AIを活用したSaaS最前線：注目の企業5社の革新的取り組みを徹底解説

RPAツールの導入が国内大企業で進んでいます。

MM総研の2019年11月の調査によると、UiPathやBluePrismなどの代表的なRPAツールの導入割合は51%に達しています。

このような状況を背景に、AI技術を活用したRPAソリューションをSaaS形式で提供する企業が注目を集めています。

これらの企業は、以下のような特徴を持っています：

• 業務効率化に貢献する革新的なサービスを展開
• 生産性向上に貢献する革新的なサービスを展開

今後の成長が期待されています。

AI×RPAはなぜ注目されているか

RPAの急速な普及と企業の自動化戦略

RPA(Robotic Process Automation)は、企業の定型業務を自動化するシステムとして注目を集めています。

このツールは、人間が設定したルールに基づいて動作し、人間の操作を模倣しながら作業を実行します。

近年、RPAの導入が急速に進んでおり、特に大企業での採用が顕著です。

MM総研の調査によると、年商1,000億円以上の企業におけるRPA導入率は2019年11月時点で51%に達しました。

さらに、RPA導入企業の多くがAIも併せて導入しており、AI技術とRPAの融合が進んでいることが分かります。

この傾向は、業務効率化と生産性向上を目指す企業の取り組みを反映しています。

労働力不足解消へ：AI×RPAの可能性

日本社会は現在、少子高齢化に伴う労働人口の減少と人手不足という大きな課題に直面しています。厚生労働省の予測によると、2020年に6,404万人だった労働人口が2065年には3,946万人まで減少し、現状の約62%も減少すると見込まれています。

この状況を改善するためには、子育て中の女性や高齢者など、現在労働市場に参加していない層の活用が不可欠です。そのため、労働参加率の向上と労働生産性の向上という二つの方向性が重要となります。

労働参加率を高めるための施策として、働き方改革が推進されています。一方、生産性向上の手段として注目を集めているのが、AI技術とRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を組み合わせた業務自動化ツールです。

これらのAI×RPAツールは、個人の業務効率化や企業の生産性向上だけでなく、社会全体の課題解決に貢献する重要な技術として認識されています。労働力不足に対応し、持続可能な社会を実現するため、この分野の更なる発展が期待されています。

RPAとAIの融合：高度な自動化への道

RPAツールは、人間が事前に設定したルールに基づいて正確に作業を実行する役割を担っています。一方、AIは機械学習を通じて与えられたデータを分析し、状況に応じて自律的な判断を行う能力を持っています。この2つの技術を組み合わせることで、より柔軟で高度な自動化が可能になります。

例えば、RPAだけでは「条件Aが発生したら処理Bを実行する」という単純な対応しかできませんが、AIを組み合わせることで、「状況Ⅰでは条件Aに対して処理Bを実行し、状況Ⅱでは条件Aに対して処理Cを実行する」といった、より複雑で状況依存的な判断が可能になります。

このように、AIがRPAに適切な指示を出すことで、事前に想定していなかった状況にも対応できる柔軟な自動化システムを構築することができます。

AI・RPAを活用したSaaS型の企業を紹介

AI技術とRPAを組み合わせたクラウドベースのソリューションを展開する企業について見ていきましょう。

これらの企業は、最新のテクノロジーを活用して、ビジネスプロセスの効率化や自動化を実現するサービスを提供しています。

ベルフェイス：AIと電話で変革するオンライン商談の未来

オンライン商談サービス「ベルフェイス」は、2,000社以上の導入実績を誇る革新的なプラットフォームです。

「デスクで営業する時代」を象徴するこのサービスは、従来のテレビ通話とは一線を画しています。商談相手はブラウザ検索のみで簡単に接続でき、音声は電話回線を利用するという独自の方式を採用しています。

特筆すべき機能の一つが「レコログ」です。これはAIによる音声認識技術を活用し、自動で議事録を作成するだけでなく、特定の営業キーワードがどのタイミングで使用されたかを可視化します。

