AIエンジニアの将来性は高い？やりがいや平均年収について紹介！

「AIエンジニアの将来性は高いのか」
「AIエンジニアにやりがいはあるのか」

AIエンジニアを目指そうとして上記のように悩む人は多いです。

AIはIT化が進む現代において開発を進める企業が多く、大手企業だけでなくスタートアップ企業やベンチャー企業など、多くの企業がAI開発に取り組んでいます。

そのため、世界中で需要が大きい職種であり、知識やスキルがあるAIエンジニアであれば高年収が期待できます。

しかし、AIエンジニアの将来性や平均年収などについて正確な情報を持っていない人は多いでしょう。

今回の記事では、AIエンジニアの将来性や平均年収、稼ぐために必要なスキルなどについてお伝えしていきます。

この記事を読めば下記ポイントについて理解できます。

• AIの需要は今後も伸びていくと考えられるため、AIエンジニアの将来性は高い
• AI開発やコンサルティングの仕事が多い
• AIエンジニアの平均年収は600万円程度である
• 稼ぐためには、プログラミングスキルだけでなく統計学の知識やコミュニケーションスキルも必要である

AIエンジニアとして必要な知識やスキルを把握し、稼げるエンジニアを目指していきましょう。

AIエンジニアの将来性は高い

近年IT・DX化が進んでおり、AIの需要は大きいためAIエンジニアの将来性は高いです。

AIは人工知能であり、蓄積したビッグデータなどを解析してビジネスに活かせるため、様々な企業がAIの開発を進めています。

AIは専門的なプログラミング言語のスキルだけでなく、統計学などの数学的知識や最新の技術のキャッチアップが求められるため、AIエンジニアの市場価値は高いです。

他の職種に比べて高年収でAIエンジニアを採用する企業も増えているため、AIの知識やスキルを身に付ければ稼ぎやすいです。

AIエンジニアは需要が大きく将来性が高いため、技術を磨いておけば長期的に安定して稼げるエンジニアになれるでしょう。

AIエンジニアの仕事内容は2つある

AIエンジニアの仕事内容は主に下記2つです。

• AI開発を行う
• AIシステムの導入をコンサルティングする

プログラミング言語や統計学の知識を使ったAI開発の案件や、AIシステムの導入を支援するコンサルティングの仕事が多いです。

AIについて幅広い知識やスキルが求められるため、稼ぐためには日々学習を継続する必要があるでしょう。

AI開発を行う

AIエンジニアの求人において、AIを開発する仕事は多いです。

AIの開発は専門的なプログラミング言語や統計学などの知識やスキルが求められるため、難易度が高くAI開発の経験がないエンジニアは仕事の獲得が難しいです。

大学や企業でAI開発の経験があるエンジニアであれば、AI開発の仕事を獲得して高年収を得られるでしょう。

AI開発ではAIの要件定義や設計、開発まで様々な仕事があり、自分の経験や実績に応じて様々な業務に挑戦できます。

大規模なAI開発は難易度が高い分仕事で得られるやりがいも大きいため、AIに関する知識やスキルを伸ばしてAIエンジニアを目指していきましょう。

AIシステムの導入をコンサルティングする

AIエンジニアになれば、開発したAIシステムの導入をコンサルティングする仕事も多いです。

AIシステムは自社で利用する以外に他社に販売・導入でき、コンサルティングによる販売・導入の支援が必要になります。

AIシステムのコンサルティングにはAIに関する専門的な知識やスキルが求められると同時に、相手に分かりやすく説明するコミュニケーションスキルも必要です。

求人によってはAIエンジニアとしての経験が浅くても挑戦できる場合もあるため、AIに関連する仕事に取り組みたい人におすすめの仕事です。

AIエンジニアのやりがいは大きい

AIはこれからの時代に欠かせないため、AIエンジニアが仕事から得られるやりがいは大きいでしょう。

現代では様々なデータが集めやすくなっており、データの解析から新しいビジネスチャンスを見出す企業も増えています。

AIの需要は高まっており、AIを開発するAIエンジニアは様々な企業で必要とされています。

