AIエンジニアの仕事や年収アップに必要なスキルを解説

2024年6月16日

AIエンジニアの職種に関する疑問を解消するため、この記事では年収の詳細、仕事内容、必要なスキル、有益な資格、需要動向、将来性について説明します。
IT業界の人手不足が深刻化する中、AIエンジニアの役割は重要視されています。
平均年収や最高年収、具体的な業務内容を明らかにし、年収アップに役立つ情報を提供します。
AIエンジニアを目指す方や、AI分野に興味のある方に役立つ内容となっています。

気になる内容をタップ

1 AIエンジニアの仕事内容
2 AIエンジニアの年収
3 AIエンジニアの年収アップに必要なスキル
4 AIエンジニアの年収アップにおすすめの資格
5 AIエンジニアのニーズを示すフリーランス求人・案件数 (2024年6月)
6 AIエンジニアの将来性
7 まとめ

AIエンジニアの仕事内容

この節では、人工知能(AI)技術に携わる専門家の職務について説明します。
AIは音声認識、自動運転、産業用ロボット、画像処理など、様々な分野で活用されており、現在急速に進化を遂げている先端技術の一つです。
AIエンジニアは、最先端のAI技術の開発やビッグデータの解析を行う専門家を指します。
具体的な業務としては、

学習モデルやアルゴリズムの構築
AIを用いたデータ解析・システム開発
精度向上のための調整
学習用データの構造化・整理
AI技術の研究
海外論文の調査

などが挙げられます。
AIエンジニアに近い職種として

データサイエンティスト
機械学習エンジニア

がいます。
データサイエンティストは大量のデータから有用な情報を抽出・分析する専門家です。
機械学習エンジニアは、AI開発などの機械学習関連プロジェクトを統括し、Webアプリやデータセットとの連携、コーディングを行います。
データサイエンティストや機械学習エンジニアもAI関連の業務に従事しているため、広義ではAIエンジニアに含まれます。

AIエンジニアの年収

この節では、AIエンジニアの収入について詳しく説明します。フリーランスとして働く場合と会社員として勤務する場合の年収を比較し、それぞれの平均値、最高値、最低値を提示します。

フリーランスのAIエンジニアの平均年収は951万円、最高年収は2,400万円、最低年収は240万円です(ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」調べ/2021年7月時点)。この数値は、

月額単価の平均79.3万円、中央値75万円、最高200万円、最低20万円
時給単価では平均5,427円、中央値4,640円、最高25,000円、最低2,220円

(ITフリーランス向けダイレクトスカウト「xhours」調べ/2021年7月時点)を年換算したものです。

一方、会社員エンジニア全体の平均年収は469万円です。年代別では、

20代	373万円
30代	509万円
40代	605万円
50代以上	701万円

となっています。会社員のAIエンジニアに限れば、平均年収は618万円と言われています。

以上の数値を比較すると、フリーランスのAIエンジニアの方が会社員のAIエンジニアよりも平均年収が303万円程度(約1.5倍)高いことがわかります。AIエンジニアとして活躍するなら、高年収が期待できるフリーランスがおすすめです。

AIエンジニアの年収アップに必要なスキル

この節では、AIエンジニアとして高収入を得るために必要な能力について説明します。
適切な専門知識とスキルを身につけることで、より高い報酬を得られる可能性が高まります。
AIエンジニアを目指す方や、すでにその分野で活躍されている方は、収入アップのための参考情報としてご活用ください。

AIエンジニアの高年収に必要なスキル

AIエンジニアとして高収入を得るためには、プログラミング能力が不可欠です。

Python、C言語、C++、Java、JavaScriptなどの言語を習得する必要があります。
さらに、Django、Flask、TensorFlow、Keras、PyTorchなどの人気フレームワークの経験も求められます。

また、

ソースコード管理
データベース
ミドルウェア
オペレーティングシステム
クラウドサービス

など、システム開発に関連する幅広い知識とスキルを身につけることで、希少性が高まり、高年収を実現できる可能性が高くなります。

AIエンジニアの年収アップに必要な機械学習・ディープラーニングの知識

AIエンジニアが収入を向上させるためには、機械学習とディープラーニングの知識と技能が不可欠です。
人工知能には画像認識や自然言語処理など、様々な用途があり、それらの目標を達成するには、機械学習とディープラーニングの理解が欠かせません。

機械学習とは、大量のデータから機械がパターンやルールを自動的に発見し、様々な課題に応用して判別や予測を行う技術です。
一方、ディープラーニングは、十分な量のデータがあれば、ディープニューラルネットワークを用いて機械が自動的に特徴を抽出する学習手法です。