このRPAとAIの融合により、以下のことが可能になります：

• 個々の営業マンのノウハウを組織全体で共有
• 上司が効果的に部下の指導を行う

ベルフェイスは、現代のビジネスニーズに応える革新的なソリューションとして注目を集めています。

高度な対話技術で実現する自然なコミュニケーション

高度な対話エンジン技術を活用したサービスを展開しています。

テキストと音声の両方に対応し、自然言語処理と機械学習を駆使して、ユーザーの意図を正確に理解し適切な情報を提供します。

この技術は以下のような様々な対話型アプリケーションに応用されており、効率的かつ自然なコミュニケーションを実現しています：

• 自動音声応答システム
• チャットボット

AIと自動化を統合した現場業務効率化システム

当社は、現場業務の効率化を実現する自動化システムを開発・提供しています。

具体例として、小売業における商品仕分け作業があります。このシステムは商品画像を解析し、自動的にカテゴリー分類やタグ付けを行います。

当社のソリューションの特長は、AIの学習機能と自動化システムを統合したプラットフォームにあります。導入企業の担当者は、このプラットフォーム上で直接モデルデータの登録や学習プロセスを管理できます。これにより、各企業の固有のニーズに合わせたカスタマイズが可能となり、最適化された自動化システムを構築することができます。

AIで営業力を強化するクラウド電話サービス

MiiTel（ミーテル）は、電話営業に特化した高機能クラウドIP電話サービスで、音声解析AI機能を搭載しています。

このサービスは、商談音声を解析し、内容を文字起こしすることで、後から学習や指導がしやすくなります。

さらに、AIがトーク内容をリアルタイムで分析・採点し、自己学習できる機能も備えています。

例えば、

• 商談中の話す時間と聞く時間の比率を算出し、
• チーム内で成績の良い営業担当者の話し方を分析して、
• 他のメンバーに応用させることができます。

MiiTelは、音声の文字起こしと分析・採点にRPA×AI技術を活用しており、効果的な営業活動をサポートします。

AIによる業務効率化ツール3選

AIを活用した特化型サービスを提供しており、主に3つの製品を展開しています。

• FLAX SCANNERは帳票類の自動読み取りシステムです。レイアウトが異なる帳票でも特徴を学習させることで、効率的な処理が可能になります。これにより、従来手作業で行っていた発注書作成などの作業時間を大幅に短縮できます。

• Rossa Voiceは音声認識と言語処理を組み合わせたサービスです。企業固有の用語を学習させることができ、会議の録音から議事録作成、さらにはToDoリストの自動抽出まで行えます。

• Aurora Clipperは文書の読み取りと情報抽出に特化したツールです。契約書などの各種文書から必要な情報を自動的に探し出すことができます。従来の手作業や目視による方法に代わり、企業特有の用語や判断基準を学習させることで、効率的な情報抽出を実現します。