AIによって業務効率化や新しい価値提供ができるため、社会貢献の実感を得やすく、仕事からやりがいを感じられるでしょう。

また、AIエンジニアは仕事で得られる報酬が比較的高いため、金銭面でも満足感を感じやすいです。

AIエンジニアの平均年収は600万円程度である

会社員のAIエンジニアの平均年収は600万円程度となっており、比較的高収入が得られるでしょう。

IT・DX化の促進に伴ってAI開発を進める企業は増えており、多くの企業がAIエンジニアの採用を進めています。

AIエンジニアの獲得競争は激しくなっており、優秀な人材を確保するために高年収を提示してAIエンジニアの採用活動を行う企業も増えています。

AIエンジニアの年収は会社員の場合で平均600万円となっており、知識やスキルがあれば会社員でもより高年収を得られるでしょう。

スキルを高めれば年収1,000万円以上も可能である

AIエンジニアとして知識やスキルを持っていれば、フリーランスとして年収1,000万円以上の高収入を得られるでしょう。

AI開発ができれば新しいビジネスの開始だけでなく、企業やユーザーへの価値提供を進められるため、AIエンジニアの需要は高いです。

そのため、高単価な案件で人材を獲得しようとする企業も増えており、フリーランスや副業でAIエンジニアとして稼ぐ人が増えています。

レバテックフリーランスによると、AIエンジニアのフリーランスの年収相場は996万円となっており、平均年収がほぼ1,000万円となっています。

中には1,500万円以上の高年収を得ている人もいるため、AIエンジニアとしてのスキルや実績を高め、より稼げる人材に成長していきましょう。

AIエンジニアで稼ぐために必要なスキルは3つある

AIエンジニアで稼ぐために必要なスキルは下記3つです。

• Pythonなどのプログラミング言語を習得する
• 統計学などの数学的知識を身に付ける
• コミュニケーションスキルが高い

AI開発ではPythonなどのプログラミング言語が使われるため、プログラミング言語を使った開発経験を積んでおく必要があります。

また、統計学などの専門的な数学の知識や、チームのメンバーやクライアントと良好な関係を築くための高いコミュニケーションスキルも求められます。

Pythonなどのプログラミング言語を習得する

AIエンジニアとして稼ぐためには、Pythonなどのプログラミング言語を習得する必要があります。

AI開発にはデータ解析や高度な機能の実装ができるプログラミング言語を使うため、Pythonなどのプログラミング言語の習得が必要になります。

プログラミング言語の習得は未経験者の場合時間がかかりますが、1つプログラミング言語を習得していれば他のプログラミング言語の習得がしやすいです。

AI開発でなくても、業務システム開発やWebアプリケーション開発などでプログラミング言語に慣れていれば、AIエンジニアとして必要なプログラミング言語を理解できます。

AIエンジニアとして必要なPythonなどのプログラミング言語を習得し、技術的な知識やスキルを高めて稼いでいきましょう。

統計学などの数学的知識を身に付ける

AIエンジニアとして稼ぐためには、データの分析などで使われる統計学の知識やスキルを身に付ける必要があります。

AIを開発するためにはプログラム作成時などに高度な数学的知識が必要になります。

統計学や微分積分学、線形代数など、大学レベルの数学的知識が業務上必要になるため、AIエンジニアを目指す場合は学習が必須です。

特にAIではデータ分析を行う場合が多く、統計学に精通していればより高単価な案件を獲得して稼げるようになるでしょう。

コミュニケーションスキルが高い

AIエンジニアとして活躍するために、チームメンバーやクライアントとスムーズに連携を取れるよう、コミュニケーションスキルを高める必要があります。

AIエンジニアは仕事をチームで進める現場も多いため、メンバーとの適切なコミュニケーションが求められます。

特に現場に参画したばかりのタイミングや難易度の高いAIを開発する案件では、課題解決のために高い質問力や提案力が必要なため、高いコミュニケーションスキルが必要です。

