プロンプトエンジニアリングとは?活用例や必要なスキル、学習方法について解説!(2024年6月)

プロンプトエンジニアリングに関心があるものの、どのように習得すればよいかわからない人が多数いるでしょう。
プロンプトエンジニアリングという用語は最近注目を集め始めたため、関連情報は未だ乏しい状況にあります。
本文ではプロンプトエンジニアリングの定義について説明します。

  • プロンプトエンジニアリングが注目される理由
  • 必要なスキルや知識
  • 習得方法

について纏めています。
本文を通じてプロンプトエンジニアリングに関する理解を深めることができます。
プロンプトエンジニアリングに関心のある方は、ぜひお読みいただきたいと思います。

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プロンプトエンジニアリングとは?

プロンプトエンジニアリングとは?

人工知能(AI)の活用が進む中、AIに適切な指示を出すプロンプトエンジニアリングの重要性が高まっています。
AIは飛躍的な進化を遂げ、イラストや小説の制作、将棋や囲碁での人間超越など、様々な分野で活躍しています。
しかし、AIが生成するコンテンツやアイデアは必ずしも質の高いものとは限りません。
人間がAIに期待する出力を得るためには、的確な指示を出す必要があります。
不適切な指示では、望んでいたものとかけ離れた結果となり、人間が自力で作成した方が早い場合もあります。
そこで注目されているのがプロンプトエンジニアリングです。
AIに効果的な指示を出すための

  • テクニック
  • メソッド

があり、それらを習得したエンジニアが求められています。

ChatGPTと言語モデルの進化

人工知能によるチャットサービスが注目を集めています。
プロンプトエンジニアリングの重要性が高まったのは、高度な対話能力を備えたAIの登場によるものです。
従来のAIチャットと比べ、より自然な会話が可能になりました。
対話を通じて学習し、

  • 小説や企画書、プログラムコードなども生成できるようになっています。

この技術は、言語モデルの進化に基づいています。
自然言語の曖昧な表現も理解できるほど言語モデルは発達しました。
さらに、過去の対話内容を大量に記憶する能力も備わっています。

プロンプトエンジニアリングの可能性

プロンプトエンジニアリングは現在、世界中で注目を集めている分野です。この技術が普及すれば、ChatGPTなどのAIツールを業務で効率的に活用できるようになると考えられています。
特に日本では、少子高齢化の影響により人材不足に直面している企業が多数存在します。
プロンプトエンジニアリングの技術が企業内で浸透すれば、AIに雑務を委ねることができ、限られた人員でも業務を遂行できる可能性があります。

プロンプトエンジニアリングの活用例

プロンプトエンジニアリングの活用例

プロンプトエンジニアリングの実践的な利用方法を紹介します。主な活用シーンは、以下の3つです。

  • コンテンツ制作
  • 情報収集
  • メール作成

それぞれの具体的な適用事例について、詳しく説明していきましょう。

AIコンテンツ制作とプロンプトエンジニアリング

AIを活用することで、優れたコンテンツを生成することが可能になります。

  • 小説やイラストのみならず、ブログ記事の制作も行えます。

企業ブログを開設すれば、

  • 製品の紹介や新規事業の取り組みについて説明し、認知度向上に貢献できるでしょう。

さらに、

  • AIにキャッチコピーの考案やプレゼン資料の下書き作成を行わせることで、業務の効率化が図れます。

情報収集におけるAIの活用

人工知能は情報収集の手段として活用できる可能性があります。
適切なプロンプトを与えることで、検索エンジンを使うよりも効率的に情報を収集することができます。
例えば、

  • ChatGPTから得た情報を自動的にスプレッドシートにまとめるなど、社内システムを使わずに実現できます。

ただし、ChatGPTが保有するデータは2021年9月までのものに限られています。
しかし、今後リリース予定のChatGPTのAPIを利用すれば、リアルタイムでデータを取得し、情報収集に役立てられるとされています。

メール自動作成によるビジネス効率化

AIを活用したメール自動生成により、従来人手で行っていた作業を効率化することができます。
具体的には、

  • 顧客からの問い合わせやクレームに対する返信メールをAIに指示することで自動で作成することが可能です。
  • さらに、社内での連絡メールについてもAI生成を活用できるため、メール文面を考える時間を節約でき、業務の生産性向上に寄与します。

プロンプトエンジニアリングに必要なスキル・知識

プロンプトエンジニアリングに必要なスキル・知識

プロンプトエンジニアリングを効果的に行うためには、以下の能力が求められます。

  • 言語処理の理解
  • 文章構成力
  • 英語運用能力

これらの能力を備えることで、プロンプトエンジニアリングの習得がスムーズに進むことでしょう。

それぞれの重要性について詳しく説明します。

プロンプトエンジニアリングの基礎

プロンプトエンジニアリングのスキルを身に付けるには、自然言語処理に関する知見が不可欠です。
機械が人間の言語をどのように解釈しているかを理解することで、適切な指示の出し方を見出すことができます。
自然言語処理では、

