「AIエンジニアの年収は高い？」
「AIエンジニアは年収2,000万円を目指せる？」
AIエンジニアについて上記のように悩む方は多いでしょう。
IT化の促進に伴ってAI技術は進化してきており、最先端の技術に精通しているAIエンジニアの需要が高まっています。
スキルや実績があるAIエンジニアであれば高年収を得られますが、企業や案件によっては得られる報酬額が少なくなる可能性もあり、注意が必要です。
今回の記事では、AIエンジニアの年収や稼ぐために必要なスキル、案件探しにおすすめのサービスなどについてお伝えしていきます。
この記事を読めば下記ポイントについて理解できます。
- 会社員のAIエンジニアの平均年収は600万円程度である
- 日本のAIエンジニアが年収2,000万円を稼ぐことは難しい
- AIエンジニアとして稼ぐためには高度なプログラミングスキルや数学の知識などが求められる
- エージェントサービスを活用すれば高単価なAIエンジニアの案件を探しやすい
AIエンジニアの年収について正しい知識を身に付け、自分のキャリア選択に活かしていきましょう。
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AIエンジニアの年収は高い
AIエンジニアは、AI技術の開発や導入を行うプロフェッショナルであり、今後ますます需要が高まっていく職種です。
AIエンジニアの年収は高い傾向にあり、会社員であれば平均年収は600万円程度、フリーランスであれば1,000万円程度となっています。
ただし、経験やスキルによって年収に差が出るため、同じAIエンジニアでも稼げる人と稼げない人に分かれてしまいます。
また、AIエンジニアは世界中で注目を集めており、スキルや実績があればアメリカなどの海外企業で働くことが可能です。
シリコンバレーなどの企業から案件を獲得できれば、年収2,000万円以上も用意に目指せるため、高年収を得たい方はAIエンジニアとしてスキルアップしていきましょう。
会社員AIエンジニアの平均年収は600万円と高い
会社員として働くAIエンジニアの平均年収は600万円程度となっており、エンジニアの中でも高い年収を得られる職種の一つです。
AIエンジニアは、企業内でAI技術の開発や導入に携わるエンジニアであり、一般的には会社員として働く場合が多いです。
日本最大級の求人サイトである求人ボックスによると、AIエンジニアの平均年収は600万円となっており、日本の平均年収に比べて高い傾向にあります。
ただし、会社員として働く場合には、勤務時間や労働条件に制約があるため、自由な時間を確保しにくいというデメリットもあります。
フリーランスの平均年収は約1000万円と高い
AIエンジニアは、フリーランスとしても活躍でき、平均年収は約1,000万円と高いです。
フリーランスとして働く場合、自分自身でクライアントを獲得し、仕事を受注する必要がありますが、自由な働き方が可能であるため、高単価な案件に挑戦しやすいというメリットがあります。
フリーランスとして働くAIエンジニアの平均年収は、レバテックフリーランスによると約1,000万円と言われており、会社員よりも高い年収を得られるでしょう。
ただし、フリーランスとして働く場合、クライアント獲得のための営業力やビジネススキルも必要になるため、様々な知識を覚えていくことが重要になります。
日本のAIエンジニアで年収2000万円は難しい
日本の企業は高額な報酬が得られるほど利益を出していないため、AIエンジニアが年収2,000万円を得るのは難しいです。
会社員として働く場合、大企業に入社しても最初の数年は年収が400万円～500万円程度で、経験を積んで600万円以上となるケースが一般的です。
また、フリーランスの場合、レバテックフリーランスによると最高年収が約1,740万円となっており、年収2,000万円以上の実績を持つエンジニアは稀有な例であることが分かります。
高度なスキルや実績があるAIエンジニアであれば、企業やクライアントと相談して年収2,000万円を得られる場合がありますが、難易度は高く諦めてしまう方がほとんどです。
アメリカなら年収2000万円以上を目指せる
