R言語エンジニアの転職需要や資格など解説！

多くの方がRプログラミング言語の習得を目指し、Rエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストとしてキャリアチェンジを検討しているかもしれません。
しかし、未経験者にとってRプログラミング言語を活用した転職は不安があるでしょう。
2021年8月のTIOBEランキングで14位に位置するRプログラミング言語ですが、その転職事情はどうなのでしょうか。
本記事では、

• Rエンジニアの求人動向
• 年収水準
• 未経験からの転職可能性
• 転職時の留意点
• おすすめ資格
• 転職方法
• フリーランスエージェント

などを解説します。
Rプログラミング言語を仕事で活用したい方は、ぜひ参考にしてみてください。
特に、

• Rエンジニアの転職事情に興味がある方
• Rエンジニアを目指す方
• データ分析分野への進出を検討している方

は、本記事を一読されることをおすすめします。

R言語エンジニアの転職ニーズ

この節では、統計解析言語であるR言語のエンジニアとしての転職ニーズについて説明します。

R言語は1995年に開発され、当初は学術研究分野で利用されていましたが、近年では様々な業界で活用されています。データ分析や統計解析に長けており、AI(人工知能)やビッグデータの分野でも役立ちます。

• dplyr
• stringr
• ggplot2
• caret

など豊富なパッケージを備え、コードの難易度は高くありません。
さらに、Linux、Windows、MacOS、UNIXなどあらゆるOSで動作し、オープンソースでもあります。

R言語エンジニアは、

• 機械学習やディープラーニングなどのAI開発
• ビッグデータ解析

に従事できます。

• 医療
• 製造
• 建設
• 教育
• 不動産
• 農業
• 金融/保険

など、IT業界以外でも活躍の場があります。
また、データ分析を請け負う企業に常駐する求人も存在します。Python、Javaなど他の言語の経験があると有利でしょう。

データ分析、レポーティングの分野でも、R言語のスキルが役立ちます。企業はデータ分析を通じて経営戦略や自社サービスの改善を図っています。
Web業界ではR言語を使い、

閲覧データ

購買データ

を分析し、

• 収益
• ダウンロード数
• 費用対効果の向上

に貢献します。
このようなデータ分析を行うエンジニアは、データサイエンティストやデータアナリストと呼ばれます。

R言語エンジニアは、AI開発やビッグデータ解析に携われるため、転職ニーズが高いと考えられます。

R言語エンジニアの求人・案件情報

この節では、R言語に関連するフリーランスの仕事情報について説明します。
ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」では、R言語の案件数は一定の需要があります。
R言語はデータ分析やAI開発など注目される分野で活用されるため、機械学習やビッグデータ解析などの発展分野で役立つプログラミング言語だからです。
R言語のスキルを持つエンジニアの方は、ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」をご利用ください。

R言語エンジニアの年収

この節では、R言語に携わるエンジニアの収入事情について説明します。

フリーランスのR言語エンジニアの年収は、平均で969万円、最高で2,040万円、最低で600万円となっています(2021年8月時点のITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」調べ)。この年収は、同社が公開しているR言語エンジニアの月額単価相場を年ベースに換算したものです。月額単価の平均は80.8万円、中央値は70万円、最高値は170万円、最低値は50万円とされています。

一方、データサイエンティストとして企業に雇用された場合の平均年収は約690万円と言われています。

R言語エンジニアの収入に関する詳細を知りたい方は、関連する情報をご確認ください。また、R言語エンジニアへの転職を検討している方は、転職のポイントを押さえておくことをおすすめします。

R言語、未経験からの転職は出来る？

R言語の習得経験がない場合でも、転職の可能性は存在します。
ただし、その機会は限られています。
フリーランスとしてR言語の案件に携わることは、現状では困難です。
転職の可能性は、プログラミング経験の有無によって異なります。

• 他の言語を用いたエンジニア実務経験があれば、R言語の知識がなくても転職の機会は十分にあります。
• 一方、プログラミング自体が初めての場合は、R言語の学習から始める必要があり、この段階での転職は現実的ではありません。

プログラミング初心者の場合、R言語の独学は難易度が高いため、プログラミングスクールを活用するのが賢明です。
オンラインスクールでは、R言語やデータ分析、機械学習などのコースを提供しており、転職支援も行っています。
一定の習熟度に達した場合は、クラウドソーシングサービスを利用して実績を積み重ね、ポートフォリオを作成することをおすすめします。

