、フリーランスエンジニアの需要が高まっています。

ゲーム業界のPythonエンジニア事情

Pythonプログラマーとしてゲーム業界では、社内システムの開発が一般的な業務となっています。
ドレスコードは自由で、リモートワークを採用する企業も増えています。
近年、ソーシャルゲームの開発には多額の予算が必要となり、大手企業にフリーランス案件が集中する傾向にあります。
その結果、中小のゲーム会社からのフリーランス案件は少なくなっています。

Python在宅・リモートのフリーランス求人・案件はあるの？

この節では、Pythonを使用したフリーランスの在宅・リモート業務について説明します。
このような求人は存在しますが、数が多くないのが実情です。
Pythonを活用したフリーランス案件では、

• 要件が一定程度固まっていても完全とは言えず
• 開発プロセスはアジャイル方式がほとんどです

そのため、明確な成果物を事前に定めることが難しい場合が多いのです。
在宅・リモート勤務が可能かどうかは、クライアント常駐エンジニアか自社内開発エンジニアかで異なります。

クライアント常駐の場合	セキュリティ、情報漏えい、契約上の理由から在宅・リモート業務ができないことがほとんどです。
自社内開発エンジニアについては	柔軟な対応を行う企業が増加すると考えられます。

在宅・リモートのフリーランス業務を希望する場合、

• まずは一定期間常駐で経験を積み
• その後企業側に在宅・リモート勤務を提案するのも一案かもしれません

ただし、在宅・リモートのフリーランスエンジニアは、他のエンジニアとのコミュニケーションが取りづらいという課題があります。

Pythonエンジニアとして未経験で参画出来るフリーランス求人・案件はあるの？(2024年6月)

Pythonエンジニアとして未経験者がフリーランスとして活躍する機会について説明します。
開発経験がない場合、Python未経験でフリーランス案件に参加することは難しい状況です。
しかし、

• Java
• PHP
• Ruby
• JavaScriptなど他の言語での実務経験があれば、それを活かしてPython未経験でもフリーランス案件に携わることができます。

特に

• C言語
• C++
• C#
• Java
• PHP
• Ruby
• JavaScript
• R言語

などの実務経験があれば、報酬を下げずにフリーランス案件を受注できる場合もあります。
一方で、プログラミング未経験者がエンジニアを目指す場合は、まずプログラミング言語の学習から始める必要があります。
学習方法としては

• 独学
• プログラミングスクール

の2つがありますが、効率的に習得するにはスクールに通うことをおすすめします。

Pythonフリーランス求人・案件の単価相場

この節では、Pythonフリーランスエンジニアの収入水準について説明します。
まず、Pythonフリーランサーの平均年収は868万円で、最高額は1,920万円、最低額は144万円となっています。

ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」の調査によると、Pythonフリーランサーの平均月額単価は72.4万円、中央値は70万円、最高額は160万円、最低額は12万円です。

経験年数別の単価相場は、

• 1年未満で25万円から35万円
• 1年で40万円から45万円
• 2年で45万円から55万円
• 3年で50万円から65万円
• 4年で60万円から75万円
• 5年以上で80万円から100万円以上

となっています。

Pythonの実務経験が長くなるほど、高い単価で活躍できる可能性が高まります。経験年数に見合わない低単価の場合は、案件や代理店の変更、単価交渉を検討するとよいでしょう。代理店を変えただけで月額10万円アップした例もあります。

Pythonフリーランス求人・案件の数

この章では、Pythonのフリーランス需要と市場動向について説明します。
ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」の調査によると、Pythonの求人・案件数は4,816件と多数存在しています。
レバテックフリーランス、at-engineer、テクフリなどのフリーランスエージェントが多くのPython案件を保有しており、非公開求人も含めると更に選択肢が広がります。

Pythonは

• 機械学習・AI
• IoT
• 組み込み
• ビッグデータ
• ゲームサーバー
• SNSサービス
• SaaSシステム

など幅広い分野で活用されています。
AI関連の需要が高まっていることや、ITエンジニア不足の影響もあり、Pythonエンジニアの需要は他の言語と比べて高い水準にあります。
そのため、希望する単価での案件獲得が比較的容易です。
ただし、経験年数に見合わない単価の場合は、営業手法の見直しが必要かもしれません。

