データの解析を行う専門家は、様々な業界で必要とされる存在となっています。
情報化が進展する中で、データアナリストへの需要は高まる一方です。
そのため、この職種を志望する人も増加しているのが現状です。
本稿では、データアナリストに求められる資格要件について詳しく説明していきます。
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データアナリストの仕事の領域
データの分析は企業の成功に欠かせない重要な要素です。情報を効果的に活用することで、過去の実績を深く理解し、将来の意思決定をより適切に行えます。
テクノロジーの進歩により、収集可能なデータの種類と量が飛躍的に増えたため、データの収集、分類、分析方法を習得することがほとんどの産業で不可欠となっています。
データアナリストは、ファッション、食品、環境、公共サービスなど、様々な分野で活躍しています。業務内容は多岐にわたり、
- データの収集と評価
- 社内データの管理
- データ関連の問題への対応
も含まれます。その役割は大きく分けて
- 「エンジニア型」
- 「コンサルタント型」
の2種類があります。
データ分析による具体的なシステム構築
データの大量の情報から規則性や必要条件を発見し、主に特定のシステムの開発や改良に従事するのがエンジニア系データアナリストの役割です。
巨大なデータセットから有用な知見を抽出し、それに基づいてシステムの構築や最適化を実施することが求められます。
データ分析によるコンサルティング
データ分析の専門家として、企業の課題に対する解決策を提示することがコンサルタント型のデータアナリストの役割です。
- 最初に仮説を設定し、データを分析して検証を行います。
- その結果を基に、コンサルティングサービスを提供します。
このタイプのデータアナリストは、主に以下の企業で活躍しています。
| コンサルティング会社 |
| マーケティング関連企業 |
論理的思考力とマーケティングに関する知識や経験が求められる職種です。
データアナリストにおすすめの資格
データ分析の専門家になるための公的な資格は存在しませんが、関連する分野の資格を取得することで、知識とスキルを客観的に示すことができます。
統計学やデータベース操作、プログラミングなどの能力が求められるため、それらに関する資格取得が有利に働くでしょう。
- 例えば統計検定
- データベーススペシャリスト
- Python認定資格
- G検定
などが挙げられます。
これらの資格を複数取得することで、データ分析に必要な幅広い知識とスキルを備えていることを証明できます。
統計検定の重要性と活用
統計に関する理解度を測定する試験が統計検定です。
基礎的な内容から高度な領域まで、レベル別に構成されています。
日本統計学会が体系的な評価制度を確立しました。
データ分析に携わる人々にとって、統計の知見は必須となります。
また、一般的な教養の証しとしても有益です。
最初は
- 大学基礎程度の2級の取得を目指すのがよいでしょう。
データベーススペシャリスト資格の重要性
データ管理の専門家を目指す人にとって、データベーススペシャリストは適切な資格と言えます。この資格を取得するには、
- 優れたデータベースを計画
- 要件を定義し
- 開発
- 運用
- メンテナンスを行うための知識と実践力
が必要とされます。データ分析を業務で行う人は、必ずデータベースを活用することになるため、この資格はデータアナリストを志す人にも最適です。
オラクルマスターの魅力と活用
オラクル社が提供するデータベース製品の管理能力を示す資格がオラクルマスターです。この資格は4つのレベルに分かれており、世界中で共通の基準が設けられています。
これまでに27万人を超えるエンジニアがこの資格を取得しています。
オラクル社のデータベース製品は、市場におけるシェアが非常に高く、多くの企業で採用されています。
そのため、この資格を持つことは就職活動において有利に働くと考えられます。
業種を問わず、データベース管理のスキルを客観的に証明できる資格です。
Pythonエンジニア認定基礎試験の概要
Python言語の基礎知識を評価する試験・資格が存在します。この試験は、Pythonの人材育成を目指す一般社団法人が主催しています。
Pythonはビッグデータ分野で広く活用されているプログラミング言語の一つであり、その需要は年々高まっています。