一方で、アメリカにおいては、AIエンジニアは年収2,000万円以上を平均的に得ています。
アメリカでは、AI技術に特化した企業やスタートアップ企業が多数存在し、優秀なエンジニアの獲得のために企業が高額な報酬を提示する場合が多く、年収2000万円以上を得られる可能性が高いです。
また、フリーランスとして活躍する場合も、アメリカでは自由度が高く、自分自身で収入をコントロールできるため、年収2000万円以上を目指しやすいです。
ただし、アメリカの企業で年収2000万円以上を得るためには、経験やスキル、実績が必要不可欠であり、英語力も必要となります。
AIエンジニアで稼ぐために必要なスキル5選
AIエンジニアとして稼ぐために必要なスキルは主に下記5つです。
- AI開発に関わるプログラミングスキルを持つ
- 数学や統計学の知識がある
- データベースの使用経験がある
- 幅広い業界知識を持つ
- コミュニケーションスキルが高い
AIエンジニアに求められるスキルは、プログラミングスキルや数学的な知識などが挙げられます。
AIの開発には機械学習やフレームワークなどの技術が必要であり、知識や経験があると年収アップに繋がりやすいです。
また、AIを導入する際にはクライアントやAIの導入先とのやり取りが必要となるため、コミュニケーションスキルが高いAIエンジニアは高い評価を受ける傾向にあります。
AI開発に関わるプログラミングスキルを持つ
AIエンジニアとして高い年収を目指すには、AI開発に必要なプログラミングスキルが必要です。
AI開発には、機械学習やディープラーニングなどのアルゴリズムを実装するために、PythonやRなどのプログラミング言語が使われており、高いプログラミングスキルが求められます。
また、AWSやAzureなどのクラウドサービスを活用したAI開発やデプロイに関する知識を身に付け、AI開発をスムーズに進められるようにしておく必要があります。
プログラミングスキルや開発経験を積んでいくためには、オンライン講座や書籍、プログラミングスクールなどの活用がおすすめです。
また、AI関連のイベントやコミュニティに参加して情報交換を行い、技術の最新動向をキャッチアップしていく姿勢も重要になります。
数学や統計学の知識がある
AI開発では複雑なアルゴリズムを考える場面が多いため、数学や統計学の知識が必要です。
AIでは、大量のデータからパターンを発見し、予測モデルを構築する必要があるため、開発時には統計学や確率論、線形代数などの数学的知識が求められます。
また、AIの学習アルゴリズムは、多変量解析や最適化アルゴリズム、ベイズ統計学などの高度な数学理論に基づいている場合があり、高度な数学的知識の学習も重要です。
AI開発に役立つ数学や統計学の知識を習得するには、大学や専門学校、オンライン講座などの利用がおすすめです。
また、KaggleやDataCampなどのデータサイエンスコミュニティに参加すれば、実際のデータを用いた解析やモデリングを行い、AI開発の実践的な知識が身に付けられるでしょう。
データベースの使用経験がある
AIエンジニアに必要なスキルの一つに、データベースの使用経験があります。
AIシステムは大量のデータを扱うため、データベースにアクセスするスキルとしてSQLやNoSQLなどのデータベースに関する知識が必要です。
特にAIではデータの前処理や集計、機械学習モデルの学習・予測など様々な場面でデータベースを利用するため、関係データベースやNoSQLなど、複数のデータベースの使用方法やSQLの知識が重要になります。
また、AIエンジニアには、データベースの基本的な使用方法に加え、大量のデータを処理するためのデータ加工のスキルも必要です。
PythonのPandasやNumpyなどのライブラリを用いたデータ加工技術や、データベースの性能を向上させるインデックスの最適化などのスキルを習得していきましょう。
幅広い業界知識を持つ
AIシステムを導入する企業は多岐にわたり、業界や領域によって異なるニーズがあるため、AIエンジニアには幅広い業界知識が求められます。
例えば、製造業であればロボット制御や品質管理の知識、金融業界であればリスク管理や金融商品の知識が必要です。