R言語エンジニアに転職する上で抑えておくべきポイント

この節では、Rプログラミング言語の専門家を目指す際の重要な側面を説明します。
以下の事項に取り組むことで、高い評価を受けやすくなります。
特に初学者の方は、熟読されることをお勧めします。

Rプログラミングの経験が浅い方は、これらの内容を押さえておくと、データ分析、データサイエンス、機械学習の分野で高い市場価値を持つ人材として認められやすくなるでしょう。

R言語エンジニアの転職に向けた習得スキル

Rプログラミング言語以外の開発言語の習得も、転職を有利に進めるために重要です。
Rエンジニアを目指すなら、Rの開発で頻繁に活用される言語を身につけることをおすすめします。

• Python
• Java
• Ruby

などの言語習得が効果的でしょう。
また、

• Python
• SQL
• Apache
• Hadoop
• Spark
• SAS
• Tableau

などの開発スキルや統計関連の経験と知識を豊富に持つことで、希少性の高いRエンジニアとして企業から高く評価される可能性が高まります。
さらに、

• dplyr
• stringr
• ggplot2
• caret

などのRパッケージの経験と知識があれば、転職の際に大きな強みとなるでしょう。

R言語エンジニアの職務経歴書作成のポイント

R言語の専門家として経歴を示すことは、転職活動において重要なポイントです。自身の持つR言語関連の能力や付随するスキルを証明し、それらを活用してどのような実績を残してきたかを明確にすることで、面接官が適切な役割を想定しやすくなります。
経歴書の作成方法については、別の情報源を参照する必要はありません。

資料作成力の重要性

転職を視野に入れる際、資料作成スキルの向上は重要な課題となります。
R言語エンジニアとして新しい職場で働く場合、以下の点を、プロジェクトマネージャー、チームリーダー、経営陣に対して情報共有する必要があります。

• 進捗状況
• 実施可能なデータ分析や解析
• その分析結果の活用方法

スムーズな情報伝達のために、資料作成方法や論理的なコミュニケーション、提案力を日々磨いていくことが求められます。

R言語エンジニアとして転職する上でおすすめの資格

この節では、Rプログラミング言語の専門家として就職する際に有益な資格について説明します。
Rプログラマーとしてキャリアアップを目指す場合、関心のある資格については詳しく調査することをお勧めします。

統計検定の概要と重要性

統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験として、一般財団法人統計質保証推進協会が主催する統計検定があります。
この資格には、

• 4級から1級までの5段階
• 統計調査士
• 専門統計調査士
• データサイエンス基礎
• 統計検定データサイエンス発展
• エキスパート

の9区分があり、レベルに応じて自身の統計スキルを試すことができます。
特にデータサイエンスの試験では、計算、統計、モデリング、領域知識など、統計に関する深い知識を身につけることが可能です。
データ分析や機械学習の分野において、確率や統計学は不可欠な知識であり、データサイエンティストを目指す上で、この資格の取得は有益です。
さらに、統計検定の資格を持つことは、転職の際に有利に働く可能性があります。

データベーススペシャリスト試験(DB)の概要と取得のメリット

データベースの企画、要件定義、開発、運用保守に関する知識と実践的なスキルを身に付けることができる試験が、情報処理推進機構が運営する資格であるデータベーススペシャリスト試験です。
この資格は、高度情報処理技術者試験に紐づいており、特定のデータベース製品に依存しない内容となっています。

• データサイエンティスト
• データアナリスト
• R言語を活用するエンジニア

として活躍するためには、この資格の取得がおすすめです。
ただし、合格率は平成30年春期で13.9%と決して高くはありません。
そのため、独学よりも講座や通信教育を受講することで、合格への近道となるでしょう。
この資格を取得していれば、転職の際に有利に働く可能性が高まります。

オープンソースデータベース技術者認定資格の概要と重要性

オープンソースデータベースの知識と技術を認定する資格として、LPI-Japanが運営する「OSS-DB技術者認定資格」があります。
この資格には、Silverレベルとゴールドレベルの2つのランクが設けられています。