  • 形態素解析
  • 構文解析
  • 意味解析
  • 文脈解析

などの処理が行われています。
これらの解析手法の役割を把握しておくと、効果的なプロンプト作成に役立つでしょう。

文章力の重要性とAIへの指示出し方

プロンプトエンジニアリングを習得するには、文章構築力が不可欠です。
人間にとって理解しやすい文章を作成できなければ、AIが理解しやすい文章を作ることはできません。
また、AIが生成した文章を編集する際にも、文章力が求められます。

  • 読みやすい文章を書くためのテクニックとして、以下があげられます。
  • 一文に一つの主題を設定する
  • 専門用語や難解な言葉を避ける
  • 抽象的な表現ではなく具体例を示す

これらのテクニックは、AIに指示を出す際にも役立ちます。
例えば、「次の文章を要約せよ」と漠然と命じるのではなく、「次の文章を100文字程度に要約し、一文は短くする。また、「〇〇」と「〇〇」を5回以上含めよ」と具体的に条件を示した方が、望む出力結果を得やすくなります。

プロンプトエンジニアリングにおける英語力の重要性

プロンプトエンジニアリングを行う際、言語能力が重要な要素となります。
英語は、AIにとって理解しやすい言語であり、英語で指示を与えることで、より質の高い出力結果が期待できます。
一方、日本語は方言の存在や単語の区切りが曖昧であるため、コンピュータにとって複雑で理解が難しい言語です。
さらに、英語の方が情報量が豊富であるため、AIがより正確な出力を行うことができます。
したがって、プロンプトエンジニアリングにおいては、英語力が高いことが有利に働くと考えられます。

プロンプトエンジニアリングを学ぶには?

プロンプトエンジニアリングを学ぶには?

プロンプトエンジニアリングの習得方式は多岐にわたります。

  • 書籍を活用する手段
  • オンラインコンテンツを視聴する選択肢
  • 専門機関での指導を受ける道筋
  • 研究会などでの知見共有

この新興分野では確立された学習ルートがまだ存在しないため、様々なアプローチを試し、自身に適した手段を見つけていくことが賢明でしょう。

プロンプトエンジニアリング参考書の利点と限界

プロンプトエンジニアリングの基礎知識を身につけるには、専門書が有益な手段となります。ネット上の情報に比べ、書籍の内容は精査されており、信頼性が高いことが多いのです。
さらに、分かりやすくまとまった形で知識が提供されているため、1冊を熟読すれば、プロンプトエンジニアリングの基本的なスキルを習得できる可能性があります。
ただし、最新の技術動向については書籍では追いつきにくい面があり、現時点で参考書の選択肢も限られています。

プロンプトエンジニアリングを動画で学ぶ

プロンプトエンジニアリングの知識を得る方法は様々です。
ビデオプラットフォームを活用するのも一つの選択肢となります。

  • YouTubeやUdemyなどでは、プロンプトエンジニアリングに関する説明動画が多数アップロードされています。

これらのリソースを利用すれば、費用をかけずに学習できるだけでなく、空き時間を有効活用することも可能です。

プロンプトエンジニアリングの学習環境

プロンプト設計の学習は、一部のプログラミング教育機関でも可能となっています。

  • 講師から基礎を学ぶことで、中途離脱のリスクが低減されるメリットがあります。
  • 疑問点があれば質問できるため、効率的な知識習得が期待できます。

現時点ではプロンプト設計コースを提供する教育機関は限られていますが、将来的には増加する可能性があります。

プロンプトエンジニアリングの学習機会

プロンプトエンジニアリングの知識を深めるには、ウェビナーやスタディグループに参加するのが一つの方法です。
これらのイベントは多くがオンラインで開催されているため、地方在住者でも気軽に参加できます。
参加者同士で情報交換や交流ができる機会もあり、

  • プロンプトエンジニアリングに関する理解を広げたり
  • ネットワークを構築したりすることができます。

まとめ

まとめ

この記事では、プロンプトエンジニアリングについて説明しました。
プロンプトエンジニアリングに必要な能力や学習方法を理解していただけたと思います。
今後、AIの業務利用が増加すると予想されるため、AIを効果的に活用するためのプロンプトエンジニアリングの重要性が高まるでしょう。
時代の変化に対応できるよう、プロンプトエンジニアリングの基礎を今のうちに習得しておくことが賢明です。
ただし、プロンプトエンジニアリングは新しい分野であり、今後新たな手法が次々と登場すると考えられます。
したがって、一度学んだ知識に固執するのではなく、常に知識を更新していくことが肝心です。
この記事が皆様の助けとなれば幸いです。