これらのサービスは、企業の業務効率化とデジタル化を支援する強力なAIツールとして機能します。

AIは業務をどう変えるか

RPAは人間が定めたルールに基づいて作業を行うシステムですが、より高度な判断能力を持つ次世代のシステムへと発展していきます。

この進化は主に3つの段階に分類することができます。各段階では、システムの自律性と知能が徐々に向上し、より複雑なタスクや意思決定を行えるようになります。

これにより、RPAはより柔軟で効率的な業務自動化ツールとして、さまざまな産業分野で活用される可能性が広がっています。

定型業務の自動化による効率化

定型業務の自動化が可能となります。

例えば、データのダウンロードや情報収集、検証プロセス、データ入力といった反復的なタスクを効率的に処理できるようになります。

具体的な例として、あるExcelシートから別のシートへ数値を転記する作業などが挙げられます。

このような自動化により、単純作業にかかる時間と労力を大幅に削減することができます。

AIによる非定型作業の自動化

AIの導入により、これまで人間が行っていた非定型作業の一部を自動化することが可能になります。

例えば、以下のような作業が自動化の対象となります：

• 言語や音声の分析
• 音声の文字起こし

具体的な例として、商談の音声データを自動的にテキスト化する作業が挙げられます。

このような技術を活用したAIとRPAの組み合わせは、業務効率化において重要な役割を果たしています。

AIによる業務改善の自動化

AIと機械学習を組み合わせることで、人間に近い判断力と高速な処理能力を持つシステムの開発が進んでいます。

このシステムは、業務プロセスの分析から改善提案、さらには意思決定までを自動化することが期待されています。

例えば、以下のような一連の作業を一貫して行うことができるようになるでしょう：

• 営業部門のKPIを抽出し
• 問題のあるプロセスを特定
• 改善点を見出し
• 具体的な改善策を決定する

現時点ではこのレベルのサービスは実現していませんが、近い将来、このような高度な自動化システムが実用化されると予想されています。

︎AI×RPA導入のメリット

AI×RPAの導入によるメリットについて、主要な3点を中心にご説明いたします。

この技術の組み合わせは、多くの企業で注目を集めており、その効果は広範囲に及びます。

直接的な利点から間接的な影響まで、様々な側面で業務改善や効率化が期待できます。

以下では、特に重要と考えられる3つのメリットに焦点を当て、AI×RPAがもたらす具体的な価値について詳しく解説していきます。

AIとRPAによる業務効率化と戦略的思考の促進

データ入力や抽出といった反復的な作業は、AI技術とRPAツールの組み合わせに任せることで、業務効率を大幅に向上させることができます。

これにより、従業員はより創造的で戦略的な業務に注力できるようになります。

例えば、電話商談の内容を自動的に文字起こしするツールを活用すれば、上司が営業担当者の会話を直接モニタリングする必要性が減少します。

その結果、管理職はより広範な営業戦略の策定や、チーム全体のパフォーマンス向上に時間を割くことが可能になります。

このように、テクノロジーを適切に活用することで、組織全体の生産性と競争力を高めることができるのです。

ロボット導入で実現する24時間稼働

ロボットは人間と異なり、疲労を感じることなく24時間365日稼働し続けることができます。

休憩や睡眠の必要がないため、作業を中断することなく継続的にタスクを遂行できます。

これにより、以下の問題を解消することができます：

• 人手不足が原因で発生するデータ処理の遅延
• それに伴う会議の延期

ロボットの導入は、業務の効率化と生産性の向上に大きく貢献する可能性があります。

単純作業の自動化：精度と効率の向上

人間が単純作業を行う場合、体調や気分の変動により集中力が低下し、ミスが生じやすくなります。

例えば、データの抽出漏れや入力ミスなどが起こる可能性があります。

一方、適切に設定されたシステムやプログラムであれば、バグが発生しない限り、このような人為的ミスを防ぐことができます。

そのため、単純作業の自動化は精度向上と効率化に有効な手段となります。

AI×RPA導入のデメリット

申し訳ありませんが、リライト対象の文章が短すぎて、指示に従ってリライトすることが困難です。

より長い文章や段落を提供していただければ、適切にリライトすることができます。

RPAの導入コストと普及の展望

RPAの導入コストは重要な検討事項です。

特に、企業独自のサーバー開発型システムを選択する場合、月額数十万から数百万円の費用が発生することがあります。このため、現在はRPAの導入が主に大手企業で進んでいます。

しかし、クラウドベースのSaaS型サービスを利用すれば、比較的低コストでRPAを導入できる可能性があります。これにより、中小企業を含む幅広い企業がRPAの恩恵を受けられるようになり、ビジネス成長の機会が大きく広がると考えられます。