• Silverは、データベースシステムの設計、開発、運用に関する知識とスキルを持つエンジニアを対象とした試験です。
• 一方、Goldは大規模データベースシステムの改善、管理、コンサルティングに関する高度な知識とスキルを問う試験となっています。

近年、ビッグデータを活用する企業が増加する中で、効率的なデータ活用が求められています。そのため、多くの企業やエンジニアがオープンソースデータベースの利用を検討するようになってきました。OSS-DBの知識とスキルを身に付けることで、転職の際に有利になる可能性が高まります。また、この資格を取得することで、各種データベースの実務的な運用管理スキルを習得できるため、データアナリストやデータサイエンティストにとっても有益な資格と言えます。
一方で、R言語のスキルを証明するための資格取得よりも、実際の実務経験やシステム開発における関連スキルの習得が重要視されます。そのため、R言語関連の資格は時間的な余裕がある方におすすめです。R言語エンジニアとしての実務経験がない場合は、まず実務に携わる機会を積極的に探すことが賢明でしょう。

R言語エンジニアとして転職する方法

この節では、R言語の専門家として新しい職場に移る手順を説明します。職場を変える主な方法は3つあります。それぞれについて詳しく見ていきましょう。

• フリーランス仲介業者を利用する
• 求人サイトを活用する
• 転職エージェントに依頼する

フリーランスエージェントを活用したR言語エンジニア転職

R言語の専門家として独立を目指す際、フリーランスエージェントを利用することができます。このサービスは、求人案件の紹介から契約締結までの業務を代行してくれます。
具体的には、

• 希望する案件の提案
• クライアント企業との面談同席
• スキル評価や経歴書の添削
• 契約手続きや請求書作成の代行

などを行います。さらに、商談の練習支援も受けられます。
エージェントによっては、

福利厚生制度の充実
交流会の開催
確定申告のサポート

など、様々な特典が用意されています。
正社員ではなく自由な働き方を求める方、スキルアップや高収入を目指す方、リモートワークを希望する方などは、フリーランスエージェントを活用するのがおすすめです。

エンジニア転職におけるサイト活用

R言語の専門家として新しい職を見つけるには、求人サイトを利用するのが有効な方法です。これらのサイトでは、企業が募集している様々な職種の求人情報が掲載されており、自分に合った条件の仕事を選んで応募することができます。
大手の求人サイトには常に全国から多数の案件が掲載されているため、選択肢が豊富です。
また、会員登録すれば自分の活動状況や予定を管理できるなど、便利な機能も備わっています。
求人サイトの利点は、好きな時期に転職活動ができることも挙げられます。
大手サイトに加えて、エンジニア専門の求人サイトも存在します。
代表的なものとしては、

• Green
• paiza転職
• bizreach
• Wantedly

などがあります。
エンジニアとして様々な求人サイトを活用したい場合は、専門情報をチェックすることをおすすめします。

エンジニア転職にお勧めの転職エージェント活用法

転職を希望するR言語エンジニアは、専門のキャリアコンサルタントが付き、求人情報の提供、履歴書の添削、面接対策などをサポートしてくれる転職エージェントを利用するのが賢明です。
転職サイトには載っていない情報を教えてくれたり、年収交渉を代行してくれるなどのメリットがあります。

• マイナビエージェント
• リクルートエージェント

などの一般的な転職エージェントに加え、

• レバテックキャリア
• Geekly
• Findy
• Tech Stars Agent

など、エンジニア特化の転職エージェントも存在します。
現職が多忙で転職活動に時間が取れないエンジニアや、転職活動の方法が分からないエンジニアは、専門の転職エージェントを活用するのがお勧めです。

まとめ

この記事では、R言語エンジニアの転職に関する様々な側面について詳しく説明しました。
R言語は近年人気が高まっており、今後もニーズが増加する可能性が高いと考えられます。
転職を検討する際は、事前に十分な調査と準備を行うことが重要です。
実務経験を積んだ後にITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」への挑戦も選択肢の一つです。
また、R言語エンジニアとしての活躍に満足せず、常に新しいスキルを身に付け、キャリアアップを目指すことが大切です。

• プロジェクトマネージャー
• アーキテクト
• コンサルタント

など、様々な職種への挑戦も視野に入れましょう。
この記事が皆様のキャリア形成の一助となれば幸いです。