AIエンジニアには、機械学習とディープラーニングに固有の不確実性などについての知見が求められます。
また、

決定木などの基本的なアルゴリズム
パーセプトロン
ロジスティック回帰
ニューラルネットワーク

など、代表的なアルゴリズムの活用方法も習得する必要があります。

つまり、機械学習とディープラーニングの専門知識と実践的なスキルを身につけることが、AIエンジニアの収入アップに不可欠なのです。

AIエンジニアの年収アップに必要なスキル

人工知能分野の専門家として高収入を得るためには、以下の知見と技能が不可欠です。

コンピュータサイエンス
統計学
数学
データ分析・解析

AI技術者には、以下の専門知識が求められます。

コンピュータサイエンス
統計学
数学
データ分析・解析

数学では微積分や線形代数などの基礎が重要な役割を果たします。

機械学習の活用には、以下のスキルが必要不可欠です。

統計学の基本
- パターン認識
- 予測
- 精度評価
- 確率分布
- 確率モデル
データからの学習スキル
データ分析による将来予測能力

コンピュータサイエンス、統計学、数学、データ分析・解析の幅広い知見と技能を兼ね備えることで、AI技術者としての希少性が高まり、収入アップにつながるでしょう。

AIエンジニアの年収アップに必要なスキル

AIエンジニアにとって収入を増やすための重要なスキルは、円滑なコミュニケーション能力です。
AIエンジニアは、現場で働く他の技術者と緊密に連携する機会が多くあります。
つまり、他の技術者と常に意思疎通を図ることが不可欠となります。
AIエンジニアとして年収アップを目指すのであれば、コミュニケーション力を高めることが求められます。
また、開発や分析に関する提案を自ら行うこともあるため、

論理的な思考力
説明力

があれば有利でしょう。

AIエンジニアの年収アップにおすすめの資格

この節では、AIエンジニアの収入向上に役立つ資格について説明します。
AIエンジニアとして活躍するには、多岐にわたる能力が求められるため、関連資格の取得により、自身の力量を裏付けることができます。

AIエンジニア向けディープラーニング検定

G検定は、ディープラーニングの専門知識と実践力を評価する試験です。
世界的な企業が後援しており、AI分野の最新動向や倫理的側面にも着目しています。

機械学習の基礎から応用まで幅広い範囲をカバーしているため、AIエンジニアを目指す人にとって有益な資格と言えます。

この検定に合格することで、ディープラーニングの適切な活用方法を身につけ、事業への実装力を高めることができます。

AIエンジニア向けディープラーニング資格

E資格(エンジニア資格)は、ディープラーニングの専門知識と実践力を評価する試験です。
一般社団法人日本ディープラーニング協会が主催し、以下の著名企業の協力を得ています。

トヨタ自動車
Preferred Networks
NVIDIA

理論の理解と適切な手法選択、実装能力を問う内容となっており、協会認定プログラムの修了が受験要件です。
ジェネラリスト検定よりも高度な専門性が求められます。
以下の知識・スキルが身につくため、AIエンジニアにとって有益な資格と言えます。

AI一般
応用数学
機械学習
深層学習の応用
Pythonプログラミング

統計検定の概要と重要性

統計に関する知識や活用能力を評価する全国規模の試験が、一般財団法人統計質保証推進協会によって実施されています。
この試験には8つの等級があり、レベルに応じて自身の統計スキルを確かめることができます。
確率論や統計学の知見は、データ分析や機械学習を実践する上で不可欠です。
そのため、AIエンジニアとしてこの資格を取得しておくことが望ましいでしょう。

AIエンジニアのニーズを示すフリーランス求人・案件数 (2024年6月)

この節では、フリーランス求人プラットフォームの情報を基に、AIエンジニアに対する需要について説明します。
特定のサイトで公開されている職種別の案件数を分析すると、AIエンジニアの案件は1,989件と記載されています(2021年7月時点の調査)。
同時期に掲載されていた全案件数は200,849件であり、AIエンジニアの案件はその約1%を占めていました。

関連職種である機械学習エンジニアとデータサイエンティストの案件数を合わせると3,945件に上ります。

これらの数値から、AIエンジニアに対する一定の需要があることが伺えます。

AIエンジニアの将来性

この節では、人工知能(AI)技術者の将来展望について説明します。
AI技術者の需要は今後も安定的または増加傾向にあると予想されます。その理由の一つとして、フリーランス求人サイトにおいて一定数のAI技術者向け案件が存在することが挙げられます。実際に、フリーランス求人サイトで取り扱われているAI技術者向け案件数は1,989件に上ります。このことから、AI技術者に対する一定の需要があることがうかがえます。

IT市場の分析を通じて、AI技術者需要が安定的であることの背景を探っていきましょう。アイ・ティ・アールの国内AI市場規模予測によると、2018年度の市場規模は前年比53.5%増の1,995億円でしたが、2023年度には6,400億円(約3.2倍)に達すると見込まれています。2018年度から2023年度の平均成長率は26.5%と予想されており、特に画像認識や自然言語処理分野での成長が期待されています。

また、グローバルインフォメーションの調査では、世界のビッグデータ市場規模が2020年の138億8,600万ドルから2025年には229億2,300万ドルへと拡大し、年平均成長率は10.6%と予測されています。

さらに、