また、要件定義などの仕事では、クライアントから希望条件などを引き出さなければならないため、コミュニケーションスキルを高めておく必要があります。

チームメンバーやクライアントとスムーズな連携を取れる人材の需要は大きく、コミュニケーションスキルが高い人材はAIエンジニアとして活躍できるでしょう。

AIエンジニアの稼ぎ方は2つある

AIエンジニアとして稼ぐ方法は大きく下記2つです。

• AI開発を行う企業に就職する
• AI開発の副業・フリーランス案件を獲得する

AIの需要の拡大に伴ってAIエンジニアを採用する企業は増えており、企業に就職してAIエンジニアとして稼ぐ人は多いです。

また、AIエンジニアとしてのスキルや実績があれば、副業やフリーランスで案件を獲得できるため、高年収を得られるでしょう。

AI開発を行う企業に就職する

AIエンジニアの稼ぎ方として、AI開発を行っている企業に就職する人は多いです。

IT・DX化の促進と共にAIを開発する企業は増えてきており、様々な企業でAIエンジニアを採用するようになっています。

今まではIT企業を中心にAIエンジニアの採用が行われていましたが、業界を問わず自社でAIを開発しようとする企業が増えているため、AI開発を行う企業は増えています。

自分が興味のある業界の業務効率化や新サービスの提供に繋がるAIを開発できれば、仕事からやりがいを感じられるでしょう。

また、企業に就職すれば安定して収入が得られ、研修などを通じてキャリアアップしやすいというメリットもあります。

AI開発の副業・フリーランス案件を獲得する

AI開発を行う副業やフリーランス案件を獲得できれば、AIエンジニアとして高収入が得られるでしょう。

AIエンジニアの需要は高まっていますが、教育の遅れなどから市場におけるAIエンジニアの数は不足しています。

そのため、自社の採用活動で不足したAIエンジニアの数を副業やフリーランスで働ける人材で埋めようとする企業も多いです。

また、フリーランスの場合自分の望む条件で働きやすく、報酬や働き方の条件に満足感を得ながら働ける可能性があります。

スキルや実績があれば高単価な案件を獲得して稼げるため、AIエンジニアとしてスキルアップして副業やフリーランス案件を獲得していきましょう。

AIエンジニア向けの案件はWebサイトで見つけられる

AIエンジニア向けの案件はクラウドソーシングサイトなどの求人サイトで見つけられるため、仕事を獲得しやすいです。

AIエンジニアの需要は高まっており、様々な求人サイトで求人を見つけやすくなっています。

Indeedなどの求人サイトだけでなく、個人でも仕事を獲得しやすいクラウドソーシングサイトのクラウドワークスなどを使ってAI開発の仕事を探す人も多いです。

また、レバテックフリーランスなどのフリーランスエージェントなどを使えば、自分の希望に合ったAIエンジニアの案件を獲得できるため、効率的に仕事が見つけられます。

AIエンジニアの案件を探せる様々なWebサイトがあるため、自分に合った方法で案件を獲得していきましょう。

AIエンジニアは需要が大きく将来性が高い

今回の記事では、AIエンジニアの将来性や平均年収、稼ぐために必要なスキルなどについてお伝えしてきました。

近年IT・DX化が進んでおり、AIの需要は大きいためAIエンジニアの将来性は高いです。

仕事内容はAI開発やAIシステムの導入を支援するコンサルティングの仕事が多く、社会貢献性が高いため仕事を通じてやりがいを感じやすいです。

AIエンジニアの年収は会社員の場合で平均600～700万円、フリーランスであれば平均1,000万円程度となっており、知識やスキルがあればより高年収を得られます。

Pythonなどのプログラミング言語や統計学などの専門的な数学の知識、コミュニケーションスキルなどを磨き、稼げるAIエンジニアを目指していきましょう。