Pythonフリーランス求人・案件は浅い商流で参画すれば高単価

Pythonフリーランスエンジニアの報酬を最大化するには、仲介業者の数を減らすことが重要です。
中間業者が少ないほど、案件単価は上がります。
理想的な流れは、発注元企業からフリーランスエンジニアへの直接発注です。
しかし、法的リスクや営業負担を考えると、1社の仲介業者を介することをお勧めします。
手数料を支払うことで、リスクや事務作業の負担を軽減できるのです。
発注元企業から信頼できる人の紹介があれば、直接受注するのが賢明です。
しかし、一般的には

• 仲介業者を活用し、手数料を支払うメリットの方が大きいでしょう。

Pythonフリーランス求人・案件で高単価を獲得するために必要な5つの経験

Pythonプログラミングの専門家として高額な報酬を得るには、単なるコーディング能力だけでは不十分です。
長年の経験を通じて培った高度な技術力と、プロジェクト管理能力、クライアントとのコミュニケーション力が求められます。
具体的には、

• 大規模システムの開発経験
• 複雑なアルゴリズムの実装
• データ分析やマシンラーニングの知見
• チームリーダーとしての実績

などが重要視されます。
これらの経験を積み重ねることで、高い専門性を備えたPythonエンジニアとして評価され、魅力的な案件を獲得することができるでしょう。

上流工程経験でフリーランス高単価案件獲得

プログラミング専門家として高額報酬のフリーランス案件に携わるには、以下の経験が求められます。

• 開発プロセスの上流工程の実績
  • 要件定義
  • 設計
• マネジメント業務の経験

面談時に上記の経験を強調することで、単なるコーディングだけでなく、開発の初期段階からの関与が期待されます。
このような希少な能力を有することで、高額報酬のフリーランス案件に携わる機会が広がります。

高単価フリーランスPythonエンジニアに必要な専門知識

プログラミング言語Pythonを活用したフリーランス業務に携わるには、特定の分野における専門知識が求められます。
各案件に関連する業務領域や産業分野の知見を事前に習得し、打ち合わせの場で強みとしてアピールすることで、高い報酬を得る可能性が高まります。

• SNS
• ECサイト
• C2Cプラットフォーム
• ブロックチェーン技術
• 機械学習やディープラーニングを含むAI
• IoT
• ビッグデータ解析
• デジタルトランスフォーメーション
• RPAソリューション
• フィンテック分野

などの知識が求められる場合があります。

Pythonフレームワークの活用で高単価フリーランス

Pythonの高度な技術力を備えることで、高収入のフリーランス案件に携わる機会が広がります。
Pythonには多様なフレームワークが存在し、それらの実践経験が求められます。

• Django
• Flask
• Tornado
• Pyramid
• Sanic
• Dash

などのフレームワークを活用した開発実績があれば、面談時にそれらを強調することで、より高い報酬を得られる可能性が高まるでしょう。

大規模システム開発経験でPythonフリーランス案件獲得

Pythonプログラマーとして高収入のフリーランス案件に携わるには、大規模なシステム開発の実績が求められます。
Pythonを使った大規模システム構築の過程で培った、以下の点を強みとしてアピールすることが重要です。

• 大量アクセス処理の分散化
• システム設計の知見
• Linux/UNIXコマンドを活用した負荷分析の経験

数学・統計・データ分析知識の重要性

Pythonプロフェッショナルとして高報酬のフリーランス案件に携わるには、数理統計とデータ解析の専門知識が不可欠です。

• 微積分や線形代数などの数学的基礎知識に加え、
• 確率分布の理解
• パターン認識
• 予測モデリング
• 評価指標の活用
• データマイニング手法の習得

が求められます。
数理統計とデータ解析の素養があれば、Pythonスキルを生かした高付加価値な案件に従事できる可能性が高まります。

Pythonフリーランスエンジニアとして習得しておくべきPythonフレームワーク5選 (2024年6月)

Pythonを使ったフリーランス活動に役立つフレームワークを5つご紹介しましょう。
Python案件では特定のフレームワークの経験が求められることが多いため、スキルアップのためにも習得しておくと良いでしょう。

• Django
• Flask
• FastAPI
• Pyramid
• Tornado

フレームワーク	特徴
Django	Webアプリケーション開発に特化したフルスタックフレームワーク。MVCアーキテクチャを採用しており、開発効率が高い。
Flask	軽量でシンプルなマイクロフレームワーク。小規模なWebアプリケーションの開発に適している。
FastAPI	高速で非同期処理に対応したAPIフレームワーク。モダンなPythonの機能を活用できる。
Pyramid	柔軟性の高いフルスタックフレームワーク。大規模なWebアプリケーションの開発に適している。
Tornado	非同期処理に特化したWebフレームワーク。高トラフィックのWebアプリケーションに向いている。