ロボット作業の定期的見直しの重要性

ロボットは人間と異なり、作業の効率性や有用性を自ら考えることはありません。

高速で連続的に作業を行うため、多くの場合、同じタスクを繰り返し実行するよう設計されています。

しかし、この特性ゆえに注意が必要です。定期的に作業の適切性を評価しないと、時間の経過とともに非効率な作業を継続してしまう可能性があります。

そのため、ロボットの作業内容を定期的に見直し、必要に応じて調整することが重要です。

これにより、ロボットの能力を最大限に活用し、効率的な運用を維持することができます。

システム不具合と人材確保：業務継続性の要

システムの不具合は避けられない現実です。

人的対応で迅速に解決できる場合は大きな問題にはなりませんが、適切なスキルを持つ人材が不在の場合、業務に深刻な影響を及ぼす可能性があります。

特に、作業の遅延が広範囲に影響する場合は、事前にリスク管理策を講じておくことが重要です。

システムと人材の両面から、業務の継続性を確保する取り組みが求められます。

転職おすすめポイント

AI技術とRPAを組み合わせたSaaS型サービスを提供する企業への転職は、現在非常に魅力的な選択肢となっています。

このタイミングでの転職が推奨される理由は主に2点あります。

• これらの企業は急成長中の業界に属しており、キャリアの発展機会が豊富です。
• 最先端技術に携わることで、個人のスキルアップにも大きく貢献します。

このような環境での経験は、将来的な市場価値の向上にもつながるでしょう。

RPAスキル：キャリアアップの強み

RPAツールは現在、主に国内の大手企業で導入が進んでいますが、
将来的には多くの企業で標準的に利用されるようになると予想されています。

しかし、現時点では国内でRPAを導入している企業はまだ少数派であり、
そのためRPAに精通した人材は貴重な存在となっています。

このような状況下で、RPAに関する知識や実践経験を持っていることは、
キャリアアップや転職の際に大きな強みとなるでしょう。

RPAスキルを身につけることで、今後の労働市場で競争力を高めることができます。

ベンチャー企業選びの秘訣：安定と成長の両立

創業企業の多くは10年以内に経営破綻してしまいます。自由度が高く裁量権の広いベンチャー企業で働くことに魅力を感じる人は多いものの、その会社が長期的に存続する確率は低いのが現実です。しかし、誰もが不安定な企業環境で働きたいわけではありません。

そのため、ベンチャー企業への転職を検討する際は、会社の安定性と成長性を慎重に評価することが重要です。特に注目すべきなのは、社会的ニーズの高いAI×RPAツールを提供する企業です。これらの企業は成長の可能性が高く、特にSaaS型サービスを提供する企業は、大企業から中小企業まで幅広い顧客層を獲得できる利点があります。

さらに、こうした成長性の高い分野では資金調達も比較的容易です。結果として、ベンチャー企業ならではの魅力を享受しつつ、比較的安定した雇用環境を得られる可能性が高まります。ベンチャー企業で働きたい人にとって、これは理想的な選択肢となり得るでしょう。

AI×RPA提供企業がマッチする人とは

AIとRPAを組み合わせたサービスを提供する当社では、多様な職種が存在します。

エンジニアリングから営業、バックオフィス業務まで、幅広い役割があります。

ここでは、特定のスキルや経験要件ではなく、むしろ当社の文化や環境に適した思考様式や個人の特性に焦点を当てて説明します。

これらの要素は、職種を問わず、当社で活躍するために重要な要素となります。

新規サービス開発における人材の心構えと課題

新規サービスの開発では、前例のない業務や社内の教育体制が整っていない状況に直面することがあります。

このような環境では、自ら情報を収集し、積極的に学ぶ姿勢を持つ人材が活躍しやすいでしょう。最新のIT技術や新しい取り組みに興味がある人にとっては、特に魅力的な職場環境となるでしょう。

ただし、最先端の技術を扱う会社であっても、実際の業務は予想以上に地道な作業が多かったり、ベンチャー企業特有の未整備な面に遭遇することもあります。例えば、

• 営業職では新サービスの説明に苦労したり、
• 人事部門では新会社特有の煩雑な業務に直面するかもしれません。

しかし、そのような状況下でも、会社のビジョンや社会的意義を理解し、それに向かって前向きに取り組める人材が求められます。目の前の業務を会社のビジョン実現のための一歩と捉え、楽しみながら取り組める姿勢が重要です。

逆に、日々の業務に対する不満が大きくなってしまうと、長期的な成長や貢献が難しくなる可能性があるため、注意が必要です。

RPA×AIの将来像は

近い将来、AIが高度な学習を行い、様々なデータの認識だけでなく、深い分析や改善提案まで実施するクラス3：CA(Cognitive Automation)の状態のサービスが登場すると予測されています。

このレベルのサービスはまだ実現していませんが、多くの企業が開発に力を入れており、急成長が期待される分野です。

現在はまさに発展途上の技術であり、この分野に参入することで、業界やサービスの急速な進化を最前線で体験できる貴重な機会となるでしょう。

AIと自動化技術の融合が進む中、高度な認知能力を持つシステムの開発は、今後のIT業界における重要なトレンドの一つとなることが予想されます。

エンジニアの年収事例と高収入への道

エンジニアの年収事例:

開発エンジニア:	600〜800万円
WEBエンジニア:	500〜700万円
スマホアプリエンジニア:	750〜800万円

これらの数字は一般的な範囲を示しており、実際の年収は経験、スキル、勤務地、企業規模などの要因によって変動する可能性があります。エンジニアとしてのキャリアを考える際の参考情報としてご活用ください。

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