そのため、自分がAI開発で携わる業界に関する専門書や技術書籍、論文などを通じて知識を身に付け、クライアントや社会のニーズを正確に把握することが重要になります。
コミュニケーションスキルが高い
AI開発には複数の部署や人材が関わるため、コミュニケーションスキルが重要です。
社内でAI開発を行う場合、AIを使用する部署との連携が重要になり、メンバーと円滑なコミュニケーションを取りながらAI開発を進めていく必要が生じます。
また、クライアントから依頼されてAI開発を行っている場合、要望に沿ったAIを開発できているか適宜コミュニケーションを取りながら確認していく必要があります。
エンジニア同士が開発業務をスムーズに進めていくためにもコミュニケーションは必要になるため、日常的にコミュニケーションスキルを高めていくようにしましょう。
高単価なAIエンジニア案件探しにおすすめのサービス4選
高単価なAIエンジニアの案件探しにおすすめのサービスは下記4つです。
エージェントサービスや案件紹介サイトを活用すれば、自分の希望条件に合ったAIエンジニアの案件が見つかる可能性が高いです。
xhours
xhoursであれば、案件探しの経験が浅い方でも簡単にAIエンジニアの案件を見つけられるでしょう。
xhoursは、エンジニアとエンジニアを探している企業・個人とを結びつける案件マッチングサービスを提供しています。
案件の応募や企業とのやり取りを全て無料で行うことができるため、手軽にAIエンジニア向けの案件を探し始められます。
また、キーワード検索や開発言語、希望単価などで絞り込み検索ができるため、効率的にAIエンジニアの案件を探せるでしょう。
シンプルなUIで分かりやすいWebサイトとなっており、案件を自分で探した経験があまりない方にもおすすめのサービスです。
レバテックフリーランス
ITエンジニア向けの仕事を多数紹介しているレバテックフリーランスでは、高単価なAIエンジニアの案件を獲得できます。
レバテックフリーランスはエンドユーザーからの直請け案件を多く紹介しているため、AIエンジニアの高単価な案件をエージェントに紹介してもらえる可能性が高いです。
また、リモート案件が多いだけでなく、自分の働きたい勤務時間やスキルなどに合った案件を紹介してもらえるため、自分のやりたい仕事ができる場合が多いです。
ハイレベルなAI開発に携わることができる案件に挑戦できる場合もあるため、仕事を通じてスキルアップできるでしょう。
ITプロパートナーズ
ITプロパートナーズはIT系の案件を紹介しており、Webサイトから仕事を探せるだけでなく、エージェントに案件を紹介してもらうことが可能です。
ITプロパートナーズではAIエンジニア向けの案件を紹介しており、エージェントサービスも活用できるため、効率的に案件を見つけられます。
また、勤務条件が自分に合った案件を探しやすいため、安心して業務に取り組める場合が多いです。
IT業界に特化したエージェントが自分の希望やスキルに合わせて案件を紹介してくれるため、納得のいくAI開発の案件を獲得できるでしょう。
フリーランススタート
フリーランススタートはエージェントサービスを一括比較して案件探しができ、豊富な数の案件から自分に合った案件を見つけられるサービスです。
フリーランススタートはプログラミング言語や職種、単価など様々な条件を設定すれば簡単に案件探しを進められます。
また、高単価案件も多く掲載されており、AIエンジニア向けの案件は高収入が得られる場合も多いため、魅力的なサービスです。
一つのサイトで複数のエージェントサービスの案件を比較できるため、自分のスキルや実績に合った案件を効率的に見つけられるでしょう。
AIエンジニアは高年収が期待できる
今回の記事では、AIエンジニアの年収や稼ぐために必要なスキル、案件探しにおすすめのサービスなどについてお伝えしてきました。
AIエンジニアは、現代社会において注目を集める職種の1つであり、人材不足が問題となっているため、スキルや実績があれば高い年収を得られます。
会社員の場合、平均年収は約600万円と、他の職種に比べて高い水準にあり、フリーランスの場合より高い年収が得られる可能性が高いです。
プログラミングスキルや数学的知識を身に付け、AIエンジニアとして稼げる人材を目指していきましょう。