Djangoの特徴と利点

Webアプリケーション開発のためのオープンソースフレームワークであるDjangoは、2005年にリリースされました。
このフレームワークは、

• サイトマップ
• ユーザー認証
• RSSフィード

などの機能を備え、Webシステムの構築を容易にするよう設計されています。
高いセキュリティレベルと豊富な日本語リソースにより、学習コストを抑えることができるのも特徴です。
Instagram、Pinterestなどの人気Webアプリでも採用されています。

シンプルなPythonフレームワーク「Bottle」

Pythonを用いたWebアプリケーション開発において、Bottleは軽量かつ柔軟性に富んだフレームワークとして知られています。
その設計思想は単純明快であり、初心者でも容易に習得することができます。
さらに、WSGI準拠のため、サーバー環境に左右されることなく開発を進められるメリットがあります。
加えて、高速な開発サイクルを実現できるという長所も備えています。
Bottleは中小規模のWebアプリケーション構築に適した選択肢となるでしょう。

Flaskの概要と特徴

PythonのWebアプリケーション開発ツールであるFlaskは、軽量でありながら柔軟性に富んでいます。
BottleなどのWSGIフレームワークと同様に、HTTPサーバーとの連携が容易であり、カスタマイズ性も高いのが特徴です。
初心者にとっても習得が簡単なため、中小規模のWebアプリケーションやBotの開発に適しています。

TensorFlow概要と特徴

Googleが開発し公開したTensorflowは、機械学習やディープラーニングに特化したオープンソースのフレームワークです。
世界中で幅広く活用されており、

• 豊富な追加ライブラリ
• GPU操作の簡便さ

などの長所を備えています。
AI分野が今後さらに発展することから、Tensorflowを活用したサービスの増加が期待されています。

NumPyの特徴と活用

NumPyは、Pythonにおける数値演算を行うためのライブラリです。
機械学習のみならず、多次元配列の操作や画像・音声処理などにも利用されています。
NumPyの長所は、以下のようなものが挙げられます。

• C言語に匹敵する高速な処理速度
• 汎用性の高さ
• MATLABに類似したシンタックス

一方で、配列の要素数や型が固定されているため、Pythonの標準リストよりも柔軟性に欠けます。
NumPyは、機械学習やディープラーニングなどの人工知能分野で幅広く活用されています。

Python(プログラミング言語)における今後の市場動向

プログラミング言語Pythonの将来的な需要動向について説明します。
Pythonは安定した技術基盤を持ち、開発者人口も多いため、今後もニーズが減ることはありません。
AI、ビッグデータ解析、IoTなどの先端分野の市場拡大に伴い、Pythonエンジニアの需要は年々高まっています。

• 2030年にはITエンジニア人材が55万人不足すると予測されており、5G時代の到来で自動運転や金融サービスなどIoT、AIの利用が拡大し、市場が年平均16%成長する可能性があります。
• 2019年の1.1万人の人材に対し、2030年には24.3万人の需要が見込まれています。

このように、AI、ビッグデータ、IoT分野での機械学習・ディープラーニングの活用が進むでしょう。
先端分野の伸びを示す事例として、自動運転技術を積極導入するテスラが2020年6月にトヨタを抜き、自動車企業で最高時価総額となりました。
IoT分野の技術進歩は目覚ましいペースです。
以上から、Pythonフリーランス求人・案件は増加し、Pythonエンジニアのニーズが高まると予想されます。
さらに、エンジニア不足からフリーランス市場が拡大する見込みもあり、Ruby、PHP、JavaScript、Perlなどのスクリプト言語の需要も見込まれます。
Pythonだけでなく、様々な言語の経験を積むことで、選択できる案件の幅が広がり、将来的な安定が期待できます。

まとめ

この記事では、プログラミング言語Pythonに焦点を当て、Pythonフリーランス求人・案件の様々な側面について詳しく説明しています。
Pythonにおける在宅・リモートワークの有無、未経験者でも参加できる求人・案件の存在、単価相場や求人数、商流、高単価を得るためのスキルと習得すべきフレームワーク、市場動向などが網羅されています。
Pythonの需要は今後も拡大していく可能性が高く、それに伴いPythonエンジニアの需要も高まるでしょう。
本記事がPythonで活躍するフリーランスエンジニアや、Pythonに興味のある方々の助けになれば幸いです。