データ分析試験の概要
Python 3のデータ分析に関する高度な能力を評価する試験が、Python 3エンジニア認定データ分析試験です。この資格は、Python 3エンジニア認定基礎試験と同様に、Pythonエンジニア育成推進教会が主催する認定制度の一環として位置づけられています。
基礎試験に比べてより実践的で応用力が問われる内容となっています。
ディープラーニング人材育成の取り組み
人工知能技術の一つであるディープラーニングに関する専門知識と実践力を評価する資格制度が存在します。
日本ディープラーニング協会が主催するこの資格には、
- ディープラーニングの基礎知識を問うジェネラリスト向けの試験
- 実装能力を試すエンジニア向けの試験
があります。
これまでに多くの受験者が挑戦しており、ディープラーニングへの関心の高さがうかがえます。
初めての方は、まずジェネラリスト向けの試験に取り組むことをおすすめします。
ディープラーニングの重要性が高まる中、この資格取得を目指すことで、AIに関する理解を深めることができるでしょう。
データアナリストの資格を取得に役立つサービス
データ分析の専門知識を身につけるための支援サービスが複数存在します。
オンライン学習プラットフォームの
- gacco(ガッコ)
- Udemy(ユーデミー)
- データサイエンティスト協会
が代表的なものです。
自身のニーズや学習スタイルに合わせて、最適なリソースを選択し、着実に知識を深めていきましょう。
各サービスの特徴は以下の通りです。
無料で大学レベルの講義が受けられるgacco
gaccoは、高等教育機関の講義を無償で受講できるオンラインプラットフォームです。
- 各動画は約10分間と短く、モバイル端末でいつでも学習が可能です。
- 会員数は85万人を超えており、受講者間での相互評価機能を備えています。
- データ分析を志す仲間と出会えるチャンスもあり、空き時間を活用した学習に最適なサービスと言えます。
オンライン学習プラットフォーム「Udemy」の特徴
オンラインで様々な分野の知識を習得できるプラットフォームが存在します。
180,000を超えるコース数から、自分のニーズに合ったものを選択することができます。
- データ分析に関連する基礎から高度なレベルまで、幅広い内容が用意されています。
有料のコースですが、時折割引キャンペーンが実施されるので、関心のあるコースを定期的に確認するとよいでしょう。
データサイエンティスト協会の概要
データ分析の専門家を育成し、必要な能力や知識を規定する団体がデータサイエンティスト協会です。
定期的にウェブ上での研修プログラムを提供しています。
データアナリストの資格取得メリット
専門資格の取得は、多くの恩恵をもたらします。データ分析の分野における主要な利点は次のとおりです。
- 収入増加の機会が高まる可能性
- 体系的な知識の習得
- キャリアチェンジの際の有利な立場
データアナリストのスキル可視化と収入アップ
分析業務は多岐にわたり、個人の貢献度を把握しづらい側面があります。
しかし、専門資格の取得によりスキルを明確化できれば、それが収入向上のきっかけとなる可能性があります。
データアナリスト資格の重要性
データ分析の専門家は比較的新しい職種であり、関連する教育資料は発展段階にあります。
認定資格を取得することで、体系的にデータ分析に関する知識を習得できます。
この分野の知識を確実に身につけることは、将来的なキャリア向上や収入増加にも役立つでしょう。
データアナリスト資格の重要性
確かに、専門的な能力を客観的に示す証明書は、キャリアアップの際に大きな武器となります。
データ分析の需要が高まる中、関連資格を持つことで、就職や転職の場面で有利に働くでしょう。
幅広い分野で活躍が期待されるデータアナリストにとって、資格取得は重要な選択肢と言えます。
まとめ
データアナリストになるためには、統計やデータに関する知識が不可欠です。
本文で紹介したデータアナリスト関連の資格を取得すれば、知識やスキルを証明できます。
資格取得によって、収入アップや転職の際に有利になるなどのメリットがあります。
また、データアナリスト分野を体系的に学びたい人にも適しています。
- まずは基礎レベルの資格取得を目指しましょう。
本記事が皆様の参考になれば